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    推動(dòng)采購(gòu)大模型創(chuàng)新 京東企業(yè)業(yè)務(wù)助企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)

    7月13日,主題為“跨越·產(chǎn)業(yè)智能”的2023京東全球探索者大會(huì)暨京東云峰會(huì)(JDD)在京舉行,在大會(huì)上京東推出了京東言犀大模型。京東零售企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理李飛在大會(huì)上做了主題演講,就新技術(shù)在企業(yè)采購(gòu)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行了分享。作為京東服務(wù)企業(yè)客戶的窗口,京東企業(yè)業(yè)務(wù)將持續(xù)推動(dòng)采購(gòu)大模型技術(shù)創(chuàng)新,助力企業(yè)采購(gòu)經(jīng)營(yíng)決策及采購(gòu)行業(yè)數(shù)智化升級(jí),為企業(yè)客戶的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供一站式企業(yè)服務(wù)解決方案。

    新技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)服務(wù)升級(jí)打造一站式數(shù)智化供應(yīng)鏈解決方案

    在大會(huì)上,京東集團(tuán)CEO許冉首次對(duì)外展示了京東的技術(shù)追求,即成本、效率、體驗(yàn)、可信、普惠、突破。京東集團(tuán)的發(fā)展來自產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景歷練,這為京東積累了產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)Know-How,成為研發(fā)大模型的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。關(guān)于大模型的價(jià)值,京東提出一個(gè)公式:大模型的價(jià)值=算法×算力×數(shù)據(jù)×產(chǎn)業(yè)厚度的平方。許冉表示:從產(chǎn)業(yè)切入大模型,這條路雖然難走,卻如同從北坡攀登珠峰,有更波瀾壯闊的風(fēng)景,有巨大的探索價(jià)值。

    京東20年的發(fā)展史,就是一部供應(yīng)鏈技術(shù)的發(fā)展史,也是用技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)降本增效的發(fā)展史。隨著行業(yè)的發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),人工智能等新技術(shù)正在向數(shù)字化采購(gòu)全鏈路和全場(chǎng)景不斷滲透。京東企業(yè)業(yè)務(wù)為客戶提供了包括商品智能審核、商品標(biāo)準(zhǔn)化管理、智能運(yùn)營(yíng)、智能價(jià)格管控、智能結(jié)算、供應(yīng)商智能管理等6大場(chǎng)景和20+細(xì)分場(chǎng)景的數(shù)智化供應(yīng)鏈服務(wù)解決方案。

    采購(gòu)是企業(yè)管理的高頻場(chǎng)景,也是提升企業(yè)采購(gòu)效率和效益的關(guān)鍵。京東慧采SaaS專屬采購(gòu)平臺(tái),不但能夠在采購(gòu)尋源、在線協(xié)議、電子發(fā)票、審批流程等采購(gòu)全流程均實(shí)現(xiàn)線上化互聯(lián)互通,同時(shí)京東慧采豐富的商品資源及智能選品推薦,方便了企業(yè)進(jìn)行選品、比價(jià),做出最優(yōu)的決策方案。

    在智能預(yù)測(cè)應(yīng)用實(shí)踐上,京東企業(yè)業(yè)務(wù)對(duì)內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的處理,構(gòu)建預(yù)測(cè)算法模型,實(shí)現(xiàn)京東側(cè)供應(yīng)鏈效益分析、銷售預(yù)測(cè)、行業(yè)預(yù)測(cè)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等智能預(yù)測(cè)能力,并聯(lián)動(dòng)品牌方實(shí)現(xiàn)智能調(diào)撥、補(bǔ)貨、調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃的能力,加速形成共享共贏的供應(yīng)鏈生態(tài)。

    在智能選品解決方案中,京東企業(yè)業(yè)務(wù)打造了用戶圖譜、場(chǎng)景圖譜、輿情圖譜、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)圖譜、商品圖譜、供應(yīng)商圖譜等六大采購(gòu)知識(shí)圖譜,讓AI來思考用戶真實(shí)需求、使用場(chǎng)景以及商品的搭配組合,通過匹配推理引擎,洞察用戶需求,為用戶精準(zhǔn)推薦商品。

    此外,京東企業(yè)業(yè)務(wù)還基于AI技術(shù)打造了“采購(gòu)大腦”,為企業(yè)客戶提供智能審核、智能價(jià)控、智能尋源、智能薦品、流程自動(dòng)化等采購(gòu)全鏈路智能化解決方案,可以把采購(gòu)人員從日常瑣碎的工作中解脫出來,同時(shí)采購(gòu)大腦加強(qiáng)了對(duì)采購(gòu)人員的洞察能力和推理能力,進(jìn)一步提升采購(gòu)決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確度。

