全球開源技術(shù)峰會(huì)(Global Open-source Technology Conference，簡稱 GOTC)是由開放原子開源基金會(huì)、 Linux 基金會(huì)亞太區(qū)、上海浦東軟件園和開源中國聯(lián)合發(fā)起的，面向全球開發(fā)者的一場盛大開源技術(shù)盛宴。
GOTC 2023 將于 5 月 27 日至 28 日在上海張江科學(xué)會(huì)堂召開。大會(huì)將以行業(yè)展覽、主題發(fā)言、特別論壇、分論壇的形式展現(xiàn)，與會(huì)者將一起探討元宇宙、3D 與游戲、eBPF、Web3.0、區(qū)塊鏈等熱門技術(shù)主題，以及開源社區(qū)、AIGC、汽車軟件、AI 編程、開源教育培訓(xùn)、云原生等熱門話題，探討開源未來，助力開源發(fā)展。
其中，Cloud Native Summit 由 CNCF 中國區(qū)總監(jiān)、LF 亞太區(qū)策略總監(jiān)、Hyperledger 中國區(qū)策略總監(jiān) Keith Chan 擔(dān)任出品人，將于 5 月 28 日舉行。GOTC 2023報(bào)名通道現(xiàn)已開啟。
亮點(diǎn)：
云原生技術(shù)的實(shí)踐與思考
Kubernetes、Istio、Volcano、WebAssembly
微服務(wù)、服務(wù)網(wǎng)格
云原生邊緣智能設(shè)備管理
分論壇出品人：Keith Chan
Keith Chan(陳澤輝)在 IT 行業(yè)已有 20 多年的經(jīng)歷。自 1997 年以來，他從參與 IP 堆棧網(wǎng)絡(luò)到專注于 IT 安全解決方案。他一直在幫助亞太地區(qū)許多企業(yè)在全球部署安全解決方案。2009 年進(jìn)入開源領(lǐng)域至今，幫助大中華區(qū)許多公司制定了更好的開源管理和戰(zhàn)略，涵蓋銀行和金融、高科技等。作為大中華區(qū)的總經(jīng)理，他成功幫助超過 40 家海外公司在亞太地區(qū)引進(jìn)最新技術(shù)。他現(xiàn)在是 Linux 基金會(huì)亞太區(qū)戰(zhàn)略規(guī)劃總監(jiān)，幫助 Linux 基金會(huì)在大中華區(qū)推廣開源。
議題：Istio Ambient Mesh Present and Future
嘉賓：徐中虎 | 華為云云原生團(tuán)隊(duì)開源技術(shù)專家
演講時(shí)間：9：00-9：20
議題簡介：近期，全世界開發(fā)者目睹了服務(wù)網(wǎng)格 Istio 新模式 Ambient Mesh 的發(fā)布，它是與 Sidecar 完全不同的新模式。自 2017 年 istio 開源以來，Sidecar 一直被視為零入侵代理的革命性創(chuàng)新。然而，五年過去了，用戶發(fā)現(xiàn)有許多副作用很難通過 Sidecar 解決。今年 9 月，除了 Sidecar 之外，Istio 社區(qū)宣布了另一種數(shù)據(jù)平面模式 Ambient Mesh，它旨在簡化操作、更廣泛的應(yīng)用程序兼容性和降低基礎(chǔ)架構(gòu)成本。本次演講，中虎將對 Ambient 模式進(jìn)行一個(gè)整體的介紹，并展示 Ambient mesh 是如何工作的。然后將其與 Sidecar 模式進(jìn)行比較。最后，中虎將以社區(qū)核心貢獻(xiàn)者的角度分享官方 istio 社區(qū)的觀點(diǎn)：關(guān)于 Ambient mesh 在未來將如何演變，以及為什么 Istio 社區(qū)正在用 rust 重新設(shè)計(jì)一個(gè)新的輕量級代理 “ztunnel”。
議題：KubeSkoop：容器網(wǎng)絡(luò)問題的自動(dòng)化診斷系統(tǒng)
嘉賓：王炳燊 | 阿里巴巴技術(shù)專家
演講時(shí)間：9：20-9：40
