6月9日,為期兩天的“北京智源大會(huì)”在中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)會(huì)議中心成功開(kāi)幕??萍疾扛辈块L(zhǎng)吳朝暉和北京市副市長(zhǎng)于英杰出席開(kāi)幕式并致辭。
北京智源大會(huì)是智源研究院主辦的年度國(guó)際性人工智能高端專業(yè)交流活動(dòng),定位于“AI內(nèi)行頂級(jí)盛會(huì)”,以“國(guó)際視野、技術(shù)前沿、思想激蕩、洞見(jiàn)未來(lái)”為特色,已連續(xù)舉辦5屆。今年,大會(huì)邀請(qǐng)到了圖靈獎(jiǎng)得主Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Joseph Sifakis和姚期智,張鈸、鄭南寧、謝曉亮、張宏江、張亞勤等院士,加州大學(xué)伯克利分校人工智能系統(tǒng)中心創(chuàng)始人Stuart Russell,麻省理工學(xué)院未來(lái)生命研究所創(chuàng)始人Max Tegmark,OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman等200余位人工智能頂尖專家參會(huì),嘉賓將以國(guó)際視角探討通用人工智能發(fā)展面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
開(kāi)幕式由智源研究院理事長(zhǎng)張宏江主持。
智源研究院院長(zhǎng)黃鐵軍發(fā)布《2023智源研究院進(jìn)展報(bào)告》,并發(fā)布了全面開(kāi)源的“悟道3.0”系列大模型及算法,報(bào)告了在高精度生命模擬和有機(jī)大分子建模方面的最新進(jìn)展。
成果發(fā)布方面,繼2021年悟道大模型項(xiàng)目連創(chuàng)“中國(guó)首個(gè)+世界最大”紀(jì)錄之后,智源 “悟道3.0 ”進(jìn)入全面開(kāi)源新階段,帶來(lái)一系列領(lǐng)先成果:“悟道·天鷹”(Aquila)語(yǔ)言大模型系列、天秤(FlagEval)開(kāi)源大模型評(píng)測(cè)體系與開(kāi)放平臺(tái),“悟道 · 視界”視覺(jué)大模型系列,以及一系列多模態(tài)模型成果。
智源大模型系列全面開(kāi)源
發(fā)布語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)等領(lǐng)先成果
智源研究院是國(guó)內(nèi)最早進(jìn)行大模型研究的科研機(jī)構(gòu)之一,自2020年10月啟動(dòng)大模型研發(fā)工作,發(fā)展至今已實(shí)現(xiàn)了多個(gè)率先:
l 率先匯集頂尖 AI 學(xué)者,「智源學(xué)者」開(kāi)啟大模型立項(xiàng)探索
l 率先組建大模型研究團(tuán)隊(duì),成為日后中國(guó)大模型研究主力
l 率先預(yù)見(jiàn)「人工智能大模型時(shí)代到來(lái)」
l 率先發(fā)布「悟道」大模型項(xiàng)目,連創(chuàng)「中國(guó)首個(gè)+世界最大」紀(jì)錄
l 率先開(kāi)啟大模型測(cè)評(píng)旗艦項(xiàng)目,助力大模型研究發(fā)展
l 率先倡導(dǎo)大模型開(kāi)源開(kāi)放,發(fā)布 FlagOpen 大模型技術(shù)開(kāi)源系統(tǒng)
l 率先構(gòu)建大模型學(xué)術(shù)生態(tài),智源大會(huì)+智源社區(qū)成為大模型研討高點(diǎn)陣地
據(jù)黃鐵軍介紹,在2021年3月,悟道1.0發(fā)布會(huì)上,智源研判人工智能已經(jīng)從“大煉模型”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;煉大模型”的新階段,從此,“大模型”這個(gè)概念進(jìn)入公眾視野。
至于何為大模型?他認(rèn)為需要具備三個(gè)條件:一是規(guī)模要大,參數(shù)達(dá)百億規(guī)模以上;二是涌現(xiàn)性,能夠產(chǎn)生預(yù)料之外的新能力;三是通用性,不限于專門(mén)問(wèn)題或領(lǐng)域,能夠處理多種不同的任務(wù)。
悟道系列模型已發(fā)展到“悟道3.0”版本,涵蓋語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)等基礎(chǔ)大模型,現(xiàn)在已全面開(kāi)源。
