作為“第二張財(cái)報(bào)”，環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)專(zhuān)題報(bào)告是衡量一家企業(yè)在環(huán)境保護(hù)、社會(huì)責(zé)任和公司治理方面綜合協(xié)調(diào)能力的重要標(biāo)志，是企業(yè)責(zé)任感的最佳體現(xiàn)。

阿里巴巴2023ESG報(bào)告，涵蓋了一些有意思的數(shù)字，今天想與你分享這些數(shù)字背后的“瓴羊”和TA們的小故事。

超15000名學(xué)員

是社會(huì)數(shù)據(jù)能力的培養(yǎng)，更是個(gè)體改變的勇氣

在2023財(cái)年，超過(guò)15000名學(xué)員獲得了瓴羊?qū)W堂數(shù)據(jù)分析師的認(rèn)證服務(wù)，他們的成功不僅是數(shù)據(jù)技能積累的證明，也是努力與汗水的結(jié)晶。

司翰霖就是這15000名學(xué)員之一。

哈爾濱商業(yè)大學(xué)金融專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的司翰霖一直從事銷(xiāo)售工作，自知靦腆的性格，可能會(huì)成為銷(xiāo)售職業(yè)的天花板，但離開(kāi)有多年經(jīng)驗(yàn)的舒適區(qū)，進(jìn)入新的領(lǐng)域必然會(huì)遇到很多困難和身邊人的不理解，遲遲不跨出第一步就永遠(yuǎn)不會(huì)有變化。大數(shù)據(jù)行業(yè)的蓬勃發(fā)展，讓司翰霖決定改變自己的職業(yè)賽道，向?qū)I(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)型。之前的司翰霖更多憑借經(jīng)驗(yàn)做業(yè)務(wù)判斷，在完成整套數(shù)據(jù)分析課程認(rèn)證后，基于數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)能力和分析框架，從真實(shí)數(shù)字出發(fā)，通過(guò)數(shù)據(jù)做出更科學(xué)客觀的決策。

“數(shù)據(jù)分析能力會(huì)像基礎(chǔ)的Office軟件使用能力一樣，成為一個(gè)人的基礎(chǔ)技能”，成功轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)分析師的司翰霖侃侃而談。

從銷(xiāo)售到商業(yè)數(shù)據(jù)分析師，職業(yè)賽道的轉(zhuǎn)換不再是改變的障礙。

15000數(shù)字的背后：

數(shù)智化熱潮的興起，不僅帶來(lái)了技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用上的革新，催生數(shù)字化人才的需求也更加旺盛。據(jù)信通院研究數(shù)據(jù)，目前中國(guó)的數(shù)字化人才缺口近1000萬(wàn)。由于區(qū)域和行業(yè)分布的不均勻，復(fù)合型人才儲(chǔ)備少、難以培養(yǎng)等問(wèn)題凸顯，數(shù)字化人才的培養(yǎng)已經(jīng)成為當(dāng)前和未來(lái)的重要命題。

瓴羊的核心團(tuán)隊(duì)都曾主導(dǎo)、參與阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)、生意參謀、達(dá)摩盤(pán)等數(shù)據(jù)項(xiàng)目和產(chǎn)品的建設(shè)，從數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)期開(kāi)始，團(tuán)隊(duì)成員就站在阿里背后，服務(wù)平臺(tái)上千千萬(wàn)萬(wàn)的大小商家和企業(yè)。數(shù)據(jù)人才對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的重要性以及數(shù)字化人才培養(yǎng)的不易，瓴羊從成立之初就感同身受。

目前，瓴羊是“商務(wù)數(shù)據(jù)分析師”國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)起草單位和“人工智能訓(xùn)練師”國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)牽頭單位，與香港職業(yè)訓(xùn)練局合作培養(yǎng)粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)人才，為國(guó)家鄉(xiāng)村振興局雨露計(jì)劃提供定制化數(shù)字能力培養(yǎng)服務(wù),為促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)盡一份力。

成立于2015年的瓴羊?qū)W堂專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)，通過(guò)“理實(shí)結(jié)合”的培養(yǎng)方案和“學(xué)練考評(píng)一體化”平臺(tái)，幫助企業(yè)培養(yǎng)“懂?dāng)?shù)據(jù)、懂技術(shù)、懂業(yè)務(wù)”的復(fù)合型人才。截止目前，超過(guò)100萬(wàn)商家參與瓴羊?qū)W堂的數(shù)據(jù)培訓(xùn)，超過(guò)9萬(wàn)人自主報(bào)名并通過(guò)商務(wù)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證。

國(guó)內(nèi)唯一

是國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)能力的代名詞，更是數(shù)據(jù)普惠的最佳實(shí)踐

數(shù)據(jù)分析是企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的重要基礎(chǔ)。Quick BI通過(guò)智能的數(shù)據(jù)分析和可視化能力幫助企業(yè)快速構(gòu)建分析系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)充分流動(dòng)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。Quick BI連續(xù)4年進(jìn)入Gartner ABI魔力象限，是中國(guó)唯一一款入圍該魔力象限的產(chǎn)品，并于2023年躍升至“挑戰(zhàn)者”象限。

(2023 Gartner ABI魔力象限)

不僅面向企業(yè)，Quick BI也面向個(gè)體。Quick BI十分關(guān)注如何提升每一位數(shù)據(jù)使用者的分析軟技能，Quick BI個(gè)人版，僅0.1元一年，讓數(shù)據(jù)普惠不再是口號(hào)，每個(gè)人都能0門(mén)檻體驗(yàn)便捷拖拽式的數(shù)據(jù)可視化能力，將瓴羊?qū)W堂技能培養(yǎng)和工具實(shí)踐融為一體，供給每一位期望跟上數(shù)字化時(shí)代腳步的人。

