審視人工智能的發(fā)展，要置于恢弘歷史畫卷中。從決策式AI到生成式AI，一個AI之圓逐漸成型，與此同時一個全新的增量市場也正被徐徐打開。

將人工智能第三產(chǎn)業(yè)化自2006年，科學(xué)家模擬人類神經(jīng)元提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法以來，決策式AI便以席卷之勢漫延到各個領(lǐng)域。百融云創(chuàng)作為AI云服務(wù)領(lǐng)航者，從創(chuàng)立之初即著手將決策式AI技術(shù)引入到垂直產(chǎn)業(yè)之中。越深入產(chǎn)業(yè)，百融云創(chuàng)就越深刻認(rèn)識到，當(dāng)我們談AI的時候，其實更應(yīng)該談的是經(jīng)濟(jì)。較高的技術(shù)門檻和高昂的經(jīng)濟(jì)成本，讓AI產(chǎn)業(yè)化之路走得磕磕絆絆，產(chǎn)業(yè)界對技術(shù)的反應(yīng)一度意興闌珊。面對這種現(xiàn)狀，百融云創(chuàng)CEO張韶峰認(rèn)為，決策式AI在感知、推理、決策等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力，勢必將帶來一場浩大的技術(shù)革命，但需要一個全新的商業(yè)理念和方法論來推開這扇技術(shù)大門。他認(rèn)為，決策式AI已不單純是一門技術(shù)，更不是一錘子買賣，不能將決策式AI當(dāng)做是一般的工程化產(chǎn)品來看待。比如最初微軟公司售賣Office辦公軟件的方式，賣出一套產(chǎn)品收取一筆錢，這是技術(shù)產(chǎn)品第二產(chǎn)業(yè)化。但這不適用于高技術(shù)門檻和高成本的決策式AI技術(shù)，要想將決策式AI大面積嵌入到產(chǎn)業(yè)中，需要改變整個游戲規(guī)則，要顛覆一個場景一個模型的售賣方式，采用服務(wù)化的理念，將決策式AI推進(jìn)到第三產(chǎn)業(yè)的范疇。

決策式AI——AI的中場戰(zhàn)事在這種理念的驅(qū)使下，以決策式AI為基礎(chǔ)，百融云創(chuàng)率先將MaaS(模型即服務(wù))模式在金融領(lǐng)域發(fā)揚(yáng)光大。百融云創(chuàng)通過“大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練﹢微調(diào)”的范式，有效集成大模型、自然語言處理、智能語音、知識圖譜等多項技術(shù)，通過上游的訓(xùn)練后形成強(qiáng)泛化能力的模型，為產(chǎn)業(yè)客戶提供模型訓(xùn)練、模型調(diào)用和模型部署等服務(wù)。百融云創(chuàng)就好像是為客戶培養(yǎng)了一位技術(shù)精湛的音樂家，面對不同的樂譜稍加練習(xí)就可以演奏出優(yōu)美的樂曲，而不需要從頭開始學(xué)習(xí)都啦咪嗖。這大大改變了AI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式，傳統(tǒng)模式下構(gòu)建一個復(fù)雜的AI模型，企業(yè)要走完“數(shù)據(jù)處理-環(huán)境處理-模型訓(xùn)練-模型調(diào)優(yōu)-模型部署-生產(chǎn)應(yīng)用”的漫長路徑。而在MaaS模式下，這一路徑被簡化成“大模型-數(shù)智工具-應(yīng)用場景”三步，建模效率得到質(zhì)的提升。產(chǎn)業(yè)客戶無需關(guān)注硬件設(shè)備和底層技術(shù)細(xì)節(jié)，只需要將精力專注于業(yè)務(wù)邏輯，通過API調(diào)用現(xiàn)成模型產(chǎn)品，就能直接用于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，或者根據(jù)百融云創(chuàng)的大模型“微調(diào)”出自己的產(chǎn)品。在金融領(lǐng)域，無論是大型銀行還是中小銀行，都能輕松上手，無需額外的學(xué)習(xí)成本。事實證明，這種方式是可行的。在不到十年的時間里，百融云創(chuàng)即把AI能力輸送到7000多家客戶中，調(diào)用量達(dá)到百億級。但張韶峰清晰地認(rèn)知到，如果以一個宏觀的視角來觀察，決策式AI拉開了AI上半場的序幕，它只是完成了部分任務(wù)。對于產(chǎn)業(yè)而言，決策式AI主要作用于中間作業(yè)環(huán)節(jié)，面對的是產(chǎn)業(yè)客戶而非終端用戶。以金融產(chǎn)業(yè)為例，百融云創(chuàng)通過決策式AI幫助金融機(jī)構(gòu)，掌握幾十萬乃至更多數(shù)量級客戶實時分析能力，輔助其決策。在某銀行的合作中，助力其將審批時長從幾個小時大幅壓縮到幾分鐘以內(nèi)。在營銷場景下，百融云創(chuàng)通過決策式AI為金融機(jī)構(gòu)提供科學(xué)建議，比如觸達(dá)用戶的方式到底是用APP推送、發(fā)短信，還是上門服務(wù)。但無論是用戶分析還是營銷策略的制定，后續(xù)采取怎樣的行動完全取決于金融機(jī)構(gòu)的偏好，可以說，百融云創(chuàng)決策式AI為金融機(jī)構(gòu)提供的僅是決策的參考，是對中間環(huán)節(jié)的賦能，對業(yè)務(wù)結(jié)果的影響是間接的。03決策式AI+生成式AI打開增量市場

而以大模型、AIGC為代表的生成式AI技術(shù)的崛起，為決策式AI補(bǔ)齊了最后一塊拼圖。生成式AI最大的優(yōu)勢就是其強(qiáng)大的交互能力，通過語音、文字還是視頻等多模態(tài)的交互，AI直接與廣大的個人用戶“碰面”了。

百融云創(chuàng)將決策式AI和生成式AI進(jìn)行串聯(lián)，將AI能力從中間作業(yè)環(huán)節(jié)延伸至最終效果環(huán)節(jié)，讓AI在垂直行業(yè)變得可用、可見、可感知。比如在財富管理領(lǐng)域，一名線下客戶經(jīng)理的管戶數(shù)量是有上限的，有90%以上的客戶無法觸及。百融云創(chuàng)通過決策式AI對用戶進(jìn)行數(shù)智化洞察，制定完善的營銷和運(yùn)營策略，然后結(jié)合生成式AI所生成的文字和語音與用戶進(jìn)行深度交互。在某國有大行的合作中，在決策式AI與生成式AI的協(xié)作下，一名客戶經(jīng)理每天只需花不到60分鐘就能完成3000條以上的個性化消息推送，與客戶進(jìn)行1萬次以上的深度對話，而以往被忽略掉的長尾客群也得到了“私人訂制”般的服務(wù)。

決策式AI和生成式AI的完美搭配，對于垂直產(chǎn)業(yè)而言，強(qiáng)大的知識分析能力和內(nèi)容生成能力將兼而得之。尤其在金融產(chǎn)業(yè)，由于兩種AI技術(shù)的融合，中間層和業(yè)務(wù)層得以貫通，產(chǎn)品營銷、投資顧問、財富管理等環(huán)節(jié)將迎來一個前所未有的利好。推而廣之，在整個大的資產(chǎn)運(yùn)營領(lǐng)域，一個全新的增量市場也將被打開。

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