7月25日，以“數字共生 所向不凡”為主題的2023卡奧斯數字生態(tài)大會在青島舉辦。此次數字生態(tài)大會聚焦工業(yè)互聯(lián)網和產業(yè)數字化轉型升級成果分享，并與行業(yè)專家共探工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展新趨勢、新路徑。值得一提的是，卡奧斯COSMOPlat現(xiàn)場發(fā)布了以“大連接 大數據 大模型”為主線的 全球引領的工業(yè)互聯(lián)網平臺 ，為工業(yè)數字化轉型構建堅實底座。

據了解，基于大連接、大數據、大模型三大自研技術優(yōu)勢，卡奧斯COSMOPlat為工業(yè)設備數字化、工業(yè)數據價值化、工業(yè)管理普惠化筑牢根基，為我國工業(yè)企業(yè)在全球取得競爭優(yōu)勢夯實數字技術基礎。

正值中國工業(yè)互聯(lián)網高速發(fā)展期，為了更好地順應發(fā)展需要，數字生態(tài)大會上，卡奧斯COSMOPlat還發(fā)布了《中國工業(yè)互聯(lián)網技術發(fā)展年度趨勢2023》白皮書，通過聚焦工業(yè)知識圖譜、工業(yè)機理模型、新一代人工智能、工業(yè)數字孿生等十大發(fā)展趨勢，以更全面、更前沿的視角解讀科技創(chuàng)新帶來的改變。

《中國工業(yè)互聯(lián)網技術發(fā)展年度趨勢2023》白皮書發(fā)布

大連接：鏈接廣域資源，彌合物理數字世界鴻溝

云計算、人工智能等技術的高速迭代，加速了萬物互聯(lián)的大連接時代的到來。進入大連接時代，面對傳統(tǒng)制造業(yè)產業(yè)鏈生產關系構架存在工業(yè)協(xié)議多、設備生態(tài)封閉、數據孤島林立等問題，得益于當下人、物、信息之間連接規(guī)模和連接應用的全面突破，為工廠之間的深入合作提供解決方案。

正如卡奧斯首席技術官盛國軍所提到的，“大連接”是企業(yè)數字化轉型的起點，通過嵌入式實時操作系統(tǒng)，彌合了物理世界和數字世界之間的鴻溝?？▕W斯COSMOPlat通過建設面向工業(yè)的現(xiàn)代物聯(lián)棧，支持多種方式全面連接工業(yè)設備及企業(yè)數據源，并鏈接全產業(yè)鏈上下游合作企業(yè)，確保企業(yè)內部之間、企業(yè)與企業(yè)之間的協(xié)作通暢，為工業(yè)數字化技術創(chuàng)新奠定堅實基礎。

卡奧斯首席技術官盛國軍進行大連接、大數據、大模型技術發(fā)布

據了解，在卡奧斯COSMOPlat賦能下，海爾合肥卡奧斯智控互聯(lián)工廠以BaaS數字工業(yè)操作系統(tǒng)為基礎底座，實現(xiàn)多工廠產能協(xié)同。賦能后，工廠訂單準時交付率達到100%，原材料庫存周轉天數降低56%，訂單交付周期縮短50%。

大數據：打破信息孤島，全面釋放工業(yè)數據價值

在工業(yè)互聯(lián)網和產業(yè)數字化轉型升級的發(fā)展道路上，數據作為核心要素，是激活行業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ年P鍵。面對工業(yè)企業(yè)發(fā)展過程積累的大量數據間信息分散、質量良莠不齊、治理滯后等挑戰(zhàn)，國家相繼出臺相關政策，要求系統(tǒng)推進工業(yè)互聯(lián)網基礎設施和數據資源管理體系建設，通過凝聚各方共識，形成工業(yè)大數據發(fā)展合力。

現(xiàn)場，卡奧斯COSMOPlat通過發(fā)布“大數據”技術，構建起面向工業(yè)的現(xiàn)代數據棧，將復雜的數據架構封裝成了豐富的數據服務。作為數字化轉型的核心，現(xiàn)代數據堆棧基于工業(yè)軟件、企業(yè)軟件、傳感器、設備等路徑數據信息，實現(xiàn)數據持續(xù)匯聚、工業(yè)知識持續(xù)沉淀，并整合工業(yè)數據算法分析優(yōu)化，挖掘數據隱含關系、隱性知識，通過覆蓋工業(yè)企業(yè)的全場景需求，加速工業(yè)數據價值全面釋放。

大連接作為數字化轉型的核心，加速推動工業(yè)數據價值全面釋放

如今，卡奧斯BaaS數字工業(yè)操作系統(tǒng)憑借低延時、零距離、高性能優(yōu)勢，廣泛應用于供應鏈優(yōu)化、工業(yè)控制、產能分析等場景。在卡奧斯COSMOPlat與某龍頭電機企業(yè)合作過程中，依托BaaS數字工業(yè)操作系統(tǒng)，實現(xiàn)電機生產線全部工序負荷分析，優(yōu)化調整工序間負荷分配達到各工序能力平衡，實現(xiàn)企業(yè)總體設備故障處理時間降低28%，設備綜合效率提升16%。

大模型：重塑智能生態(tài)，提速數據智能普惠應用

工業(yè)數字化轉型過程中新一代底層架構的構建，不僅需要多方資源的連接、數據價值的釋放，更需要一套模型算法的賦能，才能更好地解決千行百業(yè)智能化升級遇到的問題。近日，工信部更是強調要著力推動大模型算法、框架等基礎性原創(chuàng)性技術突破，不斷推進算力基礎設施建設，加快產業(yè)自主創(chuàng)新。

對此，卡奧斯COSMOPlat將近40年制造經驗與千行百業(yè)的轉型需求相結合，打造出“卡奧斯BaaS工業(yè)大腦”，能實現(xiàn)對工業(yè)領域的群體智能決策。據了解，卡奧斯COSMOPlat通過建設面向工業(yè)的現(xiàn)代模型棧，在 LLama 等多個開源基礎大模型上自主研發(fā)了COSMO-GPT工業(yè)大模型，其中具有60 億參數，并內置了 3900 多個機理模型與 200 多個專家算法庫，解決了企業(yè)在應用大模型時的數據安全問題，為數據智能的普惠應用打牢基礎。目前已在工業(yè)設計與研發(fā)、機理仿真與數字孿生等細分場景落地應用。

數字經濟時代，卡奧斯COSMOPlat打造三大核心競爭力

數字共生，所向不凡。作為工信部連續(xù)五年“跨行業(yè)跨領域”工業(yè)互聯(lián)網平臺榜首，卡奧斯COSMOPlat已在家電、石化化工等15個細分行業(yè)或領域落地，成為制造業(yè)數字化轉型升級的“最佳推手”。未來，卡奧斯COSMOPlat將乘著時代東風，積極踐行國家發(fā)展號召，通過以“大連接 大數據 大模型”為主線的全球引領的工業(yè)互聯(lián)網平臺，不斷為工業(yè)企業(yè)提供全面助推企業(yè)轉型升級的數字化基座，激發(fā)智造新活力。

（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）