1. “悟道·視界”視覺(jué)大模型系列,實(shí)現(xiàn)六項(xiàng)國(guó)際領(lǐng)先技術(shù)突破,點(diǎn)亮通用視覺(jué)曙光。
“悟道·視界”系統(tǒng)化解決了當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一系列瓶頸問(wèn)題,包括任務(wù)統(tǒng)一、模型規(guī)模化以及數(shù)據(jù)效率等,包括:
l 在多模態(tài)序列中補(bǔ)全一切的多模態(tài)大模型 Emu
l 最強(qiáng)十億級(jí)視覺(jué)基礎(chǔ)模型 EVA
l 一通百通、分割一切的視界通用分割模型
l 首創(chuàng)上下文圖像學(xué)習(xí)技術(shù)路徑的通用視覺(jué)模型Painter
l 性能最強(qiáng)開(kāi)源CLIP模型 EVA-CLIP
l 簡(jiǎn)單prompt(提示)即可視頻編輯的 vid2vid-zero 零樣本視頻編輯技術(shù)
多模態(tài)大模型 Emu接受多模態(tài)輸入、產(chǎn)生多模態(tài)輸出。通過(guò)學(xué)習(xí)圖文、交錯(cuò)圖文、交錯(cuò)視頻文本等海量多模態(tài)序列,實(shí)現(xiàn)在圖像、文本和視頻等不同模態(tài)間的理解、推理和生成。訓(xùn)練完成后,Emu 能在多模態(tài)序列的上下文中補(bǔ)全一切,實(shí)現(xiàn)多輪圖文對(duì)話、視頻理解、精準(zhǔn)圖像認(rèn)知、文圖生成、多模態(tài)上下文學(xué)習(xí)、視頻問(wèn)答和圖圖生成等多模態(tài)能力。
EVA為當(dāng)前最強(qiáng)十億級(jí)視覺(jué)基礎(chǔ)模型,通過(guò)將語(yǔ)義學(xué)習(xí)和幾何結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)這兩大解決視覺(jué)問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行結(jié)合,讓視覺(jué)模型的通用性更強(qiáng),目前EVA在ImageNet分類、COCO檢測(cè)分割、Kinetics視頻分類等廣泛的視覺(jué)感知任務(wù)中取得當(dāng)時(shí)最強(qiáng)性能。
多模態(tài)圖文預(yù)訓(xùn)練大模型EVA-CLIP是當(dāng)前性能最強(qiáng)的開(kāi)源CLIP模型。EVA-CLIP基于視覺(jué)基礎(chǔ)模型EVA研發(fā),去年發(fā)布的EVA-CLIP 1B 版本,今年才被Meta在5月份剛發(fā)布的DINOv2模型追平。在今年年初發(fā)布的EVA-CLIP 5B版本創(chuàng)造了零樣本學(xué)習(xí)性能新高度,超越此前最強(qiáng)的OpenCLIP模型,在ImageNet 1K數(shù)據(jù)集上零樣本達(dá)到最高82%的準(zhǔn)確率。
Painter通用視覺(jué)模型首創(chuàng)「上下文圖像學(xué)習(xí)」技術(shù)路徑,圖像理解圖像、圖像解釋圖像,圖像輸出圖像:將自然語(yǔ)言處理中的上下文學(xué)習(xí)概念引入視覺(jué)模型,首創(chuàng)“上下文圖像學(xué)習(xí)”技術(shù)路徑,將“以視覺(jué)為中心”作為建模核心思想。目前Painter模型可完成7種主流視覺(jué)任務(wù),性能相比國(guó)際同類模型具有11%-25%的性能提升。
一通百通,分割一切的視界通用分割模型,是首個(gè)利用視覺(jué)提示(prompt)完成任意分割任務(wù)的通用視覺(jué)模型,一通百通、分割一切。從影像中分割出各種各樣的對(duì)象,是視覺(jué)智能的關(guān)鍵里程碑。今年年初,智源視界分割模型與Meta 的 SAM 模型同時(shí)發(fā)布,點(diǎn)亮通用視覺(jué)曙光。
簡(jiǎn)單prompt(提示)即可視頻編輯的 vid2vid-zero 零樣本視頻編輯技術(shù),首次在無(wú)需額外視頻訓(xùn)練的情況下,利用注意力機(jī)制動(dòng)態(tài)運(yùn)算的特點(diǎn),結(jié)合現(xiàn)有圖像擴(kuò)散模型,實(shí)現(xiàn)可指定屬性的視頻編輯。
2. 悟道·天鷹(Aquila)語(yǔ)言大模型系列+天秤(FlagEval)評(píng)測(cè)體系,打造大模型能力與評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)雙標(biāo)桿
為推動(dòng)大模型在產(chǎn)業(yè)落地和技術(shù)創(chuàng)新,智源研究院發(fā)布“開(kāi)源商用許可語(yǔ)言大模型系列+開(kāi)放評(píng)測(cè)平臺(tái)” 2 大重磅成果,打造“大模型進(jìn)化流水線”,持續(xù)迭代、持續(xù)開(kāi)源開(kāi)放。
“悟道·天鷹(Aquila)”開(kāi)源商用許可語(yǔ)言大模型系列
悟道·天鷹Aquila 語(yǔ)言大模型是首個(gè)具備中英雙語(yǔ)知識(shí)、支持商用許可協(xié)議、國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)合規(guī)需求的開(kāi)源語(yǔ)言大模型。
悟道·天鷹Aquila 語(yǔ)言大模型是在中英文高質(zhì)量語(yǔ)料基礎(chǔ)上從 0 開(kāi)始訓(xùn)練,通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制、多種訓(xùn)練的優(yōu)化方法,實(shí)現(xiàn)在更小的數(shù)據(jù)集、更短的訓(xùn)練時(shí)間,獲得比其它開(kāi)源模型更優(yōu)的性能。
“悟道·天鷹”的開(kāi)源屬于一系列套餐,包括Aquila·基礎(chǔ)模型、AquilaChat對(duì)話模型與AquilaCode(文本-代碼)生成模型。
Aquila基礎(chǔ)模型(7B、33B)在技術(shù)上繼承了 GPT-3、LLaMA 等的架構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn),替換了一批更高效的底層算子實(shí)現(xiàn)、重新設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了中英雙語(yǔ)的 tokenizer,升級(jí)了 BMTrain 并行訓(xùn)練方法,在Aquila的訓(xùn)練過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了比 Magtron+DeepSpeed ZeRO-2將近8倍的訓(xùn)練效率。
AquilaChat對(duì)話模型(7B、33B)支持流暢的文本對(duì)話及多種語(yǔ)言類生成任務(wù);通過(guò)定義可擴(kuò)展的特殊指令規(guī)范,實(shí)現(xiàn)AquilaChat對(duì)其它模型和工具的調(diào)用,且易于擴(kuò)展。例如,調(diào)用智源開(kāi)源的 AltDiffusion 多語(yǔ)言文圖生成模型,實(shí)現(xiàn)了流暢的文圖生成能力。配合智源 InstructFace 多步可控文生圖模型,它還可以輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉圖像的多步可控編輯。
圖:多輪對(duì)話
圖:高考作文生成
圖:文圖生成
圖:多步可控人臉編輯
AquilaCode-7B “文本-代碼”生成模型基于Aquila-7B強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型能力,以小數(shù)據(jù)集、小參數(shù)量,實(shí)現(xiàn)高性能,是目前支持中英雙語(yǔ)的、性能最好的開(kāi)源代碼模型,經(jīng)過(guò)高質(zhì)量過(guò)濾,使用有合規(guī)開(kāi)源許可的訓(xùn)練代碼數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。
此外,AquilaCode-7B 分別在英偉達(dá)和國(guó)產(chǎn)芯片上完成了代碼模型的訓(xùn)練,并通過(guò)對(duì)多種架構(gòu)的代碼+模型開(kāi)源,推動(dòng)芯片創(chuàng)新和百花齊放。
圖:文本-代碼生成
天秤(FlagEval)大模型評(píng)測(cè)體系及開(kāi)放平臺(tái),旨在建立科學(xué)、公正、開(kāi)放的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)、方法、工具集,協(xié)助研究人員全方位評(píng)估基礎(chǔ)模型及訓(xùn)練算法的性能,同時(shí)探索利用AI方法實(shí)現(xiàn)對(duì)主觀評(píng)測(cè)的輔助,大幅提升評(píng)測(cè)的效率和客觀性。