議題簡介：Kubernetes 本身比較復(fù)雜，使用門檻較高，用戶在開始容器化遷移時(shí)經(jīng)常遇到各種各樣的問題，由于缺乏故障定位的技能和工具，用戶常常產(chǎn)生挫敗感，甚至放棄業(yè)務(wù)容器化。其中網(wǎng)絡(luò)問題表現(xiàn)尤為突出，Kubernetes 網(wǎng)絡(luò)虛擬化導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)問題的排查的難度巨大。KubeSkoop 正是為了降低網(wǎng)絡(luò)問題排查難度，讓沒有網(wǎng)絡(luò)知識的人也可以自助的自動(dòng)化的定位網(wǎng)絡(luò)問題。KubeSkoop 能夠自動(dòng)構(gòu)建出給定源和目的地址在容器網(wǎng)絡(luò)中的訪問路徑，自動(dòng)化的采集和分析鏈路上每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的配置，結(jié)合 eBPF 內(nèi)核監(jiān)控以及 IAAS 層的網(wǎng)絡(luò)配置檢查，定位出導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)不通的根因，極大的降低了網(wǎng)絡(luò)問題定位的時(shí)間，即使沒有任何網(wǎng)絡(luò)技能的用戶也可以使用。目前在阿里云容器服務(wù)的環(huán)境中，作為自運(yùn)維工具解決了大量客戶的大規(guī)模的 Kubernetes 集群遇到的網(wǎng)絡(luò)問題。最近阿里云將 KubeSkoop 開源，支持世面上主流的網(wǎng)絡(luò)插件和云廠商的 Kubernetes 集群診斷。這次議題將介紹 KubeSkoop 診斷系統(tǒng)的使用，架構(gòu)設(shè)計(jì)，以及一些診斷能力實(shí)現(xiàn)的技術(shù)細(xì)節(jié)。
議題：基于Kitex Proxyless和Istio的云原生微服務(wù)實(shí)踐
嘉賓：胡文 | CloudWeGo-Kitex Reviewer、火山引擎資深云原生工程師
演講時(shí)間：9：40-10：00
議題簡介：隨著 Istio 的日益流行，經(jīng)典的 sidecar 模型也被大家所熟知，這種模式最大的亮點(diǎn)就是業(yè)務(wù)無侵入，也正是這個(gè)優(yōu)點(diǎn)，讓服務(wù)網(wǎng)格的理念深入人心，滿足了大部分場景需求，但是在一些對性能比較敏感的場景， sidecar 模式也不可避免地會(huì)帶來一些問題，諸如：應(yīng)用協(xié)議綁定、性能損耗、資源開銷、運(yùn)維復(fù)雜度提升等等。
CloudWeGo-Kitex 是一個(gè)支持多協(xié)議的 RPC 框架，字節(jié)內(nèi)部主要是 Thrift 協(xié)議，所以在 Thrift 協(xié)議深耕已久，做了大量優(yōu)化，Kitex 開源希望能幫助其他企業(yè)快速構(gòu)建微服務(wù)，但使用 Kitex-gRPC 采用 Istio - Sidecar 解決方案存在上面說的問題，同時(shí)也希望使用 Thrift 協(xié)議的用戶能基于 Istio 實(shí)現(xiàn)服務(wù)治理，所以針對多協(xié)議，Kitex 支持了基于 Istio 的 Proxyless 模式，然而相比 gRPC 接口特點(diǎn)直接接入 Istio 存在一些問題，本分享也會(huì)介紹實(shí)現(xiàn)中的問題以及如何解決。我們期望 Kitex Proxyless 可以滿足一些對性能比較敏感的業(yè)務(wù)方訴求，也同時(shí)豐富服務(wù)網(wǎng)格在統(tǒng)一治理平面、異構(gòu)數(shù)據(jù)面場景下的部署形態(tài)。
本次分享也會(huì)從 Kitex Proxyless 實(shí)現(xiàn)原理到基于 Kitex Proxyless 落地全鏈路泳道來和大家一起深入探索該方面的實(shí)踐。
議題：使用容器工具構(gòu)建和管理WebAssembly應(yīng)用
嘉賓：Michael Yuan | Founder & maintainer of WasmEdge
演講時(shí)間：10：00-10：20
議題簡介：Wasm 已崛起為一種安全、便攜、輕量級且高性能的運(yùn)行時(shí)沙箱，適用于云原生負(fù)載，如微服務(wù)和 serverless 函數(shù)。Docker Desktop 最近也集成了 WasmEdge，支持了 Wasm container。
