5 月 27 日至 28 日，2023 全球開源技術(shù)峰會(huì)(Global Open-source Technology Conference，GOTC)在上海張江科學(xué)會(huì)堂隆重舉行。華為攜多個(gè)議題亮相峰會(huì)，在眾多業(yè)界精英和技術(shù)愛好者面前展示其在人工智能、AI 編程、eBPF、Rust、開源安全、大前端、云原生、汽車等領(lǐng)域的最新成果和研究進(jìn)展。

峰會(huì)主論壇之上，華為首席開源聯(lián)絡(luò)官 、CNCF 基金會(huì)董事 、開源安全委員會(huì)副主席任旭東提出觀點(diǎn)：大型科技企業(yè)成為開源的主力軍，開源的馬太效應(yīng)正在進(jìn)一步增強(qiáng)。如何駕馭開源，將會(huì)是未來開發(fā)者、公司之間最大的差別的主要因素。

在華為，開源是戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)果。一方面，華為持續(xù)開源創(chuàng)新，踐行可持續(xù)開源，推動(dòng)開源生態(tài)繁榮，另一方面，華為開源使能產(chǎn)業(yè)升級(jí)，推動(dòng)智能世界加速到來。

華為的開源實(shí)踐，已有十多年的時(shí)間，是最早把 Linux 基金會(huì)帶到國(guó)內(nèi)的企業(yè)之一。之后，華為又陸續(xù)加入了Apache 軟件基金會(huì)、Eclipse 基金會(huì)等25家國(guó)際主流開源基金會(huì)?？梢哉f，華為是最早的積極融入國(guó)際化社區(qū)的一家企業(yè)。華為在2008年已成立開源能力中心，逐步建立了開源可信社區(qū)體系，鼓勵(lì)公司開發(fā)者為上游社區(qū)積極貢獻(xiàn)代碼。在公司內(nèi)部，為了更好地?cái)U(kuò)大代碼共享和分享機(jī)制，華為持續(xù)開展內(nèi)部開源能力的建設(shè)。近幾年，華為基于在 ICT 行業(yè)幾十年的積累，聚焦基礎(chǔ)軟件開源，并加大對(duì)上游社區(qū)的回饋和建設(shè)。

本次峰會(huì)之上，多位來自華為的技術(shù)專家，開源項(xiàng)目、社區(qū)負(fù)責(zé)人介紹了華為在具體開源項(xiàng)目上所做的努力與成果。

云原生未來

華為云云原生團(tuán)隊(duì)開源技術(shù)專家、Google Open Source Peer Bonus 獲得者徐中虎暢談了 Istio 新模式 Ambient Mesh 的相關(guān)特性與未來發(fā)展。

Istio 新模式 Ambient Mesh 是與 Sidecar 完全不同的新模式。自 2017 年 istio 開源以來，Sidecar 一直被視為零入侵代理的革命性創(chuàng)新。然而，五年過去了，用戶發(fā)現(xiàn)有許多副作用很難通過 Sidecar 解決。除了 Sidecar 之外，Istio 社區(qū)前不久宣布了另一種數(shù)據(jù)平面模式 Ambient Mesh，它旨在簡(jiǎn)化操作、更廣泛的應(yīng)用程序兼容性和降低基礎(chǔ)架構(gòu)成本。

徐中虎將對(duì) Ambient 模式進(jìn)行了整體介紹，并與 Sidecar 模式進(jìn)行比較，事實(shí)上二者在安全方面幾乎一樣安全。徐中虎表示，Ambient 現(xiàn)在還存在一些問題，Ambient 2023 年年底 GA，屆時(shí)會(huì)重點(diǎn)補(bǔ)齊標(biāo)準(zhǔn) Istio API 的功能 GAP。而采用 Ambient Mesh 的時(shí)間或許在更遠(yuǎn)的 2024 年。

華為云高級(jí)軟件工程師、Volcano 社區(qū) member 汪洋介紹了一種基于 Volcano 的輕量級(jí)編排引擎 JobFlow。工作流編排引擎廣泛應(yīng)用于高性能計(jì)算、AI、生物醫(yī)藥、圖片處理、美顏、游戲 AGI、科學(xué)計(jì)算等場(chǎng)景，幫助用戶簡(jiǎn)潔化管理多個(gè)任務(wù)的并行與依賴關(guān)系，大幅度提升整體計(jì)算效率。