目前已推出語(yǔ)言大模型評(píng)測(cè)、多國(guó)語(yǔ)言文圖大模型評(píng)測(cè)及文圖生成評(píng)測(cè)等工具,并對(duì)各種語(yǔ)言基礎(chǔ)模型、跨模態(tài)基礎(chǔ)模型實(shí)現(xiàn)評(píng)測(cè)。后續(xù)將全面覆蓋基礎(chǔ)模型、預(yù)訓(xùn)練算法、微調(diào)算法等三大評(píng)測(cè)對(duì)象,包括自然語(yǔ)言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)、音頻(Audio)及多模態(tài)(Multimodal)等四大評(píng)測(cè)場(chǎng)景和豐富的下游任務(wù)。
首期推出的天秤(FlagEval) 大語(yǔ)言模型評(píng)測(cè)體系,創(chuàng)新構(gòu)建了“能力-任務(wù)-指標(biāo)”三維評(píng)測(cè)框架,細(xì)粒度刻畫(huà)基礎(chǔ)模型的認(rèn)知能力邊界,可視化呈現(xiàn)評(píng)測(cè)結(jié)果,總計(jì) 600+ 評(píng)測(cè)維度,包括 22個(gè)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集,84,433道題目。
天秤(FlagEval)開(kāi)放評(píng)測(cè)平臺(tái)現(xiàn)已開(kāi)放申請(qǐng)(flageval.baai.ac.cn),打造自動(dòng)化評(píng)測(cè)與自適應(yīng)評(píng)測(cè)機(jī)制,可輔助模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)利用評(píng)測(cè)結(jié)果指導(dǎo)模型訓(xùn)練,同時(shí)支持英偉達(dá)、昇騰(鵬城云腦)、寒武紀(jì)、昆侖芯等多種芯片架構(gòu)及 PyTorch、MindSpore 等多種深度學(xué)習(xí)框架。
天秤(FlagEval)評(píng)測(cè)體系是科技部2030旗艦項(xiàng)目重要課題,正與北京大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京師范大學(xué)、北京郵電大學(xué)、閩江學(xué)院、南開(kāi)大學(xué)、中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所等合作單位共建(按首字母排序),定期發(fā)布權(quán)威評(píng)測(cè)榜單
3. 開(kāi)源開(kāi)放,F(xiàn)lagOpen 大模型開(kāi)源技術(shù)體系升級(jí),大規(guī)模、可商用中文指令數(shù)據(jù)集COIG二期發(fā)布
黃鐵軍院長(zhǎng)提到,大模型不是任何一家機(jī)構(gòu)或者一家公司壟斷的技術(shù),大模型技術(shù)體系是大家共建共享。我們要共建一個(gè)智力社會(huì)所需要的一套基礎(chǔ)的算法體系。因此,智源研究院在打造開(kāi)源生態(tài)方面做了許多努力。
圖:FlagOpen旗下,一站式開(kāi)源子平臺(tái)一覽
今年年初發(fā)布的FlagOpen大模型技術(shù)開(kāi)源體系,經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的發(fā)展,又有了一系列發(fā)展。為大模型發(fā)展夯實(shí)底層技術(shù)棧,提供切實(shí)加速度。
FlagOpen平臺(tái)是智源建設(shè)的大模型技術(shù)開(kāi)源體系。旨在打造全面支撐大模型技術(shù)發(fā)展的開(kāi)源算法體系和一站式基礎(chǔ)軟件平臺(tái),支持協(xié)同創(chuàng)新和開(kāi)放競(jìng)爭(zhēng),共建共享大模型時(shí)代的“新Linux”開(kāi)源開(kāi)放生態(tài)。
數(shù)據(jù)集方面,智源已開(kāi)源首個(gè)大規(guī)模、可商用的中文指令數(shù)據(jù)集COIG。COIG一期已開(kāi)放總計(jì)19.1萬(wàn)條指令數(shù)據(jù),COIG二期正在建設(shè)最大規(guī)模、持續(xù)更新的中文多任務(wù)指令數(shù)據(jù)集,整合了1800多個(gè)海量開(kāi)源數(shù)據(jù)集,人工改寫(xiě)了3.9億條指令數(shù)據(jù),并提供了完善的數(shù)據(jù)篩選、版本控制工具,方便大家使用。