今天，已有一大批經(jīng)過實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)的工具使開發(fā)人員能夠在開發(fā)和生產(chǎn)環(huán)境中創(chuàng)建、管理和部署 Linux 容器應(yīng)用。 開發(fā)者希望使用相同的工具來管理他們的 Wasm 應(yīng)用程序，以減少學(xué)習(xí)曲線和操作風(fēng)險(xiǎn)。更重要的是，使用相同的工具將允許 Wasm 容器與 Linux 容器并行運(yùn)行。 這使得在架構(gòu)上具有靈活性，可以在 Wasm 容器中運(yùn)行一些工作負(fù)載(例如輕量級、無狀態(tài)、事務(wù)性、可擴(kuò)展的)，而在 Linux 容器中運(yùn)行其他工作負(fù)載(例如長時(shí)間運(yùn)行、重量級的)。
在這個(gè)演講中，我將介紹如何使用 Docker Desktop 、Podman、containerd 和各種版本的 Kubernetes 來創(chuàng)建、發(fā)布、共享和部署真實(shí)世界的 Wasm 應(yīng)用程序。這些示例將展示混合容器類型，以展示 Wasm 容器是如何與現(xiàn)有 Linux 容器應(yīng)用程序并行工作的。
議題：OpenKruise：全方位的提升云原生應(yīng)用管理能力
嘉賓：趙明山 | 阿里云技術(shù)專家、OpenKruise 社區(qū) Maintainer
演講時(shí)間：10：20-10：40
議題簡介：
云原生的應(yīng)用負(fù)載從 Kubernetes 原生的 workloads(Deployment、StatefulSet)為人所熟知，但在另一方面，我們也看到從中小型的創(chuàng)業(yè)公司到大型互聯(lián)網(wǎng)公司，越是大規(guī)模的應(yīng)用場景下這些原生的 workloads 越是無法滿足復(fù)雜的業(yè)務(wù)部署訴求。
因此，不少公司都自研了適用于自身場景的自定義 workload，但其中真正在通用化、全面性、穩(wěn)定性等多方面做到成熟的開源組件，只有阿里云開源的、已經(jīng)成為 CNCF Incubation 項(xiàng)目的 OpenKruise。
本次分享中，我們將從 Kubernetes 原生 workloads 開始介紹云原生應(yīng)用負(fù)載的職責(zé)、實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)，而后分析在超大規(guī)模業(yè)務(wù)場景下對應(yīng)用負(fù)載的真實(shí)訴求，OpenKruise 是通過什么樣的方式來滿足這些需求，以及后續(xù)開源生態(tài)下的發(fā)展趨勢。
1. 云原生應(yīng)用部署的問題與挑戰(zhàn)
2. OpenKruise 如何滿足大規(guī)模業(yè)務(wù)場景下的部署訴求
3. 以阿里巴巴應(yīng)用場景為例，介紹使用 OpenKruise 做應(yīng)用管理的實(shí)踐
議題：當(dāng)FinOps遇上云原生-騰訊如何基于Crane優(yōu)化云成本
嘉賓：胡啟明 | 騰訊云專家工程師
演講時(shí)間：10：40-11：00
議題簡介：用戶調(diào)研顯示，越來越多的公司正在將他們的業(yè)務(wù)往 Kubernetes 上遷移。然而，云資源的裝箱率和利用率卻遠(yuǎn)低于預(yù)期，云支出存在明顯的浪費(fèi)。騰訊云遵循 FinOps 的 “云財(cái)務(wù)管理” 方法，實(shí)踐了基于 Kubernetes 的資源優(yōu)化和成本優(yōu)化。我們將這些云優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)并開源出來 —Crane：Cloud Resource Analytics and Economics。我將分享騰訊如何基于 Crane 在大規(guī)模集群場景實(shí)現(xiàn)應(yīng)用畫像、成本監(jiān)控以及混部的經(jīng)驗(yàn)
議題：云原生助力數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排
嘉賓：華勇 | 世紀(jì)互聯(lián)云原生平臺(tái)高級開發(fā)總監(jiān)
演講時(shí)間：11：00-11：20
