AI生成違法違規(guī)內(nèi)容、AI換臉詐騙、AI錯誤信息誹謗、AI侵權……如何應對AIGC時代的內(nèi)容安全風險?

6月19日，騰訊云披露行業(yè)大模型方案進展，正式公布MaaS(Model-as-a-Service)能力全景圖，助力企業(yè)打造專屬的行業(yè)大模型。在安全保障方面，騰訊云在問題側(cè)、模型側(cè)、答案側(cè)三個層面進行敏感信息過濾和規(guī)避。同時，依托騰訊二十余年的安全經(jīng)驗和天御大數(shù)據(jù)能力，提供AIGC全鏈路內(nèi)容安全解決方案，確保大模型可信、可靠、可用。

AIGC帶來豐富創(chuàng)造力的同時，也帶來了全新的內(nèi)容安全挑戰(zhàn)。相對過去以PGC、UGC為主的內(nèi)容，AIGC時代的內(nèi)容安全內(nèi)涵與外延均有顯著變化。今年4月，國家網(wǎng)信辦發(fā)布的《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》在黃暴政恐違禁、防止歧視、版權保護、虛假信息防范、個人隱私保護等方面均有明確要求。

據(jù)了解，騰訊安全AIGC全鏈路內(nèi)容安全解決方案，提供包含審校服務、安全專家服務、機器審核服務、版權保護服務四大能力板塊，覆蓋AIGC類應用從模型訓練到內(nèi)容生成再到事后運營全過程的內(nèi)容安全建設。

AIGC內(nèi)容安全新挑戰(zhàn)不僅體現(xiàn)在“天文級”的數(shù)據(jù)體量，處理的內(nèi)容也更加復雜。以模型階段為例，除了典型的特征標注外，對標注文本的通順度、邏輯性、連貫性也有較高要求。在內(nèi)容生成階段，新型AI偽造、虛假、違背倫理、不適內(nèi)容、未成年人等違規(guī)內(nèi)容，以及AI問答產(chǎn)生專業(yè)性內(nèi)容，都超出傳統(tǒng)內(nèi)容風控的范疇。

騰訊安全依托過去20多年的安全運營經(jīng)驗，積累了萬億級的違規(guī)樣本以及十幾種定制識別服務，可以結合行業(yè)場景，為企業(yè)的內(nèi)容安全建設“量體裁衣”。此外，騰訊安全天御風控還和對象存儲、云直播、云點播、實時音視頻等云上工具打通，企業(yè)在云上一次接入，即可完成全套內(nèi)容安全審核，大幅提升效率。

AIGC的快速發(fā)展也引發(fā)了黑灰產(chǎn)的新一輪的攻擊，利用AI換臉、批量生成版權內(nèi)容套現(xiàn)獲利。對此，騰訊安全做了專項優(yōu)化，在AIGC引發(fā)的版權保護難題上，騰訊安全基于版權資產(chǎn)統(tǒng)一ID庫，助力企業(yè)進行版權原創(chuàng)性篩查;此外，騰訊安全還提供“檢測、比對、維權”的全鏈路版權保護服務。騰訊安全從2019年9月起，對B站平臺上UP主上傳的原創(chuàng)視頻進行版權監(jiān)測服務，累計監(jiān)測作品500余萬部，累計發(fā)現(xiàn)侵權鏈接近3000萬條，發(fā)起維權近百萬次，維權成功率達98%。

目前，騰訊安全在AIGC內(nèi)容安全領域已有多個場景實踐落地，為生產(chǎn)文生文、文生圖、醫(yī)療級視頻內(nèi)容、長小說文本等類型內(nèi)容的企業(yè)提供內(nèi)容安全服務，護航生成式人工智能健康發(fā)展。

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