當前,人工智能預訓練大模型正掀起新一輪智能化熱潮,引領人工智能從專用走向通用。在2023世界人工智能大會上,大模型再度引爆行業(yè)關注,國內外30余款大模型同臺競技,全球人工智能前沿技術集體亮相。
7月6日,在由新一代人工智能產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟(AITISA)、中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)主辦,華為承辦的昇騰人工智能產業(yè)高峰論壇上,科大訊飛高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平公布了訊飛與華為的合作,訊飛星火與昇騰AI強強聯(lián)合,全力打造我國通用智能新底座。“國產大模型只有基于中國自主創(chuàng)新的算力底座才有大未來”,胡國平表示。
胡國平回顧了訊飛星火認知大模型的發(fā)展歷程,在多年核心技術儲備下,2022年12月15日啟動“1+N”認知智能大模型專項攻關,2023年5月6日訊飛星火認知大模型正式發(fā)布,亮相了文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等七項核心能力,并持續(xù)迭代于6月9日再次升級發(fā)布星火認知大模型V1.5。
圍繞星火大模型,胡國平也分享了大模型在教育、辦公、汽車、醫(yī)療、工業(yè)等領域的應用,基于核心技術的創(chuàng)新階躍,星火大模型在多個行業(yè)場景實現(xiàn)了從0到1的創(chuàng)新應用。
大模型加速迭代趕超的背后,是不容忽視的算力挑戰(zhàn)。
然而,目前大模型研發(fā)高度依賴高端AI芯片、集群及生態(tài)。高計算性能、高通信帶寬和大顯存成為大模型訓練必不可少的算力底座,單AI芯片進步速度還未跟上大模型對大算力的需求,算力集群化成為不可逆轉的發(fā)展趨勢。
“我國大模型安全和發(fā)展的關鍵是,基于自主創(chuàng)新的硬件及軟件的大模型生態(tài)快速進步。”胡國平說,“訊飛星火與昇騰AI的強強聯(lián)合,讓國產大模型架構在自主創(chuàng)新的軟硬件基礎之上。”一方面,訊飛星火認知大模型基于訓練推理一體化設計,實現(xiàn)大模型稀疏化、低精度量化的技術突破,能高效適配昇騰AI,加速大模型的行業(yè)落地應用和迭代;另一方面,以昇騰AI為核心,軟硬件協(xié)同優(yōu)化,構建算力集中、性能優(yōu)越、供給穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全的大模型訓練集群。
在胡國平看來,大模型與大腦原理層類似,都通過超千億神經元組合在一起,接受輸入的刺激,再產生智慧的輸出,有著相似的智能激發(fā)和運行機制。“大腦能做的事情,大模型也能實現(xiàn)。這預示著大模型擁有無限潛力。人工智能歷經四次浪潮,在智能涌現(xiàn)的大模型時代,有可能終于找到正解。”
展望未來,更多的數(shù)據(jù)、更大的模型、更強的需求、更復雜的任務,大模型仍在持續(xù)呼喚大算力。
“我們愿與昇騰AI一道,搶抓通用人工智能歷史新機遇,全力打造我國通用智能新底座。”胡國平表示。
(免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 )