現(xiàn)下，云原生批量計(jì)算面臨著作業(yè)管理、領(lǐng)域框架支持、調(diào)度和性能等方面的挑戰(zhàn)，Volcano 雖然提供了優(yōu)秀的基于作業(yè)的任務(wù)編排功能，但缺乏作業(yè)編排能力。

JobFlow 恰恰是一種輕量化的任務(wù)流編排引擎，專注于云原生批量計(jì)算平臺(tái) Volcano 的作業(yè)編排，為 Volcano 提供多樣化作業(yè)依賴類型。目前，JobFlow 已經(jīng)可以應(yīng)用在多個(gè)場(chǎng)景中，如 AI 模型訓(xùn)練推理一體化、多任務(wù)的復(fù)雜依賴場(chǎng)景等等。

華為云高級(jí)工程師，KubeEdge 社區(qū) Member 趙然博士介紹了一款云原生邊緣智能設(shè)備管理框架：KubeEdge DMI。來自上海道客網(wǎng)絡(luò)科技有限公司研發(fā)工程師、KubeEdge 社區(qū) Member 劉琛林與趙然共同完成此次分享。

KubeEdge 是基于 Kubernetes 構(gòu)建的云原生邊緣計(jì)算開源平臺(tái)，已成為 CNCF 的孵化項(xiàng)目。KubeEdge 支持復(fù)雜邊云網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的云邊應(yīng)用協(xié)同，并提供邊緣設(shè)備管理框架 (DMI)，以云原生數(shù)字孿生模型的形式支持多種協(xié)議的邊緣設(shè)備管理。

在 DMI 框架設(shè)計(jì)下，設(shè)備不再是單純的數(shù)據(jù)源，而是被抽象為微服務(wù)，以云原生的方式為設(shè)備數(shù)據(jù)消費(fèi)者提供數(shù)據(jù)服務(wù)。DMI 框架下的設(shè)備數(shù)據(jù)訪問支持多種場(chǎng)景，非常靈活。DMI 框架可以為基于 KubeEdge 的邊緣智能設(shè)備云原生化管理提供有力支持。

華為云高級(jí)軟件工程師，Sermant 社區(qū) Committer 李來分享了云原生微服務(wù)治理技術(shù)朝無代理架構(gòu)的演進(jìn)之路，以及華為的相關(guān)實(shí)踐。李來認(rèn)為，云原生的歸納，業(yè)界從來沒有停止過演進(jìn)。但是總體來講，微服務(wù)和容器化基本上是兩個(gè)永恒不變的話題。

李來重點(diǎn)講述了微服務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)，對(duì)各個(gè)架構(gòu)的局限性和優(yōu)勢(shì)進(jìn)行剖析，并引出當(dāng)前以及未來演進(jìn)的云原生無代理微服務(wù)架構(gòu)形態(tài)和代表性開源項(xiàng)目 Sermant。Sermant 是基于 JavaAgent 無代理的服務(wù)網(wǎng)格技術(shù)。其利用 JavaAgent 為宿主應(yīng)用程序提供增強(qiáng)的服務(wù)治理功能，以解決大規(guī)模微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)中的服務(wù)治理問題。

Sermant 的愿景還包括構(gòu)建插件開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)，以幫助開發(fā)人員更容易地開發(fā)服務(wù)治理功能，同時(shí)不干擾業(yè)務(wù)代碼。

openGemini 社區(qū)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)向宇分享了 openGemini 高性能背后的核心技術(shù)設(shè)計(jì)。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行業(yè)快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析正逐漸成為各行業(yè)的新業(yè)態(tài)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)已無法滿足業(yè)務(wù)對(duì)海量遙測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的性能要求，一種具備高并發(fā)、高吞吐、低成本和低時(shí)延的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)正受到越來越多企業(yè)的關(guān)注。openGemini 是一款開源的國(guó)產(chǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，它具備卓越的性能。

openGemini 兼容 InfluxDB、Prometheus 生態(tài) API，具有高性能、高擴(kuò)展、存儲(chǔ)-分析一體化、運(yùn)維成本低、高數(shù)據(jù)壓縮率等 5 大優(yōu)勢(shì)?？蓱?yīng)用在運(yùn)維監(jiān)控方面，實(shí)時(shí)監(jiān)控，洞察所有系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)。在物聯(lián)網(wǎng)方面，openGemini 具有高性能、分布式、部署靈活等特性，支持億級(jí)時(shí)間線管理和納秒級(jí)時(shí)間精度，可滿足工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高吞吐量數(shù)據(jù)讀寫的需求。

