從AI誕生的那一刻起,每年都會有大量的統(tǒng)計和預測,分析未來會有哪些崗位被人工智能所取代。從流水線工人到電話客服,從文稿校對到財務會計,在AI剛出現(xiàn)的那些年里,人類的崗位焦慮還停留在這些基礎又瑣碎的工種上,那時大家心里似乎還有一條底線——只要從事創(chuàng)造類的工作,自己就不會被機器取代。然而,隨著技術發(fā)展逐漸從分析型AI(Analytical AI)迭代到創(chuàng)造型AI(Generative AI),機器們也開始生成本不存在的新事物——寫詩、繪畫、開發(fā)游戲。

對于計算機來說,內容=信息(數據)+載體(音頻、視頻、文字等),只要輸入信息,選好載體,AIGC就能自動生成與之對應的內容。

什么是AIGC?

AIGC( AI Generated Content)是利用人工智能來生成你所需要的內容,GC的意思是創(chuàng)作內容。與之相對應的概念中,比較熟知的還有PGC,是專業(yè)人員用來創(chuàng)作內容;UGC是用戶自己創(chuàng)造內容,顧名思義AIGC是利用人工智能來創(chuàng)造內容。

例如現(xiàn)在比較爆火的ChatGPT就是AIGC這個大賽道里下面的一個相對于很成功的產品,一經上線席卷全球,短短一個月突破1億月活躍用戶

除了以ChatGpt作為代表的問答領域,AIGC在其他領域也推出了許多優(yōu)秀的產品。其中發(fā)展較為成熟的就是AI繪畫領域,AI會根據你的指令繪畫出你想要的圖片。

目前,AIGC賽道已成為目前最熱門新風口,各大廠紛紛布局。

AIGC發(fā)展歷程

追溯到2014年,“對抗生成網絡”GAN的提出成為當年各大廠大熱的深度學習模型,現(xiàn)在看來這也可以算作AIGC最早的實用框架。

在2021 年之前,AIGC生成的主要還是文字(代寫文章),而新一代模型可以處理的格式內容包括:文字、聲音、圖像、視頻、動作等等?？梢栽趧?chuàng)意、表現(xiàn)力、迭代、傳播、個性化等方面,充分發(fā)揮技術優(yōu)勢。

2022 年 AIGC 發(fā)展速度驚人,年初還處于技藝生疏階段,幾個月之后就達到專業(yè)級別,產品成果也足以以假亂真。

游戲產業(yè)與AIGC技術的結合與未來展望

上一輪AI帶給我們的震撼可能要回溯到2016年,谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石,但在驚嘆過后,大家發(fā)現(xiàn)AlphaGo在圍棋領域的突破可能只是一次“科技炫技”,其本身并沒有創(chuàng)造出太多的產業(yè)價值。

蘇劍鋒意識到AIGC背后的核心技術是生成式AI,不再只是分析,而是開始嘗試創(chuàng)造新的東西。這一次以AI作畫為代表的AIGC的出圈不止是“科技炫技”,更代表著未來的先進生產力。預見到由AI創(chuàng)造的內容將從研發(fā)階段轉變?yōu)楹诵臉I(yè)務的一部分。

早在2021年,IFUN GAMES董事長蘇劍鋒就帶領團隊投身于AIGC的研究領域,倡導研發(fā)團隊運用AI作畫,制作人可以通過簡短的文字描述來生成與之相應的圖像,而且隨著文字描述的顆粒度不斷細化,生成的圖像也越來越精準。AIGC,它可以以十分之一甚至更低的成本,千百倍的生產速度,創(chuàng)造出有獨特價值和獨立視角的內容,這絕對會為內容生產領域帶來巨大變革。 在AIGC的時代,人人都可以快速的創(chuàng)造出有質量的內容,無論是內容創(chuàng)造者還是內容消費者都將顯著受益。而IFUN GAMES所處的游戲產業(yè)正是一個連接內容創(chuàng)造者和內容消費者的橋梁。

因此蘇劍鋒堅定的相信AIGC的成熟將會大大節(jié)省了人工消耗,借助AI突破游戲生產環(huán)節(jié)的枷鎖,無限的應用力,想象力,使游戲產業(yè)有著神速的發(fā)展,高效率產生高質量的內容。

AI搶飯碗?

從去年開始,AIGC 就始終是熱議的話題之一,DALL-E 2、Stable Diffusion 還有 ChatGPT 不斷刷新大眾對 AI 的認知。

尤其是今年大火的CharGPT讓一系列崗位實實在在感受到AI帶來的直接沖擊。這一系例崗位包括但不限于客戶支持,論文作者,出庭律師,插畫師,講稿撰寫等等。

而伴隨著更多 AI 的出現(xiàn)與改進,可以預見的是,越來越多的職位都將受到影響。這些變化不會一躍而成,但就如微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨那句——我們總是高估未來兩年的變化,低估未來 10 年的變革。

事實已經發(fā)生,不論喜歡與否,我們都無法逃避 AI 帶來的切身影響。

IFUN GAMES董事長建議:當AI的趨勢如同浪潮,不斷向前,與其抵抗浪潮,不如擁抱時代,找到新的立身之本。

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