議題簡介：
綠色計(jì)算如今已經(jīng)成為各行業(yè)追逐的對象.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，“計(jì)算力就是生產(chǎn)力” 已經(jīng)成為行業(yè)的重要共識。但算力增長的背后，數(shù)據(jù)中心的耗電量也會(huì)增長。在碳達(dá)峰、碳中和的戰(zhàn)略背景下，如何提高效率、降低能耗，是一個(gè)宏大的命題。
談起 “綠色計(jì)算”，外界普遍關(guān)注的是如何降低數(shù)據(jù)中心 PUE，實(shí)際上它還包括如何合理使用計(jì)算資源。比如，在保證服務(wù)穩(wěn)定的前提下，合理分配算力資源，提高資源利用率，降低服務(wù)器的用量，從而減少碳排放。
云原生技術(shù)通過對計(jì)算資源的高效使用，使得在能耗方面和傳統(tǒng)云計(jì)算技術(shù)比較有著明顯的的優(yōu)勢，逐步成為云服務(wù)的主流技術(shù)基礎(chǔ)，為實(shí)現(xiàn)綠色計(jì)算提供了更先進(jìn)的解決方案.
議題將從 7 個(gè)方面進(jìn)行分享：運(yùn)行時(shí)資源利用率比較、靜態(tài)服務(wù)消耗比較、微服務(wù)框架比較、云管理平臺(tái)效率比較、研發(fā)服務(wù)節(jié)能分析、云原生生態(tài)相關(guān)技術(shù)節(jié)能分析、其它非顯性節(jié)能關(guān)鍵點(diǎn)比較。
議題：Kubernetes跨集群的流量管理實(shí)踐
嘉賓：張曉輝 | 高級云原生架構(gòu)師、布道師
演講時(shí)間：11：20-11：40
議題簡介：
在今天的云原生應(yīng)用環(huán)境中，許多公司使用多個(gè) Kubernetes 集群來支持其應(yīng)用程序已變得越來越普遍。
有效的流量管理對于確保現(xiàn)代云原生應(yīng)用程序的可靠和高效運(yùn)行至關(guān)重要。隨著這些應(yīng)用程序的日益復(fù)雜和需要支持高水平的用戶流量，高效的流量管理比以往任何時(shí)候都更為重要。通過正確管理多個(gè) Kubernetes 集群之間的流量，組織可以確保其應(yīng)用程序順暢運(yùn)行，用戶獲得最佳的體驗(yàn)。
“多 Kubernetes 集群的流量管理” 是現(xiàn)代云原生應(yīng)用程序的重要主題，了解管理集群之間流量的最佳實(shí)踐和工具可以幫助組織實(shí)現(xiàn)更好的性能和可靠性，從而提高應(yīng)用程序的性能和可靠性。
本次分享從多集群的驅(qū)動(dòng)因素出發(fā)，介紹如何實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的跨集群互通來實(shí)現(xiàn)應(yīng)高可用性、災(zāi)難恢復(fù)和全局負(fù)載平衡。
議題：服務(wù)網(wǎng)格中工作負(fù)載的私鑰保護(hù)
嘉賓：張懷龍 | 云原生軟件開發(fā)工程師
演講時(shí)間：11：40-12：00
議題簡介：
HSM SDS Server 是一款開源軟件，其開源地址為： https://github.com/istio-ecosystem/hsm-sds-server。該項(xiàng)目基于服務(wù)網(wǎng)格項(xiàng)目 Istio 并遵循 Envoy 的 SDS 擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)，然后通過 "硬件安全模塊"(HSM)實(shí)現(xiàn)了服務(wù)網(wǎng)格外部的 SDS server 的解決方案。在應(yīng)用此項(xiàng)目后，用戶可以通過外部 SDS 服務(wù)器在更安全的場景下維護(hù) Istio/Envoy 管理的工作負(fù)載的 credentials。除了支持管理工作負(fù)載新建的 credentials 外，它還允許用戶上傳現(xiàn)有工作負(fù)載憑據(jù)，并以更高的安全級別對其進(jìn)行管理，比如用戶證書的 rotation 等功能。該項(xiàng)目可用于云原生服務(wù)網(wǎng)格中工作負(fù)載和服務(wù)網(wǎng)格網(wǎng)關(guān)兩種場景下，工作負(fù)載 credentials 信息的保存。
