4 月 18 日,圖智能公司 Fabarta 宣布已經(jīng)成功獲得億元人民幣的 Pre-A 輪融資。本輪融資由朗瑪峰創(chuàng)投領(lǐng)投,藍(lán)馳創(chuàng)投、將門(mén)創(chuàng)投跟投。據(jù)悉,在過(guò)去一年內(nèi) Fabarta 連續(xù)完成兩輪數(shù)億元融資,藍(lán)馳創(chuàng)投為 2022 年初 Fabarta 天使輪領(lǐng)投方,將門(mén)創(chuàng)投和加盛巢生資本跟投。藍(lán)馳創(chuàng)投和將門(mén)創(chuàng)投作為老股東在本輪均超額追投。資金將用于加速 Fabarta 的核心技術(shù)研發(fā),擴(kuò)大市場(chǎng)份額,并推進(jìn)以圖智能為核心的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的布局。

Fabarta 成立于 2021 年,專(zhuān)注于解決大量異構(gòu)數(shù)據(jù)環(huán)境下通過(guò)圖智能技術(shù)挖掘復(fù)雜業(yè)務(wù)價(jià)值的問(wèn)題,打造面向 AI 的 Infra(技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施)。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)具有將前沿技術(shù)與商業(yè)成功結(jié)合的卓越背景,創(chuàng)始核心成員均具備多年圖和 AI 工程研發(fā)和市場(chǎng)化經(jīng)驗(yàn),曾效力于阿里、IBM、百度、Microsoft 以及 SAP 等公司,有著豐富的 To B 領(lǐng)域產(chǎn)品化能力,以及豐富的云原生,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)。Fabarta 的圖智能產(chǎn)品矩陣基于云原生分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)和圖計(jì)算引擎,可以幫助企業(yè)客戶和業(yè)務(wù)合作伙伴更方便地完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀、治理和管理,并快速高效地構(gòu)建豐富的圖智能領(lǐng)域應(yīng)用,用可解釋 AI 助力企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。Fabarta 還與大模型技術(shù)緊密融合在一起,構(gòu)建 AGI 的核心技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí)基于圖智能技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全局地圖,打造基于 Data Fabric(數(shù)據(jù)編織)的下一代企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)。

本輪領(lǐng)投朗瑪峰合伙人惠超表示,近十年來(lái),數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,各行業(yè)均積累了豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn),在知識(shí)圖譜應(yīng)用方面也取得了一定的進(jìn)展?，F(xiàn)代 IT 技術(shù)架構(gòu)需要可解釋 AI,需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的準(zhǔn)確、透明和公平的規(guī)則,為大規(guī)模業(yè)務(wù)應(yīng)用提供全流程智能支撐。Fabarta 的技術(shù)在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域具有極高的創(chuàng)新性和前瞻性,有望為全球數(shù)據(jù)行業(yè)帶來(lái)深刻的變革。團(tuán)隊(duì)兼?zhèn)涞讓蛹夹g(shù)的深厚積累和業(yè)務(wù)應(yīng)用的豐富經(jīng)驗(yàn),有能力推動(dòng)圖智能行業(yè)的快速發(fā)展。預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年,Fabarta 將成為圖智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)的新一輪發(fā)展。

以圖的范式承載數(shù)據(jù),將形成下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多樣化和復(fù)雜化。下一代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施需要更加高效地處理和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù),以提供更精確、更智能的決策和預(yù)測(cè)。

