自2006年，科學(xué)家模擬人類神經(jīng)元提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法以來，決策式AI便以席卷之勢漫延到各個領(lǐng)域。決策式AI拉開了AI上半場的序幕，它只是完成了部分任務(wù)。對于產(chǎn)業(yè)而言，決策式AI主要作用于中間作業(yè)環(huán)節(jié)，面對的是產(chǎn)業(yè)客戶而非終端用戶。以金融產(chǎn)業(yè)為例，百融云創(chuàng)通過決策式AI幫助金融機構(gòu)，掌握幾十萬乃至更多數(shù)量級客戶實時分析能力，輔助其決策。在某銀行的合作中，助力其將審批時長從幾個小時大幅壓縮到幾分鐘以內(nèi)。在營銷場景下，百融云創(chuàng)通過決策式AI為金融機構(gòu)提供科學(xué)建議，比如觸達用戶的方式到底是用APP推送、發(fā)短信，還是上門服務(wù)。但無論是用戶分析還是營銷策略的制定，后續(xù)采取怎樣的行動完全取決于金融機構(gòu)的偏好，可以說，百融云創(chuàng)決策式AI為金融機構(gòu)提供的僅是決策的參考，是對中間環(huán)節(jié)的賦能，對業(yè)務(wù)結(jié)果的影響是間接的。

而以大模型、AIGC為代表的生成式AI技術(shù)的崛起，為決策式AI補齊了最后一塊拼圖。生成式AI最大的優(yōu)勢就是其強大的交互能力，通過語音、文字還是視頻等多模態(tài)的交互，AI直接與廣大的個人用戶“碰面”了。

百融云創(chuàng)將決策式AI和生成式AI進行串聯(lián)，將AI能力從中間作業(yè)環(huán)節(jié)延伸至最終效果環(huán)節(jié)，讓AI在垂直行業(yè)變得可用、可見、可感知。比如在財富管理領(lǐng)域，一名線下客戶經(jīng)理的管戶數(shù)量是有上限的，有90%以上的客戶無法觸及。百融云創(chuàng)通過決策式AI對用戶進行數(shù)智化洞察，制定完善的營銷和運營策略，然后結(jié)合生成式AI所生成的文字和語音與用戶進行深度交互。在某國有大行的合作中，在決策式AI與生成式AI的協(xié)作下，一名客戶經(jīng)理每天只需花不到60分鐘就能完成3000條以上的個性化消息推送，與客戶進行1萬次以上的深度對話，而以往被忽略掉的長尾客群也得到了“私人訂制”般的服務(wù)。

決策式AI和生成式AI的完美搭配，對于垂直產(chǎn)業(yè)而言，強大的知識分析能力和內(nèi)容生成能力將兼而得之。尤其在金融產(chǎn)業(yè)，由于兩種AI技術(shù)的融合，中間層和業(yè)務(wù)層得以貫通，產(chǎn)品營銷、投資顧問、財富管理等環(huán)節(jié)將迎來一個前所未有的利好。推而廣之，在整個大的資產(chǎn)運營領(lǐng)域，一個全新的增量市場也將被打開。

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