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    深入解讀神策分析云兩大閉環(huán),助力企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用

    隨著市場(chǎng)的發(fā)展、客戶的深度使用以及全新的產(chǎn)品認(rèn)知,神策希望能夠幫助企業(yè)客戶構(gòu)建擁有正向反饋、持續(xù)提升、優(yōu)化經(jīng)營(yíng)效率的數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)。本次,神策在用戶行為分析的基礎(chǔ)上,對(duì)分析云的整體產(chǎn)品架構(gòu)進(jìn)行全面升級(jí),不僅包括公私域流量的打通,還包括用戶分析能力的深化,涉及經(jīng)營(yíng)分析、指標(biāo)平臺(tái)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)等模塊的升級(jí)。所有升級(jí)均圍繞“一個(gè)平臺(tái)、兩大閉環(huán)”(指標(biāo)平臺(tái)、可視化應(yīng)用閉環(huán)和經(jīng)營(yíng)分析閉環(huán))的理念構(gòu)筑。本文將圍繞兩大閉環(huán)詳細(xì)介紹。

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    一、可視化應(yīng)用閉環(huán):做數(shù)、看數(shù)和管數(shù)

    所謂“文不如表,表不如圖”,高效的可視化應(yīng)用閉環(huán)能夠幫助決策者及時(shí)抓取到關(guān)鍵數(shù)據(jù)和重要細(xì)節(jié),同時(shí)提高團(tuán)隊(duì)的信息整合能力。作為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化后的展現(xiàn)形式,可視化應(yīng)用在幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)洞察、業(yè)務(wù)決策、業(yè)務(wù)量化等方向發(fā)揮核心作用。所以越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注可視化能力的業(yè)務(wù)價(jià)值。

    如何提升可視化閉環(huán)的業(yè)務(wù)覆蓋和閉環(huán)效率?業(yè)務(wù)覆蓋是指將更多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的有效信息下放給一線同學(xué),而非僅僅集中在管理層,即從中心化管理到分布式經(jīng)營(yíng)決策于一體;效率是指幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)決策過(guò)程的正向、敏捷循環(huán)。

    在企業(yè)內(nèi)部,可視化應(yīng)用閉環(huán)落地涉及多部門(mén)多角色,對(duì)應(yīng)角色的操作流程各不相同。舉例來(lái)說(shuō),一線業(yè)務(wù)人員或者負(fù)責(zé)盯盤(pán)的業(yè)務(wù)同學(xué)通常希望通過(guò)可視化面板了解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)異常;而核心角色如分析師、資深業(yè)務(wù)同學(xué)會(huì)在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步挖掘,去探索幫助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的方式以及業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的機(jī)會(huì);數(shù)據(jù)專家、研發(fā)同學(xué)等則會(huì)負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建,讓合適的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給合適的角色。

    同時(shí),由于數(shù)據(jù)處理鏈路較長(zhǎng),也容易在落地過(guò)程中造成效率低下、口徑模糊、質(zhì)量參差不齊等問(wèn)題。從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工、指標(biāo)定義、應(yīng)用數(shù)據(jù)表構(gòu)建再到可視化看板的構(gòu)建,整個(gè)鏈路中任何環(huán)節(jié)的差錯(cuò)都會(huì)消耗大量的定位成本、溝通時(shí)間、人力及算力資源。

    抽象來(lái)說(shuō),可視化應(yīng)用閉環(huán)主要涉及三個(gè)動(dòng)作:第一,做數(shù),即數(shù)據(jù)采集和模型構(gòu)建,核心解決效率問(wèn)題;第二,分析看數(shù),幫助一線人員在各自數(shù)據(jù)權(quán)限范圍之內(nèi)自助完成上卷、下鉆、切換可視化形式等多維分析動(dòng)作,不依賴其他角色實(shí)現(xiàn)自助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng);第三,業(yè)務(wù)應(yīng)用層的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分發(fā),讓數(shù)據(jù)盡可能發(fā)揮更大的價(jià)值。

    另外,從可視化應(yīng)用落地結(jié)果上看,很多企業(yè)面臨業(yè)務(wù)口徑不統(tǒng)一、資源消耗膨脹、數(shù)據(jù)孤島、無(wú)法靈活下鉆、開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)等問(wèn)題,導(dǎo)致決策點(diǎn)滯后。那么神策分析云是如何幫助企業(yè)解決這些痛點(diǎn)的呢?