此項(xiàng)目使用英特爾 ® SGX 技術(shù)保護(hù)服務(wù)網(wǎng)格數(shù)據(jù)平面內(nèi)用戶工作負(fù)載的私鑰。用戶的私鑰在 SGX enclave 內(nèi)存中被創(chuàng)建和存儲(chǔ)，并通過 SGX 的 key-handle 授權(quán)應(yīng)用程序訪問在加密內(nèi)存中保存的用戶私鑰。因此用戶的私鑰永遠(yuǎn)不會(huì)以明文形式存儲(chǔ)在系統(tǒng)的任何地方，以此實(shí)現(xiàn)更高的安全等級。
議題：一種基于云原生批量計(jì)算平臺(tái)Volcano的工作流編排引擎JobFlow
嘉賓：汪洋 | 華為云高級軟件工程師、Volcano 社區(qū) Member;梁冰 | 博云 PaaS 產(chǎn)品線平臺(tái)架構(gòu)師
演講時(shí)間：13：30-13：50
議題簡介：
摘要：
工作流編排引擎廣泛應(yīng)用于高性能計(jì)算、AI、生物醫(yī)藥、圖片處理、美顏、游戲 AGI、科學(xué)計(jì)算等場景，幫助用戶簡潔化管理多個(gè)任務(wù)的并行與依賴關(guān)系，大幅度提升整體計(jì)算效率
JobFlow 是一種輕量化的任務(wù)流編排引擎，專注于云原生批量計(jì)算平臺(tái) Volcano 的作業(yè)編排，為 Volcano 提供多樣化作業(yè)依賴類型，如：完成依賴，探針，作業(yè)失敗率容忍依賴等;支持復(fù)雜的流程控制原語，如：串行或并行執(zhí)行、if-then-else 語句、選擇語句、循環(huán)執(zhí)行等。在 HPC、AI、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，用戶通過 JobFlow 可以簡潔的定義任務(wù)處理模板，減少人為等待過程，大幅度節(jié)約人力、時(shí)間成本。
JobFlow 已在國內(nèi)一知名研究所落地應(yīng)用，通過任務(wù)流編排解決用戶數(shù)據(jù)預(yù)熱、回收、業(yè)務(wù)資源限制、過高 io 導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)宕機(jī)等問題，在同等硬件環(huán)境下，提升任務(wù)計(jì)算效率。
議題：字節(jié)跳動(dòng)基于Kubernetes的大規(guī)模集群聯(lián)邦技術(shù)實(shí)踐
嘉賓：劉晟麗 | 火山引擎資深云原生工程師
演講時(shí)間：13：50-14：10
議題簡介：隨著字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部各業(yè)務(wù)系統(tǒng)云原生化的演進(jìn)，k8s 集群數(shù)量和規(guī)模極速增長，集群維護(hù)成本不斷提高，同時(shí)數(shù)量眾多，形態(tài)各異的集群也為用戶選擇集群部署帶來認(rèn)知負(fù)擔(dān)。為解決上述問題，我們自研了大規(guī)模集群聯(lián)邦系統(tǒng) KubeAdmiral，為用戶提供統(tǒng)一的服務(wù)部署入口，方便任務(wù)負(fù)載在多集群之間流轉(zhuǎn)，為打造統(tǒng)一資源池，提高資源利用率奠定基礎(chǔ)。
議題：云原生邊緣智能設(shè)備管理框架：KubeEdge DMI
嘉賓：趙然 | 中華為云高級工程師、KubeEdge 社區(qū) Member;劉琛林 | DaoCloud 邊緣計(jì)算開源技術(shù)專家、KubeEdge 社區(qū) Member
演講時(shí)間：14：10-14：30
議題簡介：
邊緣設(shè)備管理是邊緣計(jì)算中的一個(gè)重要應(yīng)用場景，面臨諸多問題，如邊緣設(shè)備生命周期管理、邊緣設(shè)備映射云原生數(shù)字孿生模型、輕量級邊緣框架、海量邊緣設(shè)備采集的數(shù)據(jù)如何進(jìn)行存儲(chǔ)、分發(fā)、消費(fèi)等等。