大模型方案與應(yīng)用

華為資深開源工程師何蘆微帶來了昇思大模型的實(shí)踐分享。

人工智能發(fā)展到今天，已經(jīng)從”大煉模型“逐步邁向”煉大模型“。相比傳統(tǒng)針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景需求進(jìn)行訓(xùn)練的模型，大模型泛化能力強(qiáng)，不再局限于單一特定場(chǎng)景，也因此它需要更大更廣數(shù)據(jù)量的”投喂“，需要更強(qiáng)的算力訓(xùn)練，這些都需要巨量的成本，絕大部分開發(fā)者基本無法承擔(dān)，如何降低大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用門檻成了新的難題。

而昇思 MindSpore 社區(qū)打造的一站式大模型平臺(tái)，帶來一站式的易用體驗(yàn)。何蘆微介紹，昇思上承應(yīng)用下接芯片，承擔(dān)了人工智能操作系統(tǒng)的關(guān)鍵角色。它集模型選型、在線推理、在線訓(xùn)練為一體，支持大模型的在線體驗(yàn)及微調(diào)，讓開發(fā)者零距離接觸紫東·太初以文生文，悟空畫畫以文生圖，Luojia 遙感檢測(cè)等大模型應(yīng)用。同時(shí)，昇思大模型平臺(tái)還堅(jiān)持打造大模型開源生態(tài)，使能垂直行業(yè)，賦能百萬開發(fā)者。

華為云 Dev AI Lab Leader、智能化研發(fā)算法技術(shù)專家馬宇馳博士詳細(xì)介紹了華為代碼大模型的方案與應(yīng)用。OpenAI 的報(bào)告顯示，未來 47-56% 的工作內(nèi)容將受 LLM 沖擊，其中編程受沖擊最大。而隨著大模型技術(shù)和 Copilot 的逐步普及，AI 平臺(tái)能力將會(huì)越來越強(qiáng)。

華為云 CodeArts Snap 智能編程助手沉淀了華為自主研發(fā)的代碼大模型和軟件分析技術(shù)，賦能開發(fā)者高效、可信開發(fā)，支持主流編程語言和 IDE 生態(tài)。CodeArts Snap 可實(shí)現(xiàn) FastAPI 調(diào)用實(shí)現(xiàn) MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，數(shù)據(jù)讀取與流水線構(gòu)建，腳本運(yùn)行上傳 OBS。

未來，馬宇馳認(rèn)為新時(shí)代軟件研發(fā)由三個(gè)關(guān)鍵角色即可組成未來完整的軟件研發(fā)全棧團(tuán)隊(duì)：產(chǎn)品專家、架構(gòu)專家、OA 專家，大量軟件研發(fā)工作將協(xié)同 AI 完成，極速開發(fā)迭代，智能高效測(cè)試，無人化運(yùn)維管理。

大前端新趨勢(shì)

華為終端軟件部應(yīng)用開發(fā)框架首席架構(gòu)師、華為 Web 技術(shù) C-TMG 主任余枝強(qiáng)分享了關(guān)于萬物智聯(lián)下的應(yīng)用框架 ArkUI 的思考和探索。

應(yīng)用框架是操作系統(tǒng)連接開發(fā)者生態(tài)，實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。其中，開發(fā)效率和運(yùn)行體驗(yàn)是永恒的訴求，業(yè)界也在持續(xù)不斷的發(fā)展和演進(jìn)。余枝強(qiáng)重點(diǎn)圍繞移動(dòng)應(yīng)用框架，梳理其關(guān)鍵發(fā)展脈絡(luò)，并分析其背后的技術(shù)演進(jìn)思路以及目前的局限;同時(shí)，進(jìn)一步結(jié)合萬物智聯(lián)的新場(chǎng)景和新生態(tài)，圍繞相應(yīng)的應(yīng)用框架的設(shè)計(jì)和演進(jìn)。

