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    五項技術代表廠商,星環(huán)科技入圍Gartner《2023年中國數據、分析及人工智能技術成熟度曲線》

    7月17日,Gartner發(fā)布了《2023年中國數據、分析及人工智能技術成熟度曲線》(即《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》)報告,星環(huán)科技能夠同時在數據共享、湖倉一體、自主研發(fā)、知識圖譜和數據科學平民化(即Data Sharing,Lakehouse,DBMS Self-Sufficiency,Knowledge Graphs,Citizen Data Science)5項技術領域入選代表供應商,憑借的是其覆蓋數據全生命周期的基礎軟件產品。

    五項技術代表廠商,星環(huán)科技入圍Gartner《2023年中國數據、分析及人工智能技術成熟度曲線》

    此前,星環(huán)科技曾入圍Gartner《2022年分析與商業(yè)智能技術成熟度曲線報告》(即《Hype Cycle for Analytics and Business Intelligence, 2022》Jul.2022)、《圖數據庫管理系統(tǒng)市場指南》(即《Market Guide for Graph Database Management Systems》Aug.2022),被列為數據中臺和圖數據庫的全球代表供應商。此次在5種技術領域的同時入圍,充分體現(xiàn)了星環(huán)科技在數據分析和人工智能領域的技術優(yōu)勢和獨特價值。

    入圍領域1:數據共享(Data Sharing)

    數字經濟是中國企業(yè)的戰(zhàn)略舉措,數據流通是其中必不可少的一部分,它推動效率,并通過多元用戶實現(xiàn)數據的重復使用。數據的流通為企業(yè)提供了利用內外部數據更好地進行業(yè)務決策的機會,將數據變現(xiàn),并與合作伙伴創(chuàng)建一個無法僅憑內部數據實現(xiàn)的協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)。在內部,包括總部與下屬機構,或分支機構之間的數據共享;在外部,則會涉及跨行業(yè)合作或跨公共部門等各方間的數據流通。

    然而,數據的安全和隱私保護和是企業(yè)和組織在數據流通前需要解決的問題。為解決以上痛點,星環(huán)科技自主研發(fā)了Transwarp Navier數據要素流通平臺,企業(yè)或組織可以通過可信沙箱、隱私計算等技術手段,打破數據訪問的障礙和數據孤島的壁壘,從而形成數據價值的迸發(fā)。

    TranswarpNavier最新發(fā)布的3.1版本支持公共數據授權運營和企業(yè)數據流通的安全合規(guī)場景,新版本的產品功能及性能也迎來了全面升級,支持億級大數據量,性能總體提升10倍,讓企業(yè)和組織的數據要素流通更安全、合規(guī)、便捷。

    入圍領域2:湖倉一體(Lakehouse)

    湖倉一體(Lakehouse)架構,從本質上區(qū)別于湖+倉并存的煙囪式架構,將數據湖與數據倉庫的優(yōu)勢有機的結合起來,可以有效降低企業(yè)系統(tǒng)架構的復雜度,通過架構的統(tǒng)一,降低數據冗余,降低了存儲的開銷,也減少了數據加工的鏈路,時效性更好,同時也可以避免混合架構帶來的開發(fā)難、運維難等問題。

    星環(huán)科技能夠入選該報告“湖倉一體”主題代表供應商,憑借的是其新一代的湖倉集一體架構技術。星環(huán)科技湖倉集一體架構,打破數據湖、數據倉庫、數據集市的邊界,基于湖倉集一體平臺,所有人都可以訪問實時的數據、歷史的數據、原始的數據、加工過的數據,如業(yè)務分析師可以直接訪問最原始的數據,數據工程師可以更高效地建模,數據科學家可以橫跨不同的數據源進行數據分析和挖掘。通過統(tǒng)一SQL引擎和統(tǒng)一計算引擎,實現(xiàn)湖倉集數據的統(tǒng)一處理、查詢、加工,支撐多種應用場景,配合統(tǒng)一的運維、審計、權限、告警等功能實現(xiàn)平臺的統(tǒng)一管理,避免重復建設。

    相比于開源湖倉,TDH湖倉集一體具有支持四種事務隔離級別,支持小文件靈活自動合并、實時數據快速讀寫、無需流轉,湖倉集一體化存儲等優(yōu)勢,幫助用戶降低開發(fā)運維成本,提高開發(fā)分析效率,提升數據處理分析性能。

    入圍領域3:自主研發(fā)(DBMS Self-Sufficiency)

    在中國不同行業(yè)的數字化轉型中,數據庫作為數據基礎設施的關鍵組成部分,需要具有高性能、高擴展、強大的人工智能兼容性和成本效益等特性。與此同時,近年來高度動態(tài)的地緣政治環(huán)境要求中國企業(yè)需要確保數據庫技術的自主可控。這兩個因素推動中國新一代數據庫的快速發(fā)展。

