互聯(lián)網(wǎng)金融的蓬勃發(fā)展以及金融技術的不斷革新，為中國普惠金融創(chuàng)新發(fā)展帶來了新的契機。以大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等為代表的金融科技正掀起新的波瀾，為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)轉型升級提供了良好契機。當金融科技成為全球金融創(chuàng)新的新熱點，互聯(lián)網(wǎng)金融正經(jīng)歷華麗蝶變之際，還唄信貸平臺以金融科技為契機，從滿足使用者需求的角度出發(fā)，運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術驅動產(chǎn)品升級和金融服務創(chuàng)新，致力于讓每位用戶都能享受金融科技的便利，助力用戶生活實現(xiàn)更多可能。

不同于傳統(tǒng)信貸的線下申請、提交資料、人工審核等復雜流程，作為在線消費信貸平臺，還唄運營方式更加強調高效便利性。其采用純線上操作，系統(tǒng)自動接受客戶申請和提交材料，以高流暢的前端服務節(jié)省了廣大用戶的時間成本，跨越了時間和空間的局限，24小時不間斷，用戶可以在夜間也能通過機器人智能化審核，不需人工參與。

個人征信信息是消費金融企業(yè)風控體系的基礎，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融飛速發(fā)展，加強個人信用建設迫在眉睫。借助技術手段，還唄通過反欺詐建模和信用建模方式，對每一個客戶進行償還能力評估，以及評估客戶信用水平，以決定是否準入。

在還唄看來，消費金融核心是風控，尤其要突出個人征信?；诖耍€唄采用自主研發(fā)的實時信貸審核系統(tǒng)和決策流系統(tǒng)能夠通過風險規(guī)則和模型系統(tǒng)自動審批客戶申請，并根據(jù)機器學習不斷優(yōu)化和創(chuàng)新風險模型。在借款前端，對用戶社會屬性、生活習慣、消費行為等標簽進行綜合分析，準確評估用戶還款能力和還款意愿，對于不具備還款能力和還款意愿的申請，直接從源頭切斷風險可能性，以保護其征信安全，同時減少逾期風險。

在金融科技的浪潮席卷下，金融機構被重新定義，以技術驅動的金融服務能力將成為核心競爭力之一。秉承著以客戶需求為中心的理念，還唄勢必進一步釋放金融科技力量，不斷提升服務水準，為用戶帶來更多優(yōu)質金融服務體驗。

（免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）