精品国产亚洲一区二区三区|亚洲国产精彩中文乱码AV|久久久久亚洲AV综合波多野结衣|漂亮少妇各种调教玩弄在线

<blockquote id="ixlwe"><option id="ixlwe"></option></blockquote>
  • <span id="ixlwe"></span>

  • <abbr id="ixlwe"></abbr>

    喜訊!云知聲入選2023北京人工智能行業(yè)賦能典型案例

    7月2日,由國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)和信息化部、科技部、國家網信辦、商務部、中國科協(xié)聯合北京市人民政府共同主辦的“2023全球數字經濟大會——人工智能高峰論壇”在京舉行,會上進行一系列成果發(fā)布。憑借山海大模型卓越的研發(fā)和應用成果,云知聲同時入選2023北京人工智能行業(yè)賦能典型案例、“北京市通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃”第二批成員名單。

    2023北京人工智能行業(yè)賦能典型案例

    “北京市通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃”第二批成員名單

    榮獲2023北京人工智能行業(yè)賦能典型案例

    人工智能只有與各行各業(yè)相結合才能彰顯其價值。本次論壇共發(fā)布70個“北京市人工智能行業(yè)賦能典型案例(2023)”,涵蓋智慧城市、智慧教育、智慧金融、智慧醫(yī)療、網絡安全、數字人、法律、智能制造、智能網聯汽車等領域,充分展示了人工智能賦能千行百業(yè)的無限潛力。云知聲憑借在智慧醫(yī)療領域的應用實踐從眾多案例中脫穎而出,上榜典型案例榜單。

    在智慧醫(yī)療領域,云知聲深耕已久。目前,云知聲正基于過往數據與經驗積累,以山海大模型以依托,全面升級醫(yī)療業(yè)務線各產品智能化水平,開發(fā)手術病歷撰寫助手、門診病歷生成系統(tǒng)、商保智能理賠系統(tǒng)等醫(yī)療產品應用,致力實現從助手到專家的躍遷。

    以門診病歷生成系統(tǒng)為例,其基于云知聲自研的山海大模型,以及前端聲音信號處理、聲紋識別、語音識別、語音合成等全棧式智能語音交互技術,聯合研發(fā)門診醫(yī)患對話場景下的電子病歷自動生成系統(tǒng),能夠實現診室復雜環(huán)境下的降噪、醫(yī)患角色區(qū)分、信息摘要及病歷自動生成等功能,有效解放醫(yī)生雙手的同時,也保證了醫(yī)療服務的真實落地。

    入選“北京市通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃”

    論壇現場,“北京市通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃”第二批成員名單正式發(fā)布,模型伙伴共計10家,云知聲位列其中。

    據悉,“北京市通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃”旨在搭建人工智能大模型的開放合作平臺,建立協(xié)同合作機制,尋找利益契合點和最大公約數,推進合作伙伴協(xié)同聯動,實現資源供給充裕、技術自主創(chuàng)新、應用落地見效、合作機制靈活的良性發(fā)展態(tài)勢。具體劃分為五類伙伴,即算力伙伴、數據伙伴、模型伙伴、應用伙伴和投資伙伴。

    其中,模型伙伴是服務政務、工業(yè)、醫(yī)療、交通、金融、教育、文旅等行業(yè)的解決方案服務商,通過行業(yè)典型場景牽引,在通用大模型的基礎上開發(fā)行業(yè)模型,落地行業(yè)應用并提供日常服務,打通模型即服務的最后一公里,并以行業(yè)模型反哺通用大模型技術的迭代。

    作為云知聲旗下的大模型產品,山海大模型具備具有語言生成、語義理解、知識問答、邏輯推理、數學計算和代碼生成等能力,可滿足多個場景下的不同需求。從5月24日發(fā)布以來,山海大模型始終保持高速進化,并不斷探索與具體場景深度融合的更多可能,推動千行百業(yè)的智慧化升級,目前,已深入到智慧醫(yī)療、智慧教育、知識管理、智慧營銷等具體場景中。

    此次能夠同時入選2023北京人工智能行業(yè)賦能典型案例、“北京市通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃”第二批成員名單,充分印證了云知聲在大模型領域的技術創(chuàng)新與場景應用能力,彰顯了云知聲在人工智能賽道的領先水平。下一步,云知聲將持續(xù)進行技術迭代,加速大模型向各個領域滲透,放大賦能效應,創(chuàng)造更多增量價值。

    (免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
    任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 )