ArkUI 是鴻蒙生態(tài)的原生開發(fā)框架。ArkUI 設(shè)計(jì)是在 TS 的基礎(chǔ)上演進(jìn)出可對(duì)標(biāo)原聲體驗(yàn)的聲明式開發(fā)框架，而 ArkUI 生態(tài)可分層對(duì)接架構(gòu)、具備跨 OS 平臺(tái)能力。

華為公共開發(fā)部 CTO 辦公室前端架構(gòu)師陳超濤介紹了一款 DOM 級(jí)別精準(zhǔn)更新的類 React 前端框架 Horizon。使用傳統(tǒng) Hooks 容易出現(xiàn)過期閉包，導(dǎo)致 useEffect 使用到的數(shù)據(jù)不是最新數(shù)據(jù)等痛點(diǎn)，因此需要響應(yīng)式框架來解決問題。Horizon 沿用了虛擬 DOM，提供與 React 一致的 API 特性，做到無縫兼容相關(guān)生態(tài)。 同時(shí)也提供了另外一套細(xì)粒度的響應(yīng)式 API，基于不同的渲染方式，使頁(yè)面能夠獲得更好的性能表現(xiàn)。

此外，在配套設(shè)施上， Horizon 配備應(yīng)用開發(fā)最常用 4 款組件，瀏覽器調(diào)試工具，以及編譯器優(yōu)化插件。陳超濤還介紹了 Horizon 的寓意，Horizon 為地平線，寓意我國(guó)的軟件像太陽一樣從地平線冉冉升起!

華為 Web 前端開發(fā)專家莫春輝帶來企業(yè)級(jí)前端開源組件庫(kù) OpenTiny 的相關(guān)分享。OpenTiny是一套跨端跨框架的企業(yè)級(jí)組件庫(kù)解決方案，提供華為沉淀多年的前端應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施;不僅提供 Vue 組件庫(kù)，還提供 Angular 組件庫(kù)、主題配置系統(tǒng)、腳手架 CLI 工具等;OpenTiny 還與華為工業(yè)軟件云產(chǎn)品部門合作，挖掘生態(tài)伙伴，打造企業(yè)用戶案例，開展社區(qū)運(yùn)營(yíng)。

莫春輝還重點(diǎn)介紹了 OpenTiny 的 Vue 版本組件庫(kù) TinyVue，TinyVue 具備三大核心競(jìng)爭(zhēng)力：第一個(gè)是配置式，既支持傳統(tǒng)組件庫(kù)的聲明標(biāo)簽式用法，也支持屬性配置式用法。第二個(gè)是提供 150 多個(gè)組件的功能特性，覆蓋了華為內(nèi)部 IT 超過 90% 領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，目前有超過 3000 個(gè)華為內(nèi)部用戶。另外具備跨端跨主題的能力，支持一套代碼同時(shí)適配 PC 端和移動(dòng)端，并且實(shí)現(xiàn)業(yè)界首創(chuàng)一個(gè)組件庫(kù)同時(shí)支持 Vue2 和 Vue3 版本。

開源生態(tài)與產(chǎn)業(yè)

華為 開源管理中心工程師、LF CHAOSS Board 王曄暉帶來了 OSS-Compass 模型解讀與新功能發(fā)布的相關(guān)分享。

王曄暉介紹，OSS-Compass 的愿景和使命是通過構(gòu)建可持續(xù)演進(jìn)的開源生態(tài)評(píng)估體系和通用平臺(tái);為圍繞開源生態(tài)可持續(xù)發(fā)展制定的各種決策，提供深入、持續(xù)和可靠的數(shù)據(jù)洞察，形成共識(shí)。王曄暉帶來了一些新功能，包括評(píng)估模型、洞察報(bào)告訂閱系統(tǒng)、開發(fā)者里程模型和 Compass lab 等。