    1、做數(shù)場(chǎng)景

    神策指標(biāo)平臺(tái)聚焦于指標(biāo)口徑和數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建,一站式解決指標(biāo)口徑不統(tǒng)一、指標(biāo)應(yīng)用效率低、用戶行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)孤立的問(wèn)題。功能涵蓋了指標(biāo)構(gòu)建與管理、維度定義管理、關(guān)聯(lián)關(guān)系建模等。同時(shí),神策提供分析模型結(jié)果一鍵保存為指標(biāo)的能力,并打通用戶標(biāo)簽數(shù)據(jù)。

    通過(guò)上述能力,企業(yè)可以在指標(biāo)平臺(tái)應(yīng)用標(biāo)簽中臺(tái)、用戶行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),幫助業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)、指標(biāo)管理分析師團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)更加高效地開(kāi)展工作。

    區(qū)別于傳統(tǒng)指標(biāo)平臺(tái),神策指標(biāo)平臺(tái)能夠直接將分析模型封裝為指標(biāo),把行為分析領(lǐng)域的沉淀囊括到指標(biāo)平臺(tái)中,并且配以靈活的多維配置能力,極大地提高指標(biāo)構(gòu)建效率,縮短數(shù)據(jù)到指標(biāo)的生產(chǎn)鏈路,同時(shí)還保證了指標(biāo)維度口徑的統(tǒng)一與規(guī)范,讓數(shù)據(jù)口徑和加工邏輯清晰透明。

    比如,當(dāng)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人需要地域維度的“用戶付費(fèi)能力”指標(biāo)時(shí),運(yùn)營(yíng)同學(xué)無(wú)需經(jīng)過(guò)“標(biāo)簽”和“指標(biāo)”兩個(gè)提需的冗長(zhǎng)流程,只需要通過(guò)神策指標(biāo)平臺(tái)完成多維度計(jì)算,即可實(shí)現(xiàn)從天到分鐘的開(kāi)發(fā)成本綜合提效,自助完成指標(biāo)構(gòu)建。

    在具體應(yīng)用過(guò)程中,神策指標(biāo)平臺(tái)同時(shí)升級(jí)了精細(xì)化權(quán)限和協(xié)同管理能力,幫助企業(yè)解決資源消耗的問(wèn)題,更高效地落地?cái)?shù)字化運(yùn)營(yíng)策略。

    2、看數(shù)場(chǎng)景

    在看數(shù)場(chǎng)景下,神策指標(biāo)平臺(tái)為企業(yè)提供了基于統(tǒng)一口徑的指標(biāo)沉淀和連接功能。能力貫穿數(shù)據(jù)底層到數(shù)據(jù)看板等可視化應(yīng)用,充分利用現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)積累,在各應(yīng)用場(chǎng)景中提供清晰的口徑,讓看數(shù)場(chǎng)景中每個(gè)指標(biāo)的含義、限定約束和底層邏輯清晰可追溯;并使用靈活的自助多維分析能力為企業(yè)決策、目標(biāo)跟蹤提供拆解分析工具,釋放指標(biāo)的潛在價(jià)值,滿足不同角色、場(chǎng)景下的需要。

    此外,企業(yè)可以利用神策分析的數(shù)據(jù)集市實(shí)現(xiàn)資源復(fù)用,不同角色根據(jù)自己的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和偏好,通過(guò)豐富的可視化能力持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律、洞察數(shù)據(jù)價(jià)值;同時(shí)借助智能預(yù)警分析等能力及時(shí)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)變化,提高業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)整合能力。

    3、管數(shù)場(chǎng)景

    在全面提升數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力、落地?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)踐中,企業(yè)需要在有限的預(yù)算和資源下讓數(shù)據(jù)價(jià)值輻射到更多角色和場(chǎng)景。神策從產(chǎn)品和技術(shù)兩個(gè)維度為企業(yè)提供強(qiáng)有力的抓手:

    資源歸檔:業(yè)務(wù)化的模型構(gòu)建實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分門(mén)別類

    資產(chǎn)調(diào)度的生命周期管理:避免過(guò)期資產(chǎn)造成的算力浪費(fèi)