大模型、生命智能、AI4Science,
三大路線通向AGI
在攻關(guān)大模型的同時(shí),智源一直關(guān)注“具身智能”技術(shù)路線,探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)在多模態(tài)交互模型方面的潛力。近期,智源研究院提出了在無(wú)專家數(shù)據(jù)情況下高效解決《我的世界》任務(wù)的方法Plan4MC,可完成大量復(fù)雜多樣任務(wù),為當(dāng)前強(qiáng)化學(xué)習(xí)路徑下最優(yōu)表現(xiàn),成功率相比所有基線方法有大幅提升。我們的下一個(gè)目標(biāo)是讓智能體在開(kāi)放世界中持續(xù)學(xué)習(xí)并進(jìn)一步具備創(chuàng)造力。
智源在AI for Science領(lǐng)域的探索,致力于人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)深度融合的嶄新科研范式,延展不同科學(xué)領(lǐng)域的探索邊界,造福人類與社會(huì)。在相關(guān)研究中,智源團(tuán)隊(duì)在生命演化和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方向作出了重磅成果。OpenComplex 是智源健康計(jì)算研究中心打造的面向生物大分子的開(kāi)源人工智能算法平臺(tái),目前已開(kāi)源蛋白質(zhì)、RNA 以及復(fù)合物的高精度結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)訓(xùn)練和評(píng)測(cè)代碼。平臺(tái)還建立了將「蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)」「RNA 結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)」和「蛋白質(zhì)-RNA 復(fù)合物結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)」三類任務(wù)統(tǒng)一的端到端生物大分子三維結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)深度學(xué)習(xí)框架。最近一年,智源 OpenComplex 團(tuán)隊(duì)在蛋?質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)權(quán)威競(jìng)賽 CAMEO中取得穩(wěn)定領(lǐng)先成績(jī),連續(xù)在最近月度、季度、半年度和年度評(píng)測(cè)周期中排名第一。
去年智源大會(huì)發(fā)布了最高精度的仿真線蟲(chóng)?,F(xiàn)在,智源開(kāi)放仿真線蟲(chóng)研究所使用的“天演“平臺(tái),提供在線服務(wù)。天演是超大規(guī)模精細(xì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái),具有四項(xiàng)顯著特點(diǎn):當(dāng)今效率最高的精細(xì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)仿真的平臺(tái);支持超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真;提供一站式在線建模與仿真工具集;高質(zhì)量可視化交互,支持實(shí)時(shí)仿真可視協(xié)同運(yùn)行。
基于天演平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)生物智能進(jìn)行高精度仿真,探索智能的本質(zhì),推動(dòng)由生物啟發(fā)的通用人工智能。為進(jìn)一步推動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)仿真規(guī)模與性能,天演團(tuán)隊(duì)將天演接入我國(guó)新一代百億億次超級(jí)計(jì)算機(jī)-天河新一代超級(jí)計(jì)算機(jī)。通過(guò)“天演-天河”的成功部署運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)鼠腦V1視皮層精細(xì)網(wǎng)絡(luò)等模型仿真,計(jì)算能耗均能降低約10倍以上,計(jì)算速度實(shí)現(xiàn)10倍以上提升,達(dá)到全球范圍內(nèi)最極致的精細(xì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)仿真的性能,為實(shí)現(xiàn)全人腦精細(xì)模擬打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
