求解器能夠解決眾多企業(yè)的決策優(yōu)化問題，并幫助企業(yè)提升決策效率，在企業(yè)智能化升級的過程中起著重要作用。但由于求解器具有較高的使用門檻，企業(yè)一方面對求解器的應(yīng)用率不高，另一方面很難充分發(fā)揮求解器的優(yōu)勢。

求解器解決決策問題時一般包括如下兩個步驟。首先，企業(yè)需要將業(yè)務(wù)語言轉(zhuǎn)換成合適的數(shù)學(xué)模型，接著需要將數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化為編程語言。這要求使用方既要懂業(yè)務(wù)，又要懂運籌學(xué)，還要懂編程，應(yīng)用門檻高。即使使用方有能力勝任，實施全流程的周期往往也需要幾個月的時間。企業(yè)通常難以承擔(dān)如此高昂的時間成本。此外，現(xiàn)如今企業(yè)的市場環(huán)境變化越來越快，決策的時效性也變得越來越重要，這對求解器模型迭代速度的要求也越來越高。

華為云天籌AI求解器是業(yè)界首個將AI和數(shù)學(xué)規(guī)劃結(jié)合的商用AI求解器。今年，華為云在天籌AI求解器的基礎(chǔ)上全新推出智能建模工具，將代數(shù)建模、編程實施、模型調(diào)優(yōu)部署的建模流程智能化，實現(xiàn)求解器建模速度提高30倍，并大幅度降低企業(yè)應(yīng)用求解器的門檻，幫助企業(yè)用得上并且用得好。

在模型開發(fā)環(huán)節(jié)，華為云天籌AI求解器智能建模工具應(yīng)用了NLP技術(shù)及業(yè)界首創(chuàng)的低代碼+可視化編排建模技術(shù)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求一鍵轉(zhuǎn)化為執(zhí)行代碼，開發(fā)人員無需受困于編程環(huán)境與建模語言語法;此外，建模工具還內(nèi)嵌了豐富的模型庫，覆蓋10多個領(lǐng)域、30多個細(xì)分場景的經(jīng)驗?zāi)Ｐ停瑤椭_發(fā)人員快速復(fù)用。

在模型迭代環(huán)節(jié)，天籌AI求解器智能建模工具內(nèi)嵌AI模型，基于歷史信息自適應(yīng)優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)模型自動迭代更新，模型越調(diào)越優(yōu)、越解越快。此外，建模工具也可輔助開發(fā)人員對模型模塊及參數(shù)進行調(diào)優(yōu)，讓求解模型適配多種業(yè)務(wù)場景。

華為云天籌AI求解器

借助華為云天籌AI求解器的低門檻應(yīng)用、高效建模以及快速求解等能力，目前許多企業(yè)已實現(xiàn)決策優(yōu)化。在港口領(lǐng)域，天津港是一個每年集裝箱吞吐量近兩千萬箱的大型港口，其作業(yè)計劃是個非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程。通過華為云天籌AI求解器，天津港制定了智能計劃，能夠全面考慮人、港機、場、車、船、貨等千萬級乃至億級變量和約束條件，達(dá)到了全局最優(yōu)，大幅度地提升了港口運轉(zhuǎn)效率和作業(yè)效率。在制造行業(yè)，華為云天籌AI求解器可幫助工業(yè)配料快速優(yōu)化，效率提升30倍;在交通和物流行業(yè)，華為云天籌AI求解器可優(yōu)化航班調(diào)度，讓260萬旅客不再坐擺渡車;在供應(yīng)鏈場景，華為云天籌AI求解器幫助華為南方工廠實現(xiàn)超大規(guī)模計劃多工廠生產(chǎn)排產(chǎn)，將供應(yīng)能力最大化，庫存齊套率提升37%，每年節(jié)省巨大資金。

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