    查詢監(jiān)控:為大型任務(wù)提供高敏感響應(yīng),避免任務(wù)阻塞

    應(yīng)用統(tǒng)計(jì):追溯應(yīng)用層依賴,定期清理無(wú)效調(diào)度

    資源消耗:為資源分配調(diào)優(yōu)提供抓手

    優(yōu)先級(jí)隊(duì)列:保證系統(tǒng)級(jí)重點(diǎn)任務(wù)暢通無(wú)阻

    智能緩存:查詢引擎提效,看數(shù)場(chǎng)景提速

    二、經(jīng)營(yíng)分析閉環(huán):分析,從用戶到經(jīng)營(yíng)

    用戶行為數(shù)據(jù)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策中融合打通,實(shí)現(xiàn) 1+1>2 的效果,是實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。在公司戰(zhàn)略制定、產(chǎn)品的設(shè)計(jì)/研發(fā)/生產(chǎn)、客戶的引流、營(yíng)銷渠道的建立、供應(yīng)鏈管理再到盈余資金投資的整個(gè)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需要融入更多的客戶洞察視角,才能讓數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。如何讓產(chǎn)品、營(yíng)銷、交易、資金和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)打通是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工作中的一個(gè)難點(diǎn)。

    舉例如下。

    某餐飲企業(yè)通過(guò)門(mén)店導(dǎo)購(gòu)邀請(qǐng)顧客加入會(huì)員,并在日常運(yùn)營(yíng)過(guò)程中及時(shí)把總部的營(yíng)銷活動(dòng)推送給會(huì)員。此時(shí),總部想知道通過(guò)某個(gè)導(dǎo)購(gòu)帶來(lái)了多少會(huì)員量?此次營(yíng)銷活動(dòng)消耗優(yōu)惠券的整體 ROI 是多少?每個(gè)顧客為企業(yè)帶來(lái)的收益是正的還是負(fù)的……

    某金融公司推出了新的理財(cái)產(chǎn)品,希望通過(guò)線上推送和線下邀約陪訪相結(jié)合的方式激發(fā)用戶購(gòu)買(mǎi)興趣。執(zhí)行完關(guān)鍵動(dòng)作后,客戶購(gòu)買(mǎi)情況如何?客戶在哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)、哪個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作后轉(zhuǎn)化效率最高?

    在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里,上述這些問(wèn)題解決效率不高無(wú)法復(fù)用,造成決策滯后:用戶在多個(gè)場(chǎng)景的行為數(shù)據(jù)歸屬不同的管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)源分散且開(kāi)發(fā)成本高,需要大量的 ETL 及數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)工作;每次需求不同復(fù)用度低,針對(duì)不同活動(dòng)或評(píng)估需求需要定制化開(kāi)發(fā),ROI 粒度粗……

    對(duì)此,神策通過(guò)四個(gè)步驟可以幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)打通和數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán):

    第一,底層數(shù)據(jù)構(gòu)建關(guān)聯(lián)。通過(guò)交互式關(guān)聯(lián)關(guān)系建模及維度建模,從數(shù)據(jù)基底打通行為和經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),完成全域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),從而在底層打破信息孤島。

    第二,定義業(yè)務(wù)層的邏輯數(shù)據(jù)視圖,抽象數(shù)據(jù)模型;構(gòu)建支撐多種業(yè)務(wù)類型、業(yè)務(wù)粒度的邏輯圖譜,賦能業(yè)務(wù)人員自主下鉆探索,成為業(yè)務(wù)洞察載體。

    第三,持續(xù)維護(hù)迭代與管理業(yè)務(wù)視圖,適應(yīng)靈活多變的復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景;幫助產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)自助構(gòu)建日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的同時(shí),幫助專業(yè)分析師完成高階洞察。

    第四,基于業(yè)務(wù)模型和視圖,通過(guò)預(yù)聚合模式和靈活的權(quán)限分發(fā),助力企業(yè)各個(gè)單元自助完成決策,讓一線人員“用起來(lái)”,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。

    綜上所述,可視化應(yīng)用閉環(huán)可以幫助企業(yè)高效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上通下達(dá),用一張地圖作戰(zhàn);經(jīng)營(yíng)分析閉環(huán)則能夠提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的顆粒度和效率,讓每一筆花費(fèi)都能看到用戶粒度的反饋。兩個(gè)閉環(huán)在企業(yè)內(nèi)部的有效落地,可以促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)成為企業(yè)決策的條件反射,成為數(shù)字化企業(yè)業(yè)務(wù)拓展的基礎(chǔ)。

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