KubeEdge 是基于 Kubernetes 構(gòu)建的云原生邊緣計(jì)算開源平臺(tái)，已成為 CNCF 的孵化項(xiàng)目。KubeEdge 支持復(fù)雜邊云網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的云邊應(yīng)用協(xié)同，并提供邊緣設(shè)備管理框架 (DMI)，以云原生數(shù)字孿生模型的形式支持多種協(xié)議的邊緣設(shè)備管理。
本議題介紹了 KubeEdge 的設(shè)備管理框架 DMI。在 DMI 框架設(shè)計(jì)下，設(shè)備不再是單純的數(shù)據(jù)源，而是被抽象為微服務(wù)，以云原生的方式為設(shè)備數(shù)據(jù)消費(fèi)者提供數(shù)據(jù)服務(wù)。DMI 框架下的設(shè)備數(shù)據(jù)訪問支持多種場景，非常靈活。DMI 框架可以為基于 KubeEdge 的邊緣智能設(shè)備云原生化管理提供有力支持。
議題：基于CubeFS存儲(chǔ)平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)最佳實(shí)踐
嘉賓：常亮 | OPPO 云服務(wù)中心存儲(chǔ)架構(gòu)師
演講時(shí)間：14：30-14：50
議題簡介：為了滿足企業(yè)日益增長的機(jī)器學(xué)習(xí)需求，OPPO 打造了一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。隨著業(yè)務(wù)的快速增長，訓(xùn)練任務(wù)的多樣性和激增對存儲(chǔ)的可擴(kuò)展性、成本和高性能提出了挑戰(zhàn)。演講嘉賓將分享他們?nèi)绾问褂迷圃植际轿募到y(tǒng) CubeFS，構(gòu)建 50PB 數(shù)據(jù)容量和百億級小文件存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)在混合云中的統(tǒng)一存儲(chǔ)，支撐 AI 業(yè)務(wù)的日常訓(xùn)練，服務(wù) 200 個(gè)團(tuán)隊(duì)，10000 + 日常訓(xùn)練任務(wù)。議題會(huì)重點(diǎn)介紹 CubeFS 在混合云架構(gòu)下的百億級小文件元數(shù)據(jù)管理、存儲(chǔ)管理和緩存加速能力，數(shù)據(jù)生命周期靈活存儲(chǔ)冷熱數(shù)據(jù)的解決方案和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
議題：從負(fù)載均衡到面向云原生的流量管理平臺(tái)
嘉賓：章淼 | 瑛菲網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)始人 & CEO
演講時(shí)間：14：50-15：10
議題簡介：
議題將剖析負(fù)載均衡的現(xiàn)狀和問題，探討流量管理平臺(tái)的需求和發(fā)展趨勢。通過 BFE 開源項(xiàng)目解析應(yīng)用負(fù)載均衡的高級特性，以及對 Kubernetes 的支持。還將介紹新一代的安全架構(gòu)，講解如何將安全功能整合至 BFE。
議題：攜程基于Karmada的多集群HPA探索與實(shí)踐
嘉賓：李靜雪 | 攜程資深云原生研發(fā)工程師
演講時(shí)間：15：10-15：30
議題簡介：
隨著攜程業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，Kubernetes 集群規(guī)模迅速擴(kuò)大，承載在線業(yè)務(wù)和包括大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等場景的離線業(yè)務(wù)。為了提高資源利用率、增強(qiáng)平臺(tái)可靠性和降低集群運(yùn)維成本，攜程基于 Karmada 打造了新一代多云多集群架構(gòu)平臺(tái)，并擴(kuò)展了應(yīng)用跨集群彈性伸縮的關(guān)鍵能力。本次分享主要涉及攜程多集群架構(gòu)，以及多集群應(yīng)用彈性伸縮的探索和實(shí)踐。
議題：電信網(wǎng)絡(luò)云原生的一些實(shí)踐與思考
嘉賓：朱萬意 | 中國電信研究院云計(jì)算技術(shù)研究員
演講時(shí)間：15：30-15：50
議題簡介：
