當(dāng)前,邊緣計算與千行百業(yè)深度融合,已成為驅(qū)動新基建和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一。隨著越來越多的智能終端接入網(wǎng)絡(luò),邊緣側(cè)也開始承接更多的“智能任務(wù)”。對于云服務(wù)商來說,如何以成熟且靈活的邊緣產(chǎn)品快速響應(yīng)客戶需求、保障數(shù)據(jù)安全、提升用戶體驗,是當(dāng)前亟需解決的問題。
天翼云多年來深耕邊緣技術(shù),從實際業(yè)務(wù)需求出發(fā)打造天翼云iBox邊緣盒子,為智能制造等生產(chǎn)場景、智慧社區(qū)服務(wù)等生活場景提供觸手可及的計算服務(wù)。基于敏捷連接、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能等特性,天翼云iBox邊緣盒子讓用戶邊緣業(yè)務(wù)開展更加高效、便捷。
在消費行為逐漸升級的零售場景中,商家正思考以新的商業(yè)模式和智慧化流程提升自身競爭力。天翼云iBox邊緣盒子利用CV、AIoT等技術(shù),對人、貨、場進行全面采察,助力商超、餐飲、鞋服箱包、醫(yī)藥保健等商戶構(gòu)建智能化資產(chǎn)保護、標(biāo)準化運營管理、數(shù)字化營銷服務(wù)建設(shè)等能力,推進零售行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
在工業(yè)場景中,我國已明確產(chǎn)業(yè)智能升級趨勢,大力推進工業(yè)生產(chǎn)自動化、信息化發(fā)展。天翼云iBox邊緣盒子可基于廠區(qū)、車間內(nèi)攝像頭采集的視頻圖像數(shù)據(jù),進行實時計算和推理,相當(dāng)于為監(jiān)控設(shè)備裝上“大腦”,讓工廠質(zhì)量檢查和缺陷識別更加靈活智能、簡單高效,推動生產(chǎn)管理模式從局部、粗放向著安全、精細方向變革。
安全是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的前提和基礎(chǔ),在安全生產(chǎn)場景中,天翼云iBox邊緣盒子可助力工廠實現(xiàn)安全生產(chǎn)全覆蓋,通過將事后追溯轉(zhuǎn)為事前預(yù)防,大大降低安全事故發(fā)生概率。同時,天翼云iBox邊緣盒子AI技能還能夠深入業(yè)務(wù)場景,進行多維度安全生產(chǎn)監(jiān)測預(yù)警,滿足企業(yè)多元化、定制化安全防護需求。
天翼云iBox邊緣盒子豐富的應(yīng)用場景背后,離不開天翼云對科技創(chuàng)新的堅持。作為一款云邊協(xié)同、具備多種AI算法的智能產(chǎn)品,天翼云iBox邊緣盒子基于設(shè)備連接、可視化探索分析、高性能算法推理等技術(shù),支持人工智能處理海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。天翼云iBox邊緣盒子可實時分析采集的視頻內(nèi)容,自動探測異常信息,主動進行風(fēng)險防控,并以軟硬一體的交付形態(tài)向各場景提供服務(wù)。具體而言,天翼云iBox邊緣盒子從技術(shù)、服務(wù)等方面出發(fā),構(gòu)建了四大產(chǎn)品優(yōu)勢:
預(yù)置模型豐富。內(nèi)置天翼云自研算法,滿足對圖像、視頻各類場景AI需求,支持新增、優(yōu)化、升級和定制模型。
實時可靠預(yù)警。可在所處的邊緣網(wǎng)絡(luò)中完成數(shù)據(jù)采集和處理,由本地AI實時分析,有效降低延遲,服務(wù)安全可靠。
軟硬一體交付。通過簡化設(shè)備接入、數(shù)據(jù)收集,以及特定場景智能應(yīng)用的開發(fā)和部署,快速創(chuàng)建業(yè)務(wù)流程。
端云、單機多模式。端云模式將服務(wù)治理能力延伸至邊緣端節(jié)點,單機模式即開即用,支持多模式靈活切換。
此外,天翼云iBox邊緣盒子采用超強固輕型鋁合金材料,尺寸輕巧;具有豐富的IO接口類型,安裝簡便,支持超長穩(wěn)定運行;同時兼容各類攝像頭型號,支持GB28181、RTSP等多種視頻協(xié)議。基于在產(chǎn)品外觀與性能等方面的持續(xù)優(yōu)化,天翼云iBox邊緣盒子正在助力越來越多企業(yè)靈活高效調(diào)用邊緣算力。
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來與物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,邊緣計算將承載更多關(guān)鍵業(yè)務(wù)。作為云服務(wù)國家隊,天翼云將繼續(xù)深耕邊緣技術(shù),以天翼云iBox邊緣盒子等豐富多態(tài)的邊緣云產(chǎn)品,為行業(yè)邊緣智能應(yīng)用提供堅實云底座,推動云服務(wù)惠及千家萬戶。
(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )