4月20日，由華為云聯(lián)合自動駕駛產業(yè)各方共同打造的“中國自動駕駛產業(yè)發(fā)展論壇”在第二十屆上海國際汽車工業(yè)展覽會期間舉辦。行業(yè)內數十位優(yōu)秀實踐者出席了會議，大家討論了自動駕駛產業(yè)的發(fā)展現狀以及未來趨勢，剖析了產業(yè)從研發(fā)到商業(yè)化落地環(huán)節(jié)面臨的挑戰(zhàn)。華為中國區(qū)副總裁、華為云中國區(qū)總裁張修征表示，華為云致力于聯(lián)合行業(yè)合作伙伴共建產業(yè)開放生態(tài)圈，打造多元化生態(tài)合作模式，為車企客戶提供模塊化解決方案，幫助客戶在研發(fā)過程中提高效率、提升速度以及降低成本，加速自動駕駛產業(yè)發(fā)展。

華為云中國區(qū)汽車行業(yè)資深解決方案總監(jiān)劉濤在論壇中分享了華為云對于自動駕駛產業(yè)的趨勢洞察，剖析了產業(yè)從研發(fā)到落地環(huán)節(jié)面臨的挑戰(zhàn)，以及在此背景下，華為云如何通過技術手段，提供多樣化方案模式，為客戶解決研發(fā)三大難題。

華為云提供多樣化方案模式 解決研發(fā)三大難題

如今，汽車競爭更加多元化，在軟件定義汽車、端云融合成為趨勢的背景下，車企在自動駕駛研發(fā)中面臨效率、速度和成本上的嚴峻挑戰(zhàn)。

首先，自動駕駛研發(fā)是一個龐大的系統(tǒng)工程，需要大量的跨學科協(xié)同，尤其是算法的研發(fā)，是否有一套成熟的研發(fā)工具鏈很大程度上影響效率。

同時，隨著感知技術與計算平臺的逐漸成熟與趨同，影響高階自動駕駛落地的關鍵因素不是解決常見案例，而是“路口”問題，即各類不常見但不斷出現的“長尾問題”。因此，如何對新場景數據進行大規(guī)模高效處理并快速優(yōu)化算法模型，成為自動駕駛技術迭代的關鍵。構建基于數據驅動的自動駕駛數據閉環(huán)，讓數據實現高效流動，是實現高階自動駕駛的必由之路。

而到最終的落地環(huán)節(jié)，自動駕駛的功能最終能否被消費者接受，很大程度上取決于成本控制以及良好的體驗。從積極的角度上看，國內消費者接受自動駕駛的速度比國外消費者要快，這和當年手機從功能機到接受智能機是一個道理。

面對以上自動駕駛產業(yè)的核心難點和痛點，華為云中國區(qū)汽車行業(yè)資深解決方案總監(jiān)劉濤表示，華為云提供了一系列的解決方案幫助客戶提高效率，提升研發(fā)速度，降低研發(fā)成本。

在提升研發(fā)效率方面，針對國內自動駕駛多樣性的客戶需求，華為云聯(lián)合伙伴共創(chuàng)了“樂高式”自動駕駛研發(fā)工具鏈解決方案，提供端到端快速構建、模塊按需構建、自選ISV集成三種合作模式，讓車企以及自動駕駛企業(yè)按照自身需求模塊化選擇，進而實現高效開發(fā)：對于研發(fā)初期想快速建立研發(fā)能力的客戶，華為云提供E2E的工具鏈解決方案，幫助客戶實現從數據采集到處理訓練仿真全流程能力;而對于已經有比較強定制化需求的客戶，華為云提供可定制化的模塊化解決方案，支持與客戶的解決方案進行集成，提升整個工具鏈的效率;華為云也與行業(yè)伙伴合作，將雙方解決方案集成以滿足客戶需求。

在提升研發(fā)速度以及降低成本方面，華為云基于AI能力提供“訓練加速、數據加速、算力加速”三層加速方案，可加速自動駕駛模型的數據閉環(huán)迭代，同時以存儲技術、NeRF 3D重建實現降本。

構筑自動駕駛專屬云平臺保障數據合規(guī)

此外，數據合規(guī)也是自動駕駛研發(fā)過程中的必答題，華為云聯(lián)合行業(yè)標桿的數據合規(guī)、脫敏伙伴，依托開放可解耦平臺，幫助車企構筑安全合規(guī)的自動駕駛專屬云平臺。目前，已幫助比亞迪和華人運通(高合汽車)在保障數據合規(guī)的同時，實現研發(fā)效率的提升和成本的降低。

如今，自動駕駛行業(yè)迎來高速發(fā)展，商業(yè)化落地不斷加速，機遇與挑戰(zhàn)并存。華為云將依托“1+3+M+N”全球汽車產業(yè)云基礎設施布局，持續(xù)開放生態(tài)合作，與更多合作伙伴一起，共同賦能智能駕駛持續(xù)發(fā)展。

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