隨著城市智慧化轉(zhuǎn)型的加速推進,城市基礎(chǔ)設(shè)施的體系化、品質(zhì)化、綠色化、低碳化發(fā)展成為新的時代課題。通過超前的布局進而建立起宜居、綠色、有韌性且智慧化的人文城市,多樣化的智慧城市及園林建設(shè)對算力提出了更高的要求和挑戰(zhàn):協(xié)同整合的全周期監(jiān)管、精準(zhǔn)高效的視頻監(jiān)控分析、城市環(huán)境的監(jiān)測與養(yǎng)護,不同尺度的作業(yè)需要靈活且精細(xì)化的算力管理,如何將云計算、邊緣計算等模塊通過平臺形成周期性的調(diào)度和協(xié)同管理,是智慧城市園林建設(shè)面臨的關(guān)鍵問題之一。
日前,北京傳奇攜手浪潮信息,基于AIStation人工智能平臺實現(xiàn)AI資源的高效協(xié)同管理與調(diào)度應(yīng)用,為某智慧城市科技公司提供“城市園林· 智慧大腦解決方案”。面向智慧園林“數(shù)據(jù)處理要求高、算法并行處理復(fù)雜度高、實時響應(yīng)速度要求高、數(shù)據(jù)安全性高”等核心困境,針對環(huán)境構(gòu)建、模型開發(fā)、訓(xùn)練及上線部署進行全鏈條的高效提速,將資源使用率與開發(fā)效率提升至90%以上,模型的部署時間更是從三天降低至幾分鐘?;诠芾韰f(xié)同、決策智能、服務(wù)一體的全流程服務(wù)體系,助力平臺服務(wù)更高效,智慧園林更“智慧”。
全生命周期管理的AIStation平臺,讓智慧園林更“智慧”
智慧園林,即是集“養(yǎng)護管理、資產(chǎn)管理、巡更巡檢、環(huán)境監(jiān)測、能耗監(jiān)測”等數(shù)據(jù)資源,通過園林要素和事件的智能化識別、跟蹤、分析和管理,利用物聯(lián)感知、GIS地理信息等技術(shù),實現(xiàn)“全域性、全天候、全覆蓋”的園林監(jiān)管體系。
隨著業(yè)務(wù)的高速發(fā)展,智慧園林的精細(xì)化管理亟需大量的算力來收集并監(jiān)測園林內(nèi)的溫度、濕度、空氣質(zhì)量、綠化率、病蟲害,樹木信息,人流量等要素的變化。這一過程需投入大量的時間進行跟蹤研究,不僅需對海量的數(shù)據(jù)進行及時處理,還需使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對數(shù)據(jù)進行加工反饋。且由于園林人流訪客呈現(xiàn)明顯的峰谷值差異,節(jié)假日期間園林內(nèi)人流量過大,由于前端感知設(shè)備及大數(shù)據(jù)分析所造成算力資源分配不足,無法依據(jù)各維度數(shù)據(jù)進行園林人流分析及人員車輛快速預(yù)警通知,給園林管理及指揮調(diào)度帶來極大的難度:
首先,全平臺全流程管理支持需求高。全周期生命流程的管理需求,要求平臺必須實現(xiàn)園林內(nèi)AI模型的開發(fā)訓(xùn)練與推理部署,打通從底層資源到上層業(yè)務(wù)間的全流程管理支持,進而實現(xiàn)對計算資源、數(shù)據(jù)資源、深度學(xué)習(xí)軟件資源的統(tǒng)一管理。
其次,數(shù)據(jù)精度及安全性需求細(xì)。為了保證智慧園林系統(tǒng)的公園風(fēng)景區(qū)、城市綠地管理、野生動植物保護、林木病蟲害防治、生態(tài)工程等十二類核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和統(tǒng)一管理,這些項目必須有大量的開發(fā)投入與不斷迭代升級,模型亟需定制化開發(fā),進而真正滿足場景需求的精度與安全性。
最后,數(shù)據(jù)處理及算力資源分配要求高。園林內(nèi)日常產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)對算力及深度學(xué)習(xí)技術(shù)有著極高的需求。面對人流量大的時段,前端感知設(shè)備及大數(shù)據(jù)分析對算力資源分配需求度高,AI資源整合平臺需滿足園林管理所需的數(shù)據(jù)分析需求,進而實現(xiàn)園林人流分析及人員車輛預(yù)警。
浪潮信息AIStation:“城市園林·智慧大腦”構(gòu)建全流程的管理支撐
針對某智慧城市科技公司智慧園林的建設(shè)需求,浪潮信息攜手元腦生態(tài)右手伙伴北京傳奇,基于AIStation平臺,構(gòu)建“城市園林·智慧大腦”。方案實現(xiàn)環(huán)境構(gòu)建、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型推理、上線部署的全鏈條全面提速。
在模型開發(fā)方面,浪潮信息AIStation平臺實現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理、性能調(diào)優(yōu)、遷移學(xué)習(xí)等多工具的快速集成協(xié)同,加速園林?jǐn)?shù)據(jù)模型開發(fā)迭代及一鍵部署。
在模型服務(wù)方面,通過AIStation可將園林(游客)人臉圖像識別、OCR識別、語音識別、智能客服、智能風(fēng)控等AI應(yīng)用快讀嵌入至園林管理場景中,實現(xiàn)場景識別業(yè)務(wù)的秒級部署及響應(yīng)。通過對模型與算力的統(tǒng)一管理,智能算法在車輛視頻分析中得到有效應(yīng)用,實現(xiàn)道板停車、非機動車違停和無證攤販設(shè)攤等行為的實時自動識別,并自動上報智慧園林平臺,在提高工作效率的同時,減少了園林管理的人力成本投入。
在智慧算力方面,為達(dá)至算力資源最小損耗的調(diào)度成效,智慧園林對算力資源池化和虛擬化的技術(shù)要求極高。在元腦生態(tài)的能力矩陣之下,“城市園林·智慧大腦”方案實現(xiàn)算力資源的池化管理,創(chuàng)新的算力資源細(xì)粒度切分策略可充分利用閑暇時間訓(xùn)練任務(wù),最大化地發(fā)揮計算資源性能,有效緩解開發(fā)過程中作業(yè)排隊、資源擠占的情況。且在任務(wù)完成后,計算資源也會被自動釋放至資源池,進而避免長期占用。
以數(shù)字化賦能生態(tài),讓青山綠水的生態(tài)“更智能、更智慧”??椿纳降?,觀水清暗綠,望層林疊翠,用技術(shù)賦能場景,在山水格局中布局更多的智慧體驗場景;塑造體系化、品質(zhì)化、綠色化、低碳化的多元城市活力空間與智慧園林。浪潮信息AIStation為綠色城市智慧轉(zhuǎn)型及大規(guī)模人工智能模型開發(fā)訓(xùn)練和場景應(yīng)用打下了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。未來,浪潮信息也將繼續(xù)通過全棧智算能力賦能智慧園林業(yè)務(wù)創(chuàng)新,助力智慧城市生態(tài)轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。
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