Fabarta認(rèn)為大模型與大圖是支撐下一代人工智能發(fā)展的兩個(gè)核心基礎(chǔ)設(shè)施。大模型通常指的是具有大量參數(shù)和強(qiáng)大表征能力的模型。相應(yīng)地,我們可以將“大圖”理解為一個(gè)具有海量點(diǎn)和邊的復(fù)雜圖結(jié)構(gòu),用于表示海量數(shù)據(jù)和關(guān)系。圖論是一種用于研究圖(由頂點(diǎn)和邊組成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))及其性質(zhì)的數(shù)學(xué)理論,在 AGI 領(lǐng)域,圖論可以作為一種工具或框架,幫助人工智能更深入理解數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系,使其具備更強(qiáng)的邏輯與推理的能力。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法,如關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),主要關(guān)注數(shù)據(jù)表之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。而圖范式則更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)聯(lián)性,能夠更好地捕捉和表達(dá)現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜關(guān)系。圖技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛,包括社交網(wǎng)絡(luò)分析、推薦系統(tǒng)、金融風(fēng)險(xiǎn)控制等。相比傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),圖數(shù)據(jù)庫(kù)能夠更好地處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的查詢和分析。

目前大模型已經(jīng)獲得了突破性進(jìn)展,尤其是以 GPT-4 為代表的多模處理領(lǐng)域。這些進(jìn)展使得機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)更加高效和智能,為各行各業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供了有力的支撐。同時(shí),作為圖智能領(lǐng)域的探索者,我們相信圖技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和應(yīng)用會(huì)是下一個(gè)AI 突破的關(guān)鍵里程碑。目前主流的 LLM 當(dāng)中,都已經(jīng)開(kāi)始使用圖的技術(shù)來(lái)管理 Context 和 Prompt,并將圖的概念深度融合到預(yù)訓(xùn)練的過(guò)程當(dāng)中,使傳統(tǒng)的大模型具備更加優(yōu)秀的推理,邏輯以及可解釋的能力。

Fabarta做面向AI的Infra,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)新

圖智能作為新興技術(shù)領(lǐng)域,將數(shù)據(jù)處理和分析的重點(diǎn)放在了以圖技術(shù)為核心的數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系上,與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法相比,圖智能在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系時(shí)更具有優(yōu)勢(shì),因?yàn)閳D的結(jié)構(gòu)代表了自然界真正的數(shù)據(jù)關(guān)系。圖智能技術(shù)包括圖數(shù)據(jù)庫(kù)、 圖計(jì)算引擎、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 圖可視化、圖智能分析。如同數(shù)倉(cāng)技術(shù)被稱之為面向 BI 的 Infra,Fabarta 定位于面向 AI 的 Infra 技術(shù)廠商,專(zhuān)注于大量異構(gòu)數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖智能問(wèn)題,將圖智能應(yīng)用于更廣泛的場(chǎng)景,比如:通過(guò)圖智能技術(shù)構(gòu)建企業(yè)與個(gè)人的全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖,打造真正基于 Data Fabric(數(shù)據(jù)編織)的下一代企業(yè)數(shù)據(jù)組織的架構(gòu)。

(Fabarta 產(chǎn)品矩陣及生態(tài)環(huán)境)

Fabarta 目前的圖智能產(chǎn)品矩陣可以幫助企業(yè)快速高效地構(gòu)建豐富的圖智能領(lǐng)域應(yīng)用,成立一年以來(lái),已經(jīng)完成了圖智能技術(shù)的商業(yè)價(jià)值驗(yàn)證,在商業(yè)銀行、制造業(yè)及智能醫(yī)療領(lǐng)域均有落地交付,初步展現(xiàn)了用可解釋 AI 助力企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)新能力。完整的商業(yè)邏輯閉環(huán)證實(shí)了圖智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的市場(chǎng)需求,更重要的是,根據(jù)客戶反饋可以及時(shí)對(duì)產(chǎn)品和底層技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化和升級(jí),確保產(chǎn)品在不斷發(fā)展的過(guò)程中始終具備競(jìng)爭(zhēng)力和價(jià)值。