    推動(dòng)采購(gòu)大模型應(yīng)用助力企業(yè)客戶高質(zhì)量發(fā)展

    人工智能技術(shù)目前已經(jīng)在企業(yè)采購(gòu)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,以AIGC為代表的生成式AI數(shù)字技術(shù)正在加速向B2B全鏈路滲透。依托于京東言犀大模型能力,京東企業(yè)業(yè)務(wù)建立了行業(yè)大模型、場(chǎng)景大模型和企業(yè)專屬大模型,通過“預(yù)訓(xùn)練+精調(diào)”的開發(fā)范式,使整個(gè)研發(fā)更加標(biāo)準(zhǔn)化和集約化。

    例如,在京東企業(yè)業(yè)務(wù)的商品智能審核方案中,能夠通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)圖文、視頻進(jìn)行監(jiān)測(cè)識(shí)別和分析,解決商品合規(guī)審核的難題;在智能價(jià)控解決方案中,通過大數(shù)據(jù)和深度機(jī)器學(xué)習(xí),輸出價(jià)格預(yù)警策略以及行業(yè)價(jià)格指數(shù),解決價(jià)格不合規(guī)的痛點(diǎn)問題;在智能商品運(yùn)營(yíng)解決方案中,通過預(yù)測(cè)和推薦模型的建立,助力客戶需求與優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商的精準(zhǔn)匹配,解決供給匹配的痛點(diǎn)問題等。

    采購(gòu)供應(yīng)鏈?zhǔn)瞧髽I(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路,京東企業(yè)業(yè)務(wù)通過企業(yè)洞察管理、品類管理、定價(jià)管理、庫(kù)存管理、履約管理五大管理模塊,構(gòu)建起企業(yè)采購(gòu)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)底座,通過智能預(yù)測(cè)、智能選品、智能定價(jià)、履約決策四大策略中心,實(shí)現(xiàn)客戶需求的匹配與識(shí)別,強(qiáng)化供應(yīng)鏈的協(xié)同,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的共振。

    行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景的差異,是推動(dòng)大模型實(shí)踐應(yīng)用的難點(diǎn)之一。以企業(yè)采購(gòu)中常見的MRO類商品為例,采購(gòu)時(shí)要面對(duì)采購(gòu)頻次高、供應(yīng)商數(shù)量過多、價(jià)格不透明、商品標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一、交期要求高等諸多問題。京東企業(yè)業(yè)務(wù)將大量MRO類供應(yīng)商接入京東統(tǒng)一的采購(gòu)平臺(tái),不但解決了商品的標(biāo)準(zhǔn)化問題。同時(shí),京東透明、可追溯的數(shù)字化平臺(tái),能夠?qū)崿F(xiàn)采購(gòu)全流程的可視化、可追溯,幫助企業(yè)杜絕采購(gòu)舞弊現(xiàn)象,提高整個(gè)采購(gòu)管理的合規(guī)性與透明度。

    未來,京東企業(yè)業(yè)務(wù)還將基于不同的行業(yè)和不同的采購(gòu)場(chǎng)景,在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化等方面持續(xù)發(fā)力,將企業(yè)采購(gòu)流程按照主題單元建立通用數(shù)據(jù)模型,通過各單元數(shù)據(jù)模型的互通互聯(lián),構(gòu)建采購(gòu)交易的大模型,最終實(shí)現(xiàn)通過采購(gòu)大模型技術(shù)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)采購(gòu)經(jīng)營(yíng)決策的數(shù)字化、智能化。

    人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用主要有三個(gè)核心要素,即數(shù)據(jù)、算力、場(chǎng)景。”李飛表示。在企業(yè)采購(gòu)領(lǐng)域,將顯著降低人工智能的應(yīng)用門檻。京東企業(yè)業(yè)務(wù)將借助京東大模型進(jìn)一步夯實(shí)底層算法、算力,整合更多供應(yīng)鏈上下游的數(shù)據(jù),積累采購(gòu)核心數(shù)據(jù)資產(chǎn),不斷深入零售、物流、金融、健康、政務(wù)等知識(shí)密集型、任務(wù)型產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景,解決真實(shí)產(chǎn)業(yè)問題,助力千行百業(yè)的企業(yè)客戶高質(zhì)量發(fā)展。

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