智源大會(huì):人工智能頂級(jí)專家
共話通用人工智能發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)
隨著ChatGPT等大模型的發(fā)布,全球人工智能掀起了新一輪發(fā)展熱潮,國(guó)內(nèi)外大模型技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異,通用人工智能進(jìn)入全新發(fā)展時(shí)期。
本次大會(huì)圍繞當(dāng)前大模型等通用人工智能技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn)問(wèn)題,匯聚頂尖專家,搭建國(guó)際交流合作平臺(tái),將為人工智能技術(shù)可持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
在本屆大會(huì)安排上,重點(diǎn)圍繞以下三方面展開(kāi):
1. 通用人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì):
雖然大模型生成的內(nèi)容質(zhì)量持續(xù)在提升,但是仍有專家對(duì)大模型路徑存疑。圖靈獎(jiǎng)得主Yan LeCun認(rèn)為基于自監(jiān)督的語(yǔ)言模型無(wú)法獲得關(guān)于真實(shí)世界的知識(shí),這些模型在本質(zhì)上是不可控的,并提出了“世界模型(World Model)”的概念。
本次大會(huì)重點(diǎn)圍繞通用人工智能主要三條路徑的前沿研究現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行深入研討。
深度學(xué)習(xí)大模型路徑設(shè)置了基礎(chǔ)模型前沿技術(shù)、視覺(jué)與多模態(tài)大模型、生成模型等論壇,具身方向設(shè)置了具身智能與強(qiáng)化學(xué)習(xí)論壇,類腦智能方向設(shè)置了基于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的大模型、
類腦計(jì)算、AI生命科學(xué)等論壇,另外,還有智能的物質(zhì)基礎(chǔ)等更為前沿的研究方向。
作為首位開(kāi)場(chǎng)嘉賓,圖靈獎(jiǎng)得主Yann LeCun帶來(lái)了題為“Towards Machines that can Learn, Reason, and Plan”的主題演講,表達(dá)了他對(duì)通用人工智能發(fā)展路徑的系統(tǒng)思考。
圖:楊立昆和朱軍對(duì)話
圖靈獎(jiǎng)得主Joseph Sifakis、鄭南寧院士和Graphcore聯(lián)合創(chuàng)始人Simon Knowles等嘉賓還帶來(lái)了精彩的線上特邀報(bào)告。同時(shí),基礎(chǔ)模型前沿技術(shù)、視覺(jué)與多模態(tài)大模型、具身智能與強(qiáng)化學(xué)習(xí)、類腦計(jì)算、大模型新基建與智力運(yùn)營(yíng)等專題論壇也陸續(xù)開(kāi)啟。
2. 安全倫理問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)防范:
今年人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了很大的變化,大模型出來(lái)了“涌現(xiàn)”能力,盡管還遠(yuǎn)沒(méi)到“超人”的風(fēng)險(xiǎn),但是,隨著人工智能技術(shù)進(jìn)步而來(lái)的是對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題關(guān)注的陡然提升。
本次大會(huì),我們也邀請(qǐng)到了關(guān)于人工智能安全倫理問(wèn)題方面的代表性人物進(jìn)行思辨。
