在華為開發(fā)者大會2023(Cloud)上，華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇演講中表示，華為云將踐行AI for Industries，將盤古大模型打造成行業(yè)大模型，助力千行百業(yè)智能化升級。

華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇

田奇表示，生成式AI是智能化升級的新浪潮，大模型是生成式AI的核心。但目前全球基于大模型開發(fā)ToB應(yīng)用的企業(yè)還不到三分之一，行業(yè)中的海量業(yè)務(wù)場景迫切需要更多專業(yè)的大模型和專業(yè)的AI應(yīng)用來解決，來彌補通用大模型落地行業(yè)的不足。

他認(rèn)為，通用大模型落地行業(yè)需要解決專業(yè)性、技能和數(shù)據(jù)安全合規(guī)三方面的挑戰(zhàn)。

首先，通用大模型雖然通用性強，但專業(yè)性弱，需要具備行業(yè)專業(yè)知識才能給出專業(yè)準(zhǔn)確的回答。其次，通用大模型雖然知識面廣，但技能不足，企業(yè)場景復(fù)雜，需要模型具備多種技能。最后，數(shù)據(jù)安全合規(guī)也是一個挑戰(zhàn)，因為數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)之一，訓(xùn)練和使用大模型需要保障企業(yè)的數(shù)據(jù)安全合規(guī)。

為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，華為云基于實踐打造了分層解耦的大模型架構(gòu)，加速大模型落地千行百業(yè)。該架構(gòu)分為三層：L0、L1和L2。L0層是基礎(chǔ)大模型，包括語言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算等五大基礎(chǔ)模型，以及基于有監(jiān)督微調(diào)和強化學(xué)習(xí)的上百種能力集。L1層是行業(yè)大模型，基礎(chǔ)大模型學(xué)習(xí)行業(yè)知識，適配行業(yè)工作流程，形成具備專業(yè)能力的行業(yè)大模型。L2層是場景模型服務(wù)，提供開箱即用的AI應(yīng)用。

田奇介紹了華為深耕行業(yè)，讓盤古大模型從“知”到“行”的四大關(guān)鍵舉措：

沉淀行業(yè)知識：學(xué)習(xí)10多個行業(yè)的公開數(shù)據(jù)和專有數(shù)據(jù)，掌握豐富的行業(yè)知識和機理。

淬煉行業(yè)技能：結(jié)合專家和行業(yè)數(shù)字環(huán)境的反饋進(jìn)行強化學(xué)習(xí)，以達(dá)到符合行業(yè)應(yīng)用的最佳結(jié)果。

對話專業(yè)工具：打通10多個行業(yè)插件，包括數(shù)學(xué)計算、知識圖譜、求解器等，讓大模型能重用大量行業(yè)資產(chǎn)、行業(yè)工具。

保障安全合規(guī)：提供公有云、混合云、大模型專區(qū)三種部署模式，保障安全部署;建立長效機制，確保數(shù)據(jù)集來源和使用合規(guī)、數(shù)據(jù)全生命周期安全、構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)標(biāo)注以及審核機制、構(gòu)建模型合規(guī)使用政策、確保模型使用邊界。

此外，田奇還展示了華為云盤古大模型工程化套件，覆蓋了數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和應(yīng)用開發(fā)三大環(huán)節(jié)。該套件提供了基于模板的Prompt在線輔助撰寫功能、多人Rank在線標(biāo)注和任務(wù)分撥功能等數(shù)據(jù)工程能力;提供了自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練、有監(jiān)督SFT訓(xùn)練、強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練等三種工作流，支持一站式開發(fā);提供了多種API和可調(diào)用工具，支撐企業(yè)分鐘級構(gòu)建大模型原生應(yīng)用。

田奇表示，盤古大模型工程化套件把復(fù)雜的大模型開發(fā)過程，流程化，標(biāo)準(zhǔn)化，簡單化，幫助行業(yè)用戶一鍵啟動，實現(xiàn)一站式開發(fā)?；谌A為云盤古大模型工程化套件，完成一個千億行業(yè)模型端到端的開發(fā)，從過去需要5個月縮短到現(xiàn)在1個月，整體速度提升5倍。田奇以學(xué)習(xí)和共建語言范式的盤古阿拉伯語大模型、發(fā)現(xiàn)和預(yù)測自然規(guī)律的盤古氣象大模型以及理解和驅(qū)動行業(yè)升級的盤古鐵路大模型這三個行業(yè)大模型為例，介紹了華為云如何以沉淀的工作方法和工程套件，為這些行業(yè)帶來的全新革新。

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