以ChatGPT為代表的生成式AI工具,仍在持續(xù)翻涌熱浪。一方面,各大企業(yè)紛紛追趕浪潮,另一方面,數(shù)據(jù)隱私安全、社會(huì)倫理等威脅論甚囂塵上。通用大模型的紅線,在何方?
在此背景下,明略科技集團(tuán)高級(jí)技術(shù)總監(jiān)趙亮做客Donews直播間,聚焦生成式AI的數(shù)據(jù)安全問題,探討發(fā)展之路。
ChatGPT的突破性在哪里?
上線2個(gè)月,月活躍量破億,ChatGPT是具有突破性的。比如大家感受到對(duì)話上下文的理解更加完整和準(zhǔn)確,生成的內(nèi)容更加自然、流暢。技術(shù)角度上,ChatGPT通過Prompt(自然語言提示)注入知識(shí)的方式將以往相對(duì)封閉的AI系統(tǒng)變得更具開放性,但在應(yīng)用和評(píng)價(jià)時(shí),伊莉莎效應(yīng) (ELIZA effect) 是不能忽視的。
從技術(shù)角度來看,ChatGPT是一個(gè)通用語言模型,一個(gè)見得更多、容納更多“上下文歷史”/“細(xì)節(jié)條件判斷”的大語言模型。此外,可以把它看做是一個(gè)知識(shí)存儲(chǔ)裝置,可以通過Prompt來提取知識(shí)。當(dāng)它具有知識(shí),并能綜合各個(gè)“細(xì)節(jié)條件判斷”生成結(jié)果時(shí),就呈現(xiàn)出像人一樣的智能。目前大家都認(rèn)為它是迄今為止最接近通用人工智能的(產(chǎn)品),但與標(biāo)準(zhǔn)通用人工智能的原型——“人”相比,它也有諸多不足,比如:人在實(shí)施行動(dòng)前,能夠預(yù)判行為可能產(chǎn)生的影響,加以判斷并修正行為再預(yù)判,如此循環(huán)直至產(chǎn)生合理的行為或者終止。
如何平衡數(shù)據(jù)隱私安全和AI能力之間的關(guān)系?
生成式AI在當(dāng)前在應(yīng)用中存在不足,在整個(gè)落地應(yīng)用的鏈條環(huán)節(jié)中,需要多方參與協(xié)助,去安裝“保險(xiǎn)栓”,以及制定安全協(xié)議,共同去維護(hù)數(shù)據(jù)安全。
明略科技集團(tuán)面向ToB市場,會(huì)更加注重保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。大模型的浪潮席卷,甚至改寫了行業(yè)工作流,最為直接的優(yōu)勢之一是能夠降本增效,在這樣的背景下,明略科技提供一個(gè)靈活的、自適應(yīng)的模型訓(xùn)練服務(wù),以幫助客戶充分利用自身積累的數(shù)據(jù),在信息安全的基礎(chǔ)上訓(xùn)練適合他們的模型,再將模型進(jìn)行私有化部署,保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)安全。
生成式AI是否會(huì)引發(fā)第四次工業(yè)革命?
馬云曾經(jīng)講過:“很多人輸就輸在,對(duì)于新興事物,第一看不見,第二看不起,第三看不懂,第四來不及。”
生成式AI工具,比如ChatGPT,引起了很多產(chǎn)業(yè)上一些重新的思考和變化,不管是不是一次工業(yè)革命,至少它已經(jīng)引起了很大的變化。所以更多需要思考的是,在這個(gè)變化下,不同角色的人應(yīng)該如何去擁抱它,或者是在這個(gè)變化中發(fā)展。
生成式AI相關(guān)領(lǐng)域,您認(rèn)為目前有哪些機(jī)會(huì)?
生成式AI工具爆火后,其能力表現(xiàn)的確引發(fā)了很多想象,這些想象如果能夠跟具體需求結(jié)合的話,就是機(jī)會(huì)點(diǎn)。
另外,ChatGPT的出現(xiàn),帶來的不止是新的垂直大模型領(lǐng)域的機(jī)會(huì),也為歷史遺留的技術(shù)問題帶來的新的解決范式,舊問題得以解決,用戶在需求層面也會(huì)帶來新的變化,創(chuàng)造更多新的機(jī)會(huì)??梢哉f,ChatGPT的出現(xiàn),掀起了AI應(yīng)用探索的新高度。
以明略科技來說,明略在營銷領(lǐng)域有17年的探索歷程,積累了大量的營銷側(cè)數(shù)據(jù)。眾所周知,模型的訓(xùn)練結(jié)果要依靠數(shù)據(jù),掌握精準(zhǔn)和優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)就意味著能夠在模型的打造上更具競爭力。明略科技憑借17年來的行業(yè)探索累積了大量的知識(shí)圖譜豐富經(jīng)驗(yàn),特別是在消費(fèi)類行業(yè),如美妝、3C、汽車、大健康等領(lǐng)域,知識(shí)圖譜的知識(shí)表達(dá)形式更加高級(jí),具有實(shí)體和連接,并且可以進(jìn)行邏輯推理。圖譜中的實(shí)體和關(guān)系決定了基于圖譜生成的文章或圖片的真實(shí)性、專業(yè)性和邏輯性。明略科技可以幫助客戶將私有知識(shí)與大模型進(jìn)行互搏,類似微軟的普羅米修斯架構(gòu),從而使客戶的數(shù)據(jù)飛輪更好地運(yùn)轉(zhuǎn)。
未來,生成式AI是否有替代人就業(yè)的可能性?
人是不可替代的,產(chǎn)生如此擔(dān)憂的源頭是我們對(duì)新興事物發(fā)展情況和未來的不可知,當(dāng)下我們要做的是積極調(diào)整心態(tài),去擁抱新技術(shù)。歸根結(jié)底,生成式AI只是一個(gè)工具,我們要把這個(gè)工具用好,去提升自身能力,將工作重心轉(zhuǎn)為創(chuàng)新側(cè)。
當(dāng)下,我們?nèi)栽谔剿?a href="http://worldfootballweekly.com/AIGC_1.html" target="_blank" class="keylink">AIGC的能力邊界,究竟它能夠做到一個(gè)什么樣的水準(zhǔn)?真的會(huì)完全顛覆我們的生產(chǎn)和生活么?無論結(jié)果是什么,可以肯定的是,當(dāng)下我們已經(jīng)走在了探索之路上,通用大模型的發(fā)展,AIGC的發(fā)展,以及ChatGPT的成就,都讓我們看到了AI應(yīng)用探索的希望,知曉了它們能夠做到的,遠(yuǎn)比我們想象的要多。
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