數(shù)字化轉(zhuǎn)型被稱為“第四次工業(yè)革命”，亞太地區(qū)企業(yè)數(shù)智化升級方興未艾。升級過程中超60%的項(xiàng)目需要每周重新訓(xùn)練模型，使得企業(yè)對端到端模型開發(fā)和生命周期管理產(chǎn)品的需求爆發(fā)增長。在這樣的形勢下，發(fā)展AI技術(shù)中臺，對于各大企業(yè)來說，就成為抓住產(chǎn)業(yè)數(shù)智化契機(jī)的不二之選。

宜享花認(rèn)為構(gòu)建 AI中臺，上面對接業(yè)務(wù)前臺，下面依賴于數(shù)據(jù)方的支持，對外提供一個標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一化的服務(wù)。只加工利用可復(fù)用的能力和資產(chǎn)來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的加工，并且整個過程是可追蹤、可維護(hù)、可更新的，可以有效或者說合理地進(jìn)行循環(huán)的，這就是AI中臺的形成。

首先，AI中臺可以對復(fù)雜的實(shí)施過程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化流程規(guī)約，也就是企業(yè)可以充分復(fù)用算法和特征，通過特征引擎進(jìn)行固化，再通過可復(fù)用的模型和算法，利用數(shù)據(jù)來重訓(xùn)練模型。目的是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜實(shí)施過程的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化和自動化，并盡量加快其學(xué)習(xí)的過程。

另外針對流程化部署維護(hù)方面，AI中臺可以提供一套標(biāo)準(zhǔn)化的模型封裝工藝，對外企業(yè)只要維護(hù)一個統(tǒng)一的服務(wù)接口，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一模型運(yùn)行維護(hù)統(tǒng)一的平臺。

企業(yè)還可以在運(yùn)行平臺之上，建立一系列的監(jiān)控機(jī)制和反饋機(jī)制，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)樣本的收集與導(dǎo)出，性能指標(biāo)定義與報表展示。這依賴的是對服務(wù)持續(xù)性的監(jiān)控，AI中臺實(shí)現(xiàn)的是持續(xù)健康地反饋和更新。最終這些持續(xù)的反饋更新反過來還會作用到最開始復(fù)雜實(shí)施過程的流程化與自動化的一個環(huán)節(jié)里去優(yōu)化模型。

總而言之，AI中臺是充分利用企業(yè)現(xiàn)有的能力。當(dāng)前端有新的需求出現(xiàn)時，后端可以用自動化的工具迅速迭代功能。此外，AI中臺還可以利用企業(yè)已有的一些能力來對前臺提供支持，讓企業(yè)服務(wù)越來越敏捷。如果有重復(fù)的需求提出，AI中臺可以幫助企業(yè)直接利用現(xiàn)在已有的服務(wù)，通過一些簡單的改造或者封裝，提供一個充分復(fù)用、充分共享的服務(wù)，避免重復(fù)性建設(shè)。

AI中臺的建設(shè)

從戰(zhàn)略維度上，企業(yè)在進(jìn)行中臺化建設(shè)的時候，必須有明確的決心和目標(biāo)，以及針對中臺化實(shí)施所制定的一系列長期或短期的規(guī)劃和方針。

從技術(shù)維度上，中臺化本身應(yīng)該有一個核心的技術(shù)支撐，有時也包括中臺化的產(chǎn)出物，是中臺化實(shí)施的核心。

從組織維度上，實(shí)際上是通過對組織的調(diào)整，構(gòu)建建設(shè)中臺所需的組織基礎(chǔ)，方便中臺的建設(shè)和實(shí)施。但是反過來中臺的建設(shè)和實(shí)施本身就包含了對組織的集約化重塑。

從流程維度上，企業(yè)對相關(guān)的生產(chǎn)流程肯定需要進(jìn)行適配改造，這樣才能適應(yīng)中臺的建設(shè)。

宜享花相信企業(yè)通過AI中臺進(jìn)行AI能力統(tǒng)一的創(chuàng)造、應(yīng)用、管理和展示，極大提升AI能力的復(fù)用度及管理效率，能夠助力企業(yè)內(nèi)部迅速建立起符合業(yè)務(wù)需求的平臺體系，形成強(qiáng)有力的智能化底座，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

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