    星環(huán)科技始終堅持“自主原創(chuàng),領先一代”的技術發(fā)展路線,在分布式技術、多模型技術、數據庫技術等方面有很多的積累,推出了一系列國產化分布式數據庫產品,如分布式分析型數據庫ArgoDB、分布式交易型數據庫KunDB、分布式圖數據庫StellarDB、分布式時序數據庫Timelyre、分布式搜索引擎Transwarp Scope、分布式向量數據庫Transwarp Hippo等,利用先進的技術去替代老的技術,為用戶提供更好的技術架構、更高的性能、更好的易用性、滿足更多的場景等等,助力用戶實現(xiàn)國產化升級。

    星環(huán)科技在Gartner 2022年12月發(fā)布的《中國數據庫管理系統(tǒng)發(fā)展趨勢探析》(即《Exploiting the Evolving Database Management System Trends in China》Dec.22)中也被提及,是中國數據庫管理系統(tǒng)產品品類最多的廠商之一。此外,星環(huán)也積極融入信創(chuàng)生態(tài),目前已完成了數百項信創(chuàng)生態(tài)適配,包括國產操作系統(tǒng)、芯片、服務器、中間件等,幫助企業(yè)更高效地打造全棧自主可控的數據平臺。

    入圍領域4:知識圖譜(Knowledge Graphs)

    知識圖譜是一種連接物理世界和數字世界知識的網絡結構體系,包括實體(即節(jié)點)及其關系(即連接各節(jié)點的邊)。它以直觀的方式捕捉和存儲世界的信息,記錄各項事物的屬性及事物之間關聯(lián)。因此,圖的數據模型通常比其他類型的數據模型更易于理解、操作和使用。由于更擅長處理和挖掘深度的關聯(lián)關系,知識圖譜被大量用于金融調查分析、產品推介、元數據管理。當然,知識圖譜作為人類知識和商業(yè)智慧的載體,現(xiàn)今也作為大語言模型的有機組成部分,用來實現(xiàn)通用大模型的長期記憶,并構成更加專精的領域大模型。

    星環(huán)科技自主研發(fā)的Sophon KG是一款集知識的建模、抽取、融合、存儲、計算、推理以及應用為一體的知識圖譜產品,支持低代碼圖譜構建、智能化知識抽取、多模態(tài)知識存儲、分布式圖計算以及多維度的圖譜分析。星環(huán)科技近期也推出了結合知識圖譜、圖數據庫和向量大模型的問答系統(tǒng),企業(yè)基于具體的行業(yè)知識語料,可快速構建更精通特定行業(yè)知識的領域大模型,打造具備高效人機交互的業(yè)務應用。

    入圍領域5:數據科學平民化(Citizen Data Science)

    數據科學或AI的平民化,一直是星環(huán)科技的人工智能團隊致力于“授人以漁”的目標。在中國市場,專業(yè)的數據科學家往往具備很高的成本。為了讓非專業(yè)對口的業(yè)務人員或管理者也能自主和便利地進行數據分析,將各自的業(yè)務經驗和敏銳洞察快速形成業(yè)務決策,驅動企業(yè)創(chuàng)新和業(yè)務增長,星環(huán)科技利用AI技術和強大的產品化能力,將人工智能的普惠化和平民化做到了極致。

    星環(huán)科技的智能分析工具Sophon內置了數百個算子,支持用戶通過拖拉拽的方式構建數據分析的任務流。在3.2的新版本中,發(fā)布了樣本倉庫、模型倉庫和應用倉庫,以環(huán)環(huán)相扣的產品理念,幫助用戶將企業(yè)內多模態(tài)的數據,快速轉化為模型,并對接模型能力到業(yè)務系統(tǒng)中。

    為進一步實現(xiàn)AI人人可獲得的理念,星環(huán)科技推出了“Solar求索”大數據分析的領域大模型,可作為代碼生成助手,內置在TDS等產品當中。用戶只需要輸入自然語言,星環(huán)求索就可以自動生成可執(zhí)行的SQL或Cypher代碼,完成數據檢索、數據分析和圖表繪制等任務。在不同的SQL任務難度下,星環(huán)求索表現(xiàn)出了BLOOM/BELLE及ChatGLM等大語言模型6至30倍的SQL任務執(zhí)行準確率優(yōu)勢。

    星環(huán)科技此次在Gartner報告的數據共享、湖倉一體、自主研發(fā)、知識圖譜和數據科學平民化5項技術領域,同時成為代表供應商,代表了公司在技術實力、產品能力和市場吸引力等方面得到了行業(yè)的認可。未來,星環(huán)科技將持續(xù)致力于大數據、分布式數據庫、人工智能和數據云領域的技術創(chuàng)新和產品優(yōu)化,為企業(yè)數字化轉型提供堅實的基礎軟件支撐。

    參考文獻:

    [1] Gartner,Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023,Julian Sun, Ben Yan, Xingyu Gu, Fay Fei, Mike Fang, Tong Zhang, July 2023

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