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    數(shù)智醫(yī)藥,創(chuàng)新升級——華為云與醫(yī)藥行業(yè)伙伴共探新未來

    2023年7月30-31日,華為云聯(lián)合上海市歐美同學會生物醫(yī)藥分會重磅推出【走進華為·數(shù)字化轉(zhuǎn)型總裁班】第四期。本期以“數(shù)智醫(yī)藥,創(chuàng)新升級”為主題,圍繞著醫(yī)療企業(yè)如何更好地進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、AI大模型的應(yīng)用等展開討論,共探AI助力生物醫(yī)藥行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值和潛力!

    華為云生物醫(yī)藥行業(yè)總經(jīng)理樸雪花介紹了華為在生物醫(yī)藥行業(yè)的定位和優(yōu)勢,強調(diào)華為不做藥,而是通過云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)賦能醫(yī)藥企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)創(chuàng)新,同時通過華為企業(yè)管理經(jīng)驗、出海經(jīng)驗、合規(guī)經(jīng)驗、網(wǎng)絡(luò)安全經(jīng)驗等幫助生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展。上海市歐美同學會生物醫(yī)藥分會會長李斌則希望通過本次總裁班,讓更多的醫(yī)藥行業(yè)從業(yè)者了解AI在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用場景和價值,助力企業(yè)創(chuàng)造更好的產(chǎn)品,邁上一個新的臺階。

    數(shù)智醫(yī)藥,創(chuàng)新升級——華為云與醫(yī)藥行業(yè)伙伴共探新未來

    走進華為·數(shù)字化轉(zhuǎn)型總裁班

      AI助力:盤古大模型將為醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新提速

    醫(yī)藥研發(fā)是一個復雜、耗時、高風險的過程,需要大量的數(shù)據(jù)、知識和專業(yè)人才。隨著AI技術(shù)的發(fā)展,尤其是大模型的出現(xiàn),為醫(yī)藥研發(fā)帶來了新的可能性和機遇。大模型可以有效地解決醫(yī)藥研發(fā)中的多種問題,從而顯著提升醫(yī)藥研發(fā)的效率和質(zhì)量,降低成本和風險,加速新藥上市。華為云醫(yī)療首席科學家喬楠在《盤古大模型助力醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新》的分享中介紹了華為云通過盤古大模型在醫(yī)藥行業(yè)的進展。

    數(shù)智醫(yī)藥,創(chuàng)新升級——華為云與醫(yī)藥行業(yè)伙伴共探新未來

    喬楠分享華為云盤古藥物分子大模型如何助力醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新

    華為云自主研發(fā)的盤古大模型通過采用多任務(wù)、多模態(tài)訓練的方式,實現(xiàn)了語言理解、計算機視覺等強大的能力。針對不同行業(yè),華為云研發(fā)了面向行業(yè)的大模型,以適應(yīng)不同場景。華為云基于盤古大模型研發(fā)的輔助制藥平臺覆蓋藥物設(shè)計全流程,包含靶點發(fā)現(xiàn)、藥物篩選、分子優(yōu)化等功能。華為云盤古藥物分子大模型是面向藥物研發(fā)領(lǐng)域的行業(yè)大模型,提供結(jié)合預測、屬性預測、分子優(yōu)化與生成能力,幫助醫(yī)藥公司提升AI輔助藥物研發(fā)的效率。通過全新深度學習架構(gòu)和超大規(guī)?;衔锉碚髂P陀柧?,盤古藥物分子大模型可對分子的80多種理化性質(zhì)進行預測、70多種定向目標進行優(yōu)化,讓先導藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至數(shù)月,研發(fā)成本降低70%。