大會(huì)開(kāi)幕式上,未來(lái)生命研究所創(chuàng)始人Max Tegmark介紹受控下的AI發(fā)展, 分享了“Keeping AI under control”的報(bào)告,并與清華大學(xué)張亞勤院士進(jìn)行了對(duì)話,共同探討AI倫理安全和風(fēng)險(xiǎn)防范問(wèn)題。
6月10日全天的“AI安全與對(duì)齊”論壇,OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Sam Altman進(jìn)行了開(kāi)場(chǎng)主題演講,圍繞模型的可解釋性、可擴(kuò)展性和可泛化性給出了見(jiàn)解。隨后,Sam Altman和智源研究院理事長(zhǎng)張宏江開(kāi)展了尖峰問(wèn)答,主要探討在當(dāng)前的AI大模型時(shí)代,如何深化國(guó)際合作,如何開(kāi)展更安全的AI研究,以及如何應(yīng)對(duì)AI的未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。
圖:張宏江和Sam Altman對(duì)話
本次論壇眾星云集,加州伯克利分校教授Stuart Russell、 圖靈獎(jiǎng)得主,中國(guó)科學(xué)院院士姚期智、Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人Christopher Olah等等AI專家,也在論壇中給出了自己對(duì)當(dāng)前AI可持續(xù)發(fā)展的洞見(jiàn)。
3. 開(kāi)源開(kāi)放創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)
當(dāng)前,以大模型為核心的人工智能生態(tài)體系正在形成,大模型向下帶動(dòng)AI基礎(chǔ)軟硬件、AI系統(tǒng)、算力設(shè)施,向上支撐賦智經(jīng)濟(jì)社會(huì)各類應(yīng)用。本次大會(huì)圍繞底層基礎(chǔ)設(shè)置大模型新基建與智力運(yùn)營(yíng)、AI系統(tǒng)等論壇,圍繞應(yīng)用設(shè)置自動(dòng)駕駛論壇。
開(kāi)源開(kāi)放是人工智生態(tài)建設(shè)的必然選擇,本次大會(huì)專門(mén)設(shè)置了AI開(kāi)源論壇,同時(shí)邀請(qǐng)了國(guó)際開(kāi)源社區(qū)LAION的創(chuàng)始人,Linux基金會(huì)負(fù)責(zé)人共同探討開(kāi)源社區(qū)、開(kāi)源生態(tài)的建設(shè)與運(yùn)營(yíng),推動(dòng)開(kāi)源開(kāi)放創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)。
每年的智源大會(huì),都會(huì)吸引幾萬(wàn)人工智能專業(yè)人士,受到廣泛認(rèn)可。
這一頂尖AI內(nèi)行交流平臺(tái),已成為鏈接國(guó)內(nèi)外人工智能頂尖學(xué)者,進(jìn)行前沿思想研討的頂尖專業(yè)交流平臺(tái)。大會(huì)分享嘉賓一直遵循嚴(yán)格的內(nèi)行榮譽(yù)邀請(qǐng)制,以保障分論壇也有不遜色于主論壇的高端分享嘉賓與規(guī)格品質(zhì)。每年智源大會(huì),大部分論壇都由智源學(xué)者、產(chǎn)業(yè)合作者共同組織,是智源學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈攜手繪制的杰作。
在過(guò)去的四年間,500余位以圖靈獎(jiǎng)得主為代表的頂尖AI專家在這里激揚(yáng)思想,數(shù)萬(wàn)名專業(yè)人士注冊(cè)參會(huì),覆蓋30多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。
在生態(tài)創(chuàng)新方面,除了智源大會(huì),還形成了智源學(xué)者、智源社區(qū)、青源會(huì)等層巒疊嶂、欣欣向榮的AI生態(tài)圈,從頂尖學(xué)者到青年才俊,從前沿思想到一線實(shí)踐。智源學(xué)者匯聚近百位人工智能學(xué)者,自由探索勇闖AI無(wú)人區(qū);智源社區(qū)吸引12萬(wàn)AI內(nèi)行,每年舉辦逾百場(chǎng)學(xué)術(shù)交流活動(dòng);青源會(huì)則囊括海內(nèi)外1000+青年AI才俊,密切交流。
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