企業(yè)眼中的Quick BI：

「跨境鞋服第一股」子不語(yǔ)

過(guò)去，一個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)表的需求，往往是因?yàn)闃I(yè)務(wù)想看某個(gè)數(shù)據(jù)，經(jīng)歷邏輯拆解、前端頁(yè)面開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)……一個(gè)月的時(shí)間就此流逝。子不語(yǔ)在構(gòu)建底層的數(shù)據(jù)研發(fā)與數(shù)倉(cāng)后，借助Quick BI完成數(shù)據(jù)分析與呈現(xiàn)的最后一環(huán)。“當(dāng)時(shí)需要快速響應(yīng)一些數(shù)據(jù)匯報(bào)需求，我們通常一晚上就能把數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)備好，第二天便在會(huì)場(chǎng)都呈現(xiàn)出來(lái)。”子不語(yǔ)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人黃國(guó)進(jìn)回憶到，“原本需要花費(fèi)兩周的報(bào)表視圖開(kāi)發(fā)任務(wù)縮短至一天就能配置完成”。

「中國(guó)速度」跨越速運(yùn)

使用Quick BI前后，印象最深的是什么?跨越速運(yùn)技術(shù)副總裁提到最直接的變化，是“為什么報(bào)表沒(méi)有上線”“為什么需求積壓”此起彼伏的需求電話(huà)變少了。

Quick BI交付之后，憑借產(chǎn)品易用的特性，需求定制化開(kāi)發(fā)的人力成本獲得超十倍的縮減，一年時(shí)間上線了2000多張數(shù)據(jù)報(bào)表。

在之前疫情最嚴(yán)重的時(shí)期，面對(duì)城市大面積停擺，跨越速運(yùn)需要迅速動(dòng)態(tài)調(diào)整人力、路由與站點(diǎn)，保障客戶(hù)的托付?；赒uick BI，研發(fā)人員僅花了兩天時(shí)間，構(gòu)建了員工感染數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)報(bào)表，將過(guò)往可能需要十天半個(gè)月的需求及時(shí)消化，通過(guò)資源調(diào)整快速響應(yīng)市場(chǎng)的變化，使得公司在疫情影響下業(yè)績(jī)依然保持穩(wěn)定。

19項(xiàng)專(zhuān)利權(quán)9篇頂論

是技術(shù)能力的象征，也是數(shù)據(jù)流通應(yīng)用的底氣

Strengthening Order Preserving Encryption with Differential Privacy，CCS 2022

Scape: Scalable Collaborative Analytics System on Private Database with Malicious Security，ICDE 2022

"Privacy Enhancement via Dummy Points in the Shuffle Model，IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing

《實(shí)用安全多方計(jì)算導(dǎo)論》

......

19項(xiàng)密碼學(xué)算法專(zhuān)利權(quán)、9篇頂論、3本領(lǐng)域書(shū)籍......

從專(zhuān)項(xiàng)專(zhuān)利到權(quán)威頂論和行業(yè)書(shū)籍，再到主導(dǎo)和參與多個(gè)國(guó)際、國(guó)家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定(《個(gè)人信息去標(biāo)識(shí)化效果分級(jí)評(píng)估規(guī)范》《信息安全技術(shù) 個(gè)人信息去標(biāo)識(shí)化效果評(píng)估指南》《T/TAF 137—2022 基于差分隱私的用戶(hù)個(gè)人信息保護(hù)技術(shù)要求》等)，瓴羊產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)成員在數(shù)據(jù)治理、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全技術(shù)的攻堅(jiān)和能力的積累上可謂孜孜不倦。這些能力是保障數(shù)據(jù)高效流動(dòng)、推動(dòng)有效數(shù)據(jù)共享和融合從而產(chǎn)生價(jià)值的關(guān)鍵。

瓴羊積極探索將阿里巴巴內(nèi)部真實(shí)商業(yè)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)建設(shè)和安全計(jì)算能力應(yīng)用到更大的市場(chǎng)中，并產(chǎn)品化輸出，沉淀了智能數(shù)據(jù)建設(shè)與治理產(chǎn)品Dataphin。Dataphin隱私計(jì)算能力依托云的分布式計(jì)算能力可支持百億級(jí)別的安全計(jì)算，通過(guò)“多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境”技術(shù)路線保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)方隱私安全，幫助數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“可用不可見(jiàn)”的安全流通，目前已獲國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織ISO27001/27018認(rèn)證，應(yīng)用于金融、電力、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)，助力數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量及可持續(xù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)流通應(yīng)用實(shí)踐，看東方龍如何讓平臺(tái)更懂用戶(hù)：

Dataphin隱私計(jì)算為百視TV的用戶(hù)運(yùn)營(yíng)策略和效率提升提供數(shù)字化能力支持，在新用戶(hù)的冷啟動(dòng)內(nèi)容推薦、存量用戶(hù)的視頻內(nèi)容及電商商品推薦、新用戶(hù)的付費(fèi)激活運(yùn)營(yíng)、沉睡用戶(hù)的促活運(yùn)營(yíng)等諸多場(chǎng)景實(shí)踐應(yīng)用，根據(jù)測(cè)算評(píng)估，在將各方數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析、標(biāo)簽提取，并分裝成數(shù)據(jù)模型服務(wù)于前端業(yè)務(wù)后，全鏈路成交轉(zhuǎn)化率提升了30%左右。

ESG記錄了瓴羊和瓴羊朋友們的一部分小故事。

隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的不斷釋放，未來(lái)我們將見(jiàn)證更多數(shù)據(jù)的魅力，一起期待瓴羊與瓴羊朋友們的奇妙旅程以及更加精彩的故事吧。

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