    靶點發(fā)現(xiàn)是指通過AI算法在蛋白質(zhì)表面尋找可能的藥物結(jié)合口袋,這些口袋可以作為潛在的藥物設(shè)計靶點。藥物篩選是指在大規(guī)模的化合物庫中篩選出與靶點口袋結(jié)合活性高的分子,這些分子可以作為藥物候選先導物。分子優(yōu)化是指對篩選出來的先導物進行結(jié)構(gòu)改造,提高它們的成藥性質(zhì)和活性,降低它們的毒性,這些優(yōu)化過程可以基于AI模型和實驗數(shù)據(jù)進行干濕結(jié)合。這三個環(huán)節(jié)都是盤古輔助制藥平臺提供的核心能力,可以幫助藥物研發(fā)人員方便快捷準確地進行藥物設(shè)計。

    喬楠分享到,西安交通大學基于具備高精度優(yōu)勢的盤古藥物分子大模型,研發(fā)出有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素Drug X的故事,可能改變病人面對“超級耐藥菌”感染時無藥可用的局面。他認為,IT+BT深度融合是藥物研發(fā)未來下一步的發(fā)展方向,即藥物設(shè)計軟件平臺與藥企的實驗優(yōu)勢相結(jié)合,藥物設(shè)計與實驗驗證形成閉環(huán)迭代,以產(chǎn)生更佳的藥物候選化合物。在這樣的背景下,華為云的盤古輔助制藥平臺為藥物設(shè)計領(lǐng)域帶來新的技術(shù)模式,有望加速新藥研發(fā)。

      數(shù)字化助力:醫(yī)藥企業(yè)將迎來創(chuàng)新升級和價值提升

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅可以提升企業(yè)的內(nèi)部管理和運營效率,也可以增強企業(yè)的外部競爭力和市場影響力。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字化轉(zhuǎn)型在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用正在加快。華為作為全球領(lǐng)先的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)提供商,其自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗和實踐對于醫(yī)藥行業(yè)有借鑒意義。

    數(shù)智醫(yī)藥,創(chuàng)新升級——華為云與醫(yī)藥行業(yè)伙伴共探新未來

    周智勇分享華為變革歷程

    華為質(zhì)量與流程IT總裁助理、公司質(zhì)量部部長周智勇從華為的變革歷程和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐出發(fā),分享了華為的變革經(jīng)驗和心得。他認為,一個企業(yè)要變革最重要就是兩個能力:一是價值創(chuàng)造能力,即能不能把事情做成;二是改變?nèi)说哪芰?,即能不能讓每個人不斷進步和適應(yīng)變化。他還指出,評估企業(yè)變革的效果有三個層面:一是財務(wù)收益,即企業(yè)的收入和利潤;二是競爭力,即企業(yè)在能力層面與其他企業(yè)的對比;三是管理系統(tǒng),即企業(yè)是否有適應(yīng)未來變化的流程、IT和數(shù)據(jù)。周智勇提到醫(yī)藥企業(yè)提高數(shù)字化水平的路徑,戰(zhàn)略驅(qū)動是前提,云與數(shù)據(jù)底座是基礎(chǔ),算法與人工智能是關(guān)鍵,以客戶價值導向?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)同,建立企業(yè)高質(zhì)量的競爭力。

    數(shù)智醫(yī)藥,創(chuàng)新升級——華為云與醫(yī)藥行業(yè)伙伴共探新未來

    張東生《深耕數(shù)字化,一切皆服務(wù)》分享

    華為云中國區(qū)副總裁、中國云解決方案銷售部部長張東生則闡述了華為云“深耕數(shù)字化,一切皆服務(wù)”的理念。張東生表示,華為云可提供三個層面(基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)和經(jīng)驗)的服務(wù)能力,幫助企業(yè)搭建四個現(xiàn)代化生產(chǎn)線(數(shù)據(jù)生產(chǎn)線、AI生產(chǎn)線、軟件開發(fā)生產(chǎn)線和數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線),助力企業(yè)在五個方面(頂層設(shè)計、速贏場景落地、企業(yè)應(yīng)用上云規(guī)劃及應(yīng)用現(xiàn)代化改造、數(shù)據(jù)使能和AI創(chuàng)新)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他強調(diào),數(shù)字化轉(zhuǎn)型是醫(yī)藥企業(yè)必由之路,華為云希望與醫(yī)藥龍頭企業(yè)合作,發(fā)揮數(shù)字化優(yōu)勢,通過技術(shù)和解決方案,支撐醫(yī)藥企業(yè)進行智能化升級,幫助醫(yī)藥企業(yè)成為數(shù)智驅(qū)動的企業(yè)。目前,晶泰科技、哈藥集團等已經(jīng)在與華為云展開緊密的合作,并大幅提升了藥物研發(fā)的效率。