云原生時(shí)代，電信網(wǎng)元非業(yè)務(wù)功能下沉，用戶關(guān)注點(diǎn)上移，最初的網(wǎng)絡(luò)功能以虛擬化的形態(tài)出現(xiàn)(即 VNF)，本次演講面向虛擬化網(wǎng)元在云化方面存在的網(wǎng)元封閉、形式上云化、資源利用率較低問題，聚焦網(wǎng)元云原生本身的網(wǎng)絡(luò)功能實(shí)現(xiàn)，抽象 CNF 網(wǎng)絡(luò)功能共性，充分考量云的靈活性以及彈性伸縮能力，給出云原生網(wǎng)元目標(biāo)架構(gòu)，并就此目標(biāo)架構(gòu)提出一種通用云原生網(wǎng)元框架 (Framework of CNF)，并結(jié)合開源產(chǎn)品給出實(shí)現(xiàn)方案并進(jìn)行了可行性驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)方案能夠打開網(wǎng)元黑盒，改變網(wǎng)元功能對外提供服務(wù)的形態(tài)，提供網(wǎng)元外部可觀測性。
議題：Clusterpedia ——多集群場景下資源的聚合檢索
嘉賓：蔡威 | DaoCloud 研發(fā)工程師
演講時(shí)間：15：50-16：10
議題簡介：
當(dāng)前多集群領(lǐng)域處于快速發(fā)展的階段，已經(jīng)有很多項(xiàng)目和工具可以在多個(gè)集群間分發(fā)部署資源，但是對于同時(shí)查看這些位于多個(gè)集群中的資源時(shí)，便有些束手無策了。這時(shí)，使用 Clusterpedia 便可以解決這樣的問題，讓用戶可以同時(shí)查看多個(gè)集群的資源，并且支持復(fù)雜的檢索條件 (指定多個(gè) namespaces, 指定 label ...), 分頁排序等等操作，而且 Clusterpedia 同時(shí)兼容 Kubernetes OpenAPI 的 list/get 方法，在不使用 UI 的情況下，依然可以利用已有的工具 kubectl 來檢索數(shù)據(jù)。對于多云生態(tài)中繁多的管理平臺(tái) (例如 karmada，clusternet，cluster-api 或者自建的云管平臺(tái))，Clusterpedia 提供了集群自動(dòng)發(fā)現(xiàn)來兼容多云管理平臺(tái)，減少對 clusterpedia 的額外運(yùn)維管理。
議題：FluidTable：云原生環(huán)境下的數(shù)據(jù)表抽象及其彈性緩存系統(tǒng)
嘉賓：顧榮 | 南京大學(xué)研究員 / 博導(dǎo)、Fluid 開源社區(qū)主席
演講時(shí)間：16：10-16：30
議題簡介：
數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用(深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)查詢等)在云原生平臺(tái)上面臨數(shù)據(jù)訪問方面的多重挑戰(zhàn)。為了解決上述問題，國際云原生計(jì)算基金會(huì)(CNCF)旗下的開源云原生彈性數(shù)據(jù)加速系統(tǒng) Fluid 提出了云原生數(shù)據(jù)抽象、緩存彈性擴(kuò)縮容、數(shù)據(jù)應(yīng)用協(xié)同編排等技術(shù)。本報(bào)告將介紹 Fluid 開源系統(tǒng)最新推出的云原生數(shù)據(jù)表抽象及其緩存彈性擴(kuò)縮容設(shè)計(jì)與性能分析評估。
議題：kubeflow-chart：一個(gè)IDE搞定MLOps
嘉賓：武毅 | 靈雀云資深研發(fā)工程師
演講時(shí)間：16：30-16：50
議題簡介：
kubeflow-chart 項(xiàng)目簡介
基于 JupyterLab 的 MLOps IDE
工作流直接調(diào)度的分布式訓(xùn)練
企業(yè)如何快速應(yīng)用 kubeflow-chart
受眾：有 MLOps、AI 平臺(tái)需求的開發(fā)者、企業(yè)。AI 相關(guān)從業(yè)者。
GOTC 2023報(bào)名通道現(xiàn)已開啟，誠邀全球各技術(shù)領(lǐng)域開源愛好者共襄盛舉!
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