報(bào)告訂閱系統(tǒng)可方便用戶及時(shí)獲取管理或關(guān)心社區(qū)的評(píng)估報(bào)告;開發(fā)者里程模型則幫助用戶了解開源社區(qū)中不同環(huán)節(jié)的體驗(yàn)和晉升渠道是否通暢，以及軟件版本迭代和運(yùn)營(yíng)活動(dòng)對(duì)開發(fā)者的影響;最后，Compass Lab 能夠幫助社區(qū)決策者定制適用于其社區(qū)的評(píng)估看板，更好地了解社區(qū)健康狀況。

華為開源安全咨詢獨(dú)立顧問王智共同帶來“防微杜漸，構(gòu)筑企業(yè)開源安全防御體系”專題演講。

全球化 4.0 時(shí)代，開源蓬勃發(fā)展，也成為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的有效手段。但開源軟件供應(yīng)鏈?zhǔn)盏綇V泛的安全威脅。華為在擁抱開源基礎(chǔ)上，也積極投入資源進(jìn)行開源安全工具及治理。華為針對(duì)軟件供應(yīng)鏈安全的分析和實(shí)踐，包括基于 SBOM 的實(shí)踐，如 CI/CD 構(gòu)建自動(dòng)生成，合規(guī)和漏洞分析等，以及其他安全防護(hù)措施。

王智還分享了 5 個(gè)具體的開源安全工具鏈關(guān)鍵技術(shù)，包括實(shí)現(xiàn)“重復(fù)可構(gòu)建”，供應(yīng)鏈安全得到極大保障;實(shí)現(xiàn)“惡意軟件掃描”，有效遏制惡意攻擊場(chǎng)景;“SBOM服務(wù)”從源代碼溯源保障安全;漏洞排查與感知服務(wù)，提升軟件安全防護(hù)水平;數(shù)字簽名，提供軟件制品一致性安全保障。未來，華為將打造可信開源安全體系，構(gòu)建開源安全產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

除卻開源社區(qū)生態(tài)評(píng)估與開源安全建設(shè)外，開源技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)中的落地實(shí)踐也尤為重要。

華為云云原生開源負(fù)責(zé)人王澤鋒分享了 KubeEdge 車云協(xié)同平臺(tái)創(chuàng)新實(shí)踐。

隨著智能化與網(wǎng)聯(lián)化的迅速發(fā)展，汽車應(yīng)用與云端的聯(lián)系日趨緊密，借助云原生技術(shù)，電子架構(gòu)可從單車架構(gòu)快速發(fā)展為車云協(xié)同架構(gòu)。KubeEdge 即 Kube+Edge，顧名思義就是依托 K8s 的容器編排能力和調(diào)度能力，實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同、計(jì)算下沉、海量設(shè)備的平滑接入。

KubeEdge 通過云原生與汽車應(yīng)用的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車云協(xié)同平臺(tái)的創(chuàng)新架構(gòu)，構(gòu)建滿足汽車行業(yè)需求的云原生技術(shù)生態(tài)。

華為智能車基礎(chǔ)軟件技術(shù)專家丁天虹分享了基于 Linux 的汽車系統(tǒng)的安全。

Linux 在車載系統(tǒng)中被廣泛使用，特別是在電動(dòng)汽車中，可以很好地處理信息娛樂系統(tǒng)，例如智能座艙的 IVI，然而信息娛樂系統(tǒng)只是整個(gè)汽車軟件系統(tǒng)的一部分，車載研發(fā)工程師會(huì)質(zhì)疑 Linux 在關(guān)鍵系統(tǒng)(例如數(shù)字儀表盤、ADAS 和自動(dòng)駕駛)上的功能安全表現(xiàn)，考慮到 Linux 擁有豐富的 AI、圖形和中間件生態(tài)系統(tǒng)，許多公司(包括華為)正在嘗試找到一種新的使用方式，使 Linux 能夠同時(shí)滿足安全和生態(tài)系統(tǒng)要求。