    行業(yè)論道:醫(yī)藥行業(yè)數(shù)智升級的困局與突破

    中國醫(yī)藥數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當其時。但醫(yī)藥數(shù)字化需要醫(yī)藥企業(yè)、數(shù)字化企業(yè)、監(jiān)管部門等多方協(xié)同推進。在《對話:數(shù)字化如何助力行業(yè)變革》以及《前瞻:生命科學數(shù)智升級的困局與突破》的現(xiàn)場討論中,眾多嘉賓圍繞數(shù)智化升級的機遇和挑戰(zhàn)提出了諸多的真知灼見,也讓現(xiàn)場的醫(yī)藥企業(yè)的學員在互動中解決了自己的疑問。

    數(shù)智醫(yī)藥,創(chuàng)新升級——華為云與醫(yī)藥行業(yè)伙伴共探新未來

    前瞻:生命科學數(shù)智升級的困局與突破

    參與研討的藥企代表表示,全球性的創(chuàng)新藥研發(fā)企業(yè)來看,成藥的比例仍然較低,創(chuàng)新藥研發(fā)成功率難度依然較大。對此,利用大數(shù)據(jù)、AI進一步了解人體本身的結(jié)構(gòu),提高健康、新藥開發(fā)的能力和成功率,成為了解決問題的的重要方向。

    嘉賓們普遍認為數(shù)字化技術(shù)能夠賦能醫(yī)藥企業(yè)的發(fā)展。其中,喬楠強調(diào)了產(chǎn)生大量高質(zhì)量科研數(shù)據(jù)的重要性,并表示華為能夠設(shè)計一些好的AI算法、工具,對這些科研工具進行更好的建模。而張東生則關(guān)注數(shù)字化、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)使能等方面,認為確定性和非確定性應(yīng)該分開處理,確定性業(yè)務(wù)通過自動化和算法進行高效承載,而非確定性的部分則由人工處理。

    在討論中,與會嘉賓希望可以多方面聯(lián)合搭建面向醫(yī)藥行業(yè)的智能化數(shù)字平臺,通過數(shù)據(jù)、算法和軟件代碼的沉淀,突破醫(yī)藥企業(yè)的信息孤島,實現(xiàn)由研發(fā)到生產(chǎn)再到銷售全鏈路的協(xié)同和優(yōu)化。此外,借助平臺積累數(shù)據(jù)和模型,構(gòu)建企業(yè)核心競爭力,減少對個人能力的依賴。醫(yī)藥數(shù)字平臺有望通過對用戶全方位整體健康管理,提供個性化的用藥方案,實現(xiàn)從治療到健康管理的轉(zhuǎn)變,使廣大患者獲益。

    本屆走進華為·數(shù)字化轉(zhuǎn)型總裁班,不僅為參與者們提供了一個高端的學習交流平臺,也為醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展提供了有力的支持和推動。通過2天的學習與交流,大家不僅討論了AI在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的最新應(yīng)用和前沿趨勢,也深刻分析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和必要性。未來,華為云將繼續(xù)與醫(yī)藥行業(yè)的合作伙伴們攜手并進,共同助力醫(yī)藥企業(yè)數(shù)智化升級,共創(chuàng)醫(yī)藥行業(yè)新發(fā)展!

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