隨著電動化、智能化不斷發(fā)展，汽車已演變成一個“智能移動空間”。2023年，包括特斯拉(TSLA.US)在內(nèi)的國內(nèi)外車企，正紛紛推進城市NOA商業(yè)化落地。作為人工智能等前沿科技重要應(yīng)用場景的智能駕駛，屬于它的時代序幕正緩緩拉開。

現(xiàn)階段的智能駕駛，正逐漸從L2輔助駕駛轉(zhuǎn)向L3-L4高級別自動駕駛，其中關(guān)鍵技術(shù)離不開大算力芯片、激光雷達、算法、域控制器等。因此，高級別自動駕駛大規(guī)模商業(yè)化落地，自然離不開汽車廠商、芯片公司、相關(guān)零部件企業(yè)之間的通力合作。

由于政策催化、技術(shù)等進一步成熟等，2023年可以說是智能駕駛元年開啟。隨著今年下半年城市NOA迎來較大規(guī)模釋放，高級自動駕駛滲透率有望快速提升。

智能駕駛技術(shù)代表未來，積極擁抱AI時代

誠然人工智能時代正在到來，使得人工智能在智能駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用速度加快。智能駕駛是汽車新能源變革后的下一階段，智能駕駛的本質(zhì)就是實現(xiàn)高階人工智能。

百度(BIDU.US)創(chuàng)始人李彥宏在百度Create AI開發(fā)者大會上曾表示，“技術(shù)層面，AI從理解內(nèi)容，走向了自動生成內(nèi)容，這包括AIGC用于作畫、圖文、視頻等多類型的內(nèi)容創(chuàng)作。商業(yè)應(yīng)用層面的改變，最具代表性的是智能駕駛。”

人工智能駕駛之所以成為人工智能的又一個重要賽道，就是因為人工智能首先為智能駕駛落地帶來了比傳統(tǒng)計算機視覺方法更強的環(huán)境感知、自主導(dǎo)航和信息融合能力，也為發(fā)展具有自主學(xué)習(xí)能力的行為決策、路徑規(guī)劃與車體縱橫向控制系統(tǒng)，帶來了新的研發(fā)思路與手段。

人工智能還開辟了深度強化學(xué)習(xí)的戰(zhàn)場，讓智能駕駛汽車也有自主學(xué)習(xí)能力，使其處理緊急事故的全態(tài)勢感知與決策能力提升。就智能駕駛技術(shù)突破而言，人工智能可以提高智能駕駛汽車的效率。它可以預(yù)先識別和規(guī)劃多重行駛路徑，使車輛避免交通阻塞，并確保最短、最快的路線。另外，人工智能還可以根據(jù)路況、車速、乘客需求等多個要素進行調(diào)整，確保客戶的出行舒適度和快速性。

行業(yè)龍頭先行

近年來，人工智能、車聯(lián)網(wǎng)、5G通信等高新技術(shù)的快速發(fā)展為汽車行業(yè)帶來了革命性變革的機遇。如今，一些細分賽道的垂類企業(yè)，也在思考AI和智能駕駛結(jié)合的更多可能性。據(jù)了解，全球領(lǐng)先的人工智能科技企業(yè)微美全息(WIMI.US)產(chǎn)品矩陣豐富，打造強技術(shù)壁壘，涉足智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)業(yè)務(wù)。

目前，微美全息長期來逐步加強在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新，保持著高強度的研發(fā)投入，已經(jīng)有了相對較強的先發(fā)優(yōu)勢。截止當前，微美全息擁有的相關(guān)專利是132件，擁有的軟件著作權(quán)214項，5000項IP權(quán)益，豐富的產(chǎn)品矩陣+強技術(shù)壁壘助力該公司高彈性增長。

在AI時代的洪流中，隨著智能駕駛市場規(guī)模不斷擴大，市場競爭加劇，微美全息憑借前瞻性布局，實現(xiàn)了人工智能技術(shù)全棧自研。涵蓋高級的車控和AI算法，以及研究的人機協(xié)同駕駛模式，豐富的技術(shù)積累產(chǎn)品競爭力不斷增強，共同開創(chuàng)智能駕駛新篇章。

值得關(guān)注的是，微美全息研究的人機協(xié)同駕駛系統(tǒng)模式，是指駕駛員和智能系統(tǒng)共享車輛控制權(quán)，協(xié)同完成駕駛?cè)蝿?wù)，這是一個基于AI人機協(xié)同混合增強智能系統(tǒng)，結(jié)合人和機器兩者的優(yōu)勢，構(gòu)建人機合作的混合智能駕駛系統(tǒng)。這標志著微美全息逐步躋身成為智能駕駛領(lǐng)域的頭部玩家，未來必將在智能駕駛的道路上繼續(xù)書寫輝煌，為智能駕駛的未來描繪出更寬廣的藍圖。

寫在最后

大模型呼嘯而來，讓整個AI界“欣喜若狂”——讓智能駕駛看到了未來的曙光。隨著智能駕駛的深入發(fā)展，車路協(xié)同智能駕駛技術(shù)路線也逐漸成為行業(yè)共識，可以解決交通環(huán)境秩序化問題，滿足跨行業(yè)、跨領(lǐng)域交通需求。解決多層次互操作和協(xié)同、大規(guī)模高密度實時控制、高可靠低時延計算決策等協(xié)同控制等一系列關(guān)鍵問題，這是對智能交通本質(zhì)性的變革和突破。

人工智能和智能駕駛汽車將有助于提高道路安全性和效率，這些技術(shù)的成功應(yīng)用需要各界支持和協(xié)調(diào)，進一步推動技術(shù)發(fā)展，實現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。總體上，車路協(xié)同智能駕駛規(guī)模商業(yè)化落地是一個循序漸進，由局部到整體、從量變到質(zhì)變逐漸發(fā)展的過程。因此影響智能駕駛汽車研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和商業(yè)化應(yīng)用的相關(guān)法規(guī)仍需要加快研究和制定。

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