丁天虹還提出了一些 Linux 安全解決方案建設(shè)建議，比如一個(gè)簡(jiǎn)單的規(guī)則——不進(jìn)行重大的更改就不可能使 Linux 合格;需要更多思考的問題——操作系統(tǒng)內(nèi)核并不是人工智能輔助駕駛軟件的首要任務(wù);以及改變維度應(yīng)該遵從安全是一個(gè)系統(tǒng)屬性的原則……

eBPF 與 Rust 技術(shù)實(shí)踐

華為高級(jí)軟件工程師鄭振宇分享了eBPF 與私密計(jì)算的生態(tài)結(jié)合及落地實(shí)踐。鄭振宇介紹，云原生時(shí)代，將業(yè)務(wù)運(yùn)行在云平臺(tái)上意味著要信任各類供應(yīng)商，這帶來了新的安全挑戰(zhàn)。而機(jī)密計(jì)算正是由機(jī)密計(jì)算聯(lián)盟 (CCC) 定義的一個(gè)行業(yè)術(shù)語：通過在基于硬件的受信任執(zhí)行環(huán)境 (TEE) 中執(zhí)行計(jì)算來保護(hù)使用中的數(shù)據(jù)。eBPF 作為一種跨平臺(tái)技術(shù)，可以運(yùn)行沙盒程序來擴(kuò)展特權(quán)系統(tǒng)組件”，如在 TEE 環(huán)境中，代碼是特權(quán)系統(tǒng)組件;在設(shè)計(jì)時(shí)場(chǎng)景中，設(shè)計(jì)一個(gè)擴(kuò)展程序，將其部署到現(xiàn)有的保密虛擬機(jī)/容器/進(jìn)程/庫(kù)中;在運(yùn)行時(shí)場(chǎng)景中，可根據(jù)管理員輸入即時(shí)創(chuàng)建一個(gè)擴(kuò)展程序，以在現(xiàn)有的保密虛擬機(jī)/容器/進(jìn)程/庫(kù)中運(yùn)行。

二者結(jié)合，便可有效提升安全性。鄭振宇以 openEuler 為例，openEuler 作為一個(gè)高性能、高安全、易運(yùn)維數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施開源操作系統(tǒng)，提供了機(jī)密計(jì)算框架 secGear，實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同，提升安全優(yōu)勢(shì)。此外，結(jié)合 eBPF 技術(shù)，openEuler 也在將內(nèi)核能力、硬件加速能力服務(wù)化、集市化，惠及更多的社區(qū)用戶。

華為 Rust 開源技術(shù)專家李原分享了 Rust 并行編譯的挑戰(zhàn)與突破。編譯效率緩慢問題是 Rust 語言逐漸走向規(guī)模開發(fā)的道路中，必須面臨的挑戰(zhàn)。如今 Rust 的單線程編譯效率優(yōu)化已面臨瓶頸，并行編譯則成為了突破瓶頸的關(guān)鍵技術(shù)。但并行編譯技術(shù)也面臨著挑戰(zhàn)，包括消減共享數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)效率損失、并行環(huán)境內(nèi)存分配器的設(shè)計(jì)、緩存系統(tǒng)訪問熱點(diǎn)效率瓶頸。當(dāng)然，面對(duì)這些問題，業(yè)內(nèi)也已經(jīng)有了一些應(yīng)對(duì)方案，如使用多線程內(nèi)存分配器、線程分而治之來應(yīng)對(duì)并行環(huán)境內(nèi)存分配器方面的問題。

未來，李原認(rèn)為，Rust 并行編譯的未來會(huì)從四個(gè)方面展開，包括抹平共享數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)造成的性能差距，多線程環(huán)境下的編譯器度量方案，針對(duì)并行環(huán)境的編譯器測(cè)試，深化編譯器并行化。

經(jīng)過在開源領(lǐng)域多年的積累與實(shí)踐，華為逐漸形成了自己的開源理念和價(jià)值主張，其核心是：深耕基礎(chǔ)軟件、持續(xù)開源創(chuàng)新、積極開源回饋、踐行可持續(xù)開源、使能產(chǎn)業(yè)升級(jí)、共培開源文化。

未來，華為也將持續(xù)深耕開源領(lǐng)域。通過持續(xù)貢獻(xiàn)，攜手伙伴，共建世界級(jí)開源社區(qū)，加速軟件創(chuàng)新和共享生態(tài)繁榮。

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