Fabarta 創(chuàng)始人兼 CEO 高雪峰表示:“我們非常感謝朗瑪峰創(chuàng)投、藍(lán)馳創(chuàng)投,將門(mén)創(chuàng)投及加盛巢生資本對(duì) Fabarta 的信任和支持。這次融資將為公司提供強(qiáng)大的資金保障,幫助我們持續(xù)加大研發(fā)投入,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力,并加速推進(jìn)市場(chǎng)拓展。我們已經(jīng)看到了很多行業(yè)都涌現(xiàn)出了對(duì)圖智能領(lǐng)域的迫切需求,同時(shí)構(gòu)建 AI 基礎(chǔ)設(shè)施也正是 Fabarta 成立之初的使命和愿景。我們希望通過(guò)圖智能技術(shù)連接不同領(lǐng)域的信息,從而揭示隱藏在數(shù)據(jù)中的未來(lái)趨勢(shì)和潛在價(jià)值,比如:我們正在利用圖智能技術(shù)幫助我們的客戶和合作伙伴更方便地治理和管理數(shù)據(jù)資產(chǎn),在此基礎(chǔ)之上,構(gòu)建各種豐富的智能分析的場(chǎng)景化應(yīng)用。”

在此次融資中,天使投資方藍(lán)馳創(chuàng)投再次表達(dá)了對(duì) Fabarta 的支持:“圖智能是目前圖分析以及未來(lái)認(rèn)知智能計(jì)算的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。Fabarta在圖智能的技術(shù)創(chuàng)新、高性能可擴(kuò)展的算法和行業(yè)場(chǎng)景有獨(dú)特的認(rèn)知和多年技術(shù)和行業(yè)的積累,能夠更好地滿足企業(yè)對(duì)高質(zhì)量圖智能計(jì)算的需求。其團(tuán)隊(duì)具備技術(shù)、產(chǎn)品和成功商業(yè)經(jīng)驗(yàn)等綜合能力,產(chǎn)品已開(kāi)始商業(yè)化并深得客戶認(rèn)可。藍(lán)馳創(chuàng)投作為 Fabarta 首輪投資人,期待公司在認(rèn)知和邏輯計(jì)算融合領(lǐng)域能夠不斷帶來(lái)新的前沿成果。”

將門(mén)創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人及 CTO 沈強(qiáng)表示:“圖是對(duì)事物之間關(guān)系的原生表達(dá)方式,圖智能計(jì)算為認(rèn)識(shí)世界提供了靈活強(qiáng)大的新手段,具有廣闊的市場(chǎng)前景。Farbata 不僅擁有圖智能全技術(shù)棧領(lǐng)先深厚的技術(shù)積累,而且對(duì)如何在企業(yè)中引爆圖智能價(jià)值有深刻的思考與理解。我們相信,Fabarta 將在未來(lái)幾年內(nèi)引領(lǐng)圖智能技術(shù)及場(chǎng)景應(yīng)用的快速發(fā)展,為各行業(yè)帶來(lái)巨大的價(jià)值。”

據(jù)悉,本輪融資的資金將主要用于以下幾個(gè)方面:一是加大對(duì)圖智能技術(shù)的研發(fā)投入,優(yōu)化基于云原生,存算分離的分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)和圖計(jì)算引擎,提升系統(tǒng)性能,同業(yè)界領(lǐng)先的開(kāi)源預(yù)訓(xùn)練模型提供商合作,通過(guò)分布式圖計(jì)算引擎的核心能力,提升預(yù)訓(xùn)練模型的邏輯推理能力;二是進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品矩陣,進(jìn)一步與行業(yè)結(jié)合,滿足更多行業(yè)和場(chǎng)景的需求;三是擴(kuò)大市場(chǎng)推廣,提高品牌知名度,吸引更多優(yōu)質(zhì)客戶和合作伙伴;四是引進(jìn)和培養(yǎng)更多的頂尖人才,加強(qiáng)公司在圖智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力。

有業(yè)內(nèi)人士指出,下一代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施需要更加高效地處理和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù),以提供更精確、更智能的決策和預(yù)測(cè),圖智能技術(shù)在許多行業(yè)中的應(yīng)用前景將十分廣泛。這些領(lǐng)域包括金融、電信、醫(yī)療、制造、能源、物聯(lián)網(wǎng)等。Fabarta 的圖智能技術(shù)能力及產(chǎn)品矩陣,將有助于加速這些行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、高效化運(yùn)營(yíng),提升整體競(jìng)爭(zhēng)力。

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