近日,2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會在北京正式舉辦,快手獲得多項(xiàng)榮譽(yù):自研芯片SL200入圍“數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新引領(lǐng)成果”;K7大模型入選北京市人工智能行業(yè)賦能典型案例;同時(shí),快手還作為模型伙伴入選了“北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃”成員。

據(jù)悉,本屆大會由國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、國家網(wǎng)信辦、商務(wù)部、中國科協(xié)聯(lián)合北京市人民政府共同主辦,以”數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展,智能引領(lǐng)未來”為主題,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)新理論、新規(guī)則、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新體系的交流合作提供一個(gè)跨國別、跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的全球性平臺。

自研芯片SL200入圍“數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新引領(lǐng)成果”

在2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會“新品發(fā)布”活動中,快手StreamLake首款自研智能視頻處理芯片StreamLake-200(SL200芯片)獲得“數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新引領(lǐng)成果”榮譽(yù)稱號。在多年積累的基礎(chǔ)上,SL200芯片采用了多項(xiàng)快手自主創(chuàng)新技術(shù),集成了視頻編解碼、圖像處理、AI推理、內(nèi)容自適應(yīng)編碼等關(guān)鍵技術(shù),具備高質(zhì)量、高密度、智能化的特點(diǎn)。

此前,在莫斯科國立大學(xué)舉辦的MSU2022世界編碼器大賽上,SL200芯片奪得了4K和1080P賽道24項(xiàng)指標(biāo)中的16項(xiàng)第一。這是快手StreamLake首次參加MSU世界編碼器大賽,在全部6個(gè)子賽道中斬獲5個(gè)“最佳ASIC編碼器”稱號,標(biāo)志著SL200芯片在高密度、高質(zhì)量及超高質(zhì)量下均達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。

該芯片于2022年6月流片成功之后,快手團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)研發(fā)了基于該芯片的板卡和服務(wù)器系統(tǒng),并完成了數(shù)月的大規(guī)?；叶群蛪毫y試,目前正逐步全面應(yīng)用于快手短視頻和直播業(yè)務(wù),并已對外開放測試,聯(lián)合多家合作伙伴共同探索更為廣闊的應(yīng)用場景。

K7大模型入選北京市人工智能行業(yè)賦能典型案例

在本次大會的人工智能高峰論壇上,快手千億參數(shù)多場景統(tǒng)一大模型K7入選“北京人工智能能行業(yè)賦能典型案例(2023)”。

快手很早就開啟了短視頻場景的多模態(tài)大模型研究,憑借平臺海量、豐富的短視頻內(nèi)容,自研了千億參數(shù)多場景統(tǒng)一大模型 ——K7大模型。在模型設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練以及模型上線等多個(gè)領(lǐng)域取得了重大突破,基于多模態(tài)模型得到的多模態(tài)特征及其相關(guān)信號已在推薦、直播、商業(yè)化、電商等諸多業(yè)務(wù)場景中全量應(yīng)用并取得了顯著的線上收益。

目前快手正在借助于大規(guī)模語言模型的能力進(jìn)一步提升多模態(tài)大模型的推理和思考能力,探索多模態(tài)大模型的技術(shù)邊界,同時(shí)也在積極探索多模態(tài)大模型在工業(yè)界最佳的落地方式。

快手入圍通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃

在“人工智能高峰論壇”上,快手研發(fā)主體“北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司”作為伙伴模型入選“北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃”第二批成員名單。

快手已經(jīng)組建大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì),并依托過去在AIGC算法和大規(guī)模語言模型方面的技術(shù)積累,按計(jì)劃推進(jìn)大模型開發(fā)和訓(xùn)練。

在2023年一季度公司業(yè)績電話會上,快手CEO程一笑曾透露,公司正在努力推進(jìn)AI在短視頻領(lǐng)域三個(gè)應(yīng)用場景的率先落地:在搜索方向,類ChatGPT模型可以拓展搜索邊界,從當(dāng)前的站內(nèi)短視頻搜索拓展到全網(wǎng)搜索,同時(shí)還可以通過內(nèi)容生成的方式帶來更好的搜索摘要和問答;其次是AIGC輔助生成圖文視頻,具體而言,AIGC可以用于諸如輔助生產(chǎn)場景下的故事劇本、電商場景下的商品文案及圖片等;在推薦算法方面,AI也可以幫助提升對于短視頻和直播內(nèi)容的理解,從而在推薦算法側(cè)做出更好的匹配,提升內(nèi)容推薦的投資回報(bào)率。

目前,快手正在進(jìn)行智能問答產(chǎn)品的內(nèi)測,在搜索場景中為用戶帶來智能問答和文本創(chuàng)作等新功能。這也是短視頻直播行業(yè)首個(gè)基于大語言模型落地的應(yīng)用產(chǎn)品。

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