日前,在量子位“MEET2023智能未來大會(huì)”上,「2022人工智能年度評(píng)選」結(jié)果正式揭曉。“MEET”是人工智能領(lǐng)域最具影響力的年度智能商業(yè)峰會(huì)之一,本屆年度評(píng)選為第五屆,是智能技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)全局發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。中交興路物流科技能力平臺(tái)榮登“2022年度人工智能最佳產(chǎn)品TOP10”。同時(shí)上榜的還有百度飛漿文心大模型、京東云言犀人工智能應(yīng)用平臺(tái)等,中交興路是唯一一家物流科技公司。

AI驅(qū)動(dòng)下的物流科技能力平臺(tái)

據(jù)悉,共有數(shù)百家企業(yè)參與,量子位最終以真實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合深入調(diào)研和數(shù)十位行業(yè)知名專家意見評(píng)選產(chǎn)生本屆年度榜單,旨在為智能產(chǎn)業(yè)終局價(jià)值倒推而來的落地成金書寫注腳。

據(jù)量子位觀察,今年人工智能在產(chǎn)品層面形式之豐富和變化又上了一個(gè)新的臺(tái)階。AI產(chǎn)品的最新落地之變背后指向的正是場景機(jī)遇和市場模式的最新趨勢。中交興路物流科技能力平臺(tái)是AI在物流數(shù)字化上的應(yīng)用典范。作為面向供應(yīng)鏈全鏈路的數(shù)字化平臺(tái),能力平臺(tái)結(jié)合了北斗時(shí)空應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)、物流AI等技術(shù),形成了以智能調(diào)度、智能軌跡補(bǔ)全糾偏、運(yùn)力管理為主體的多項(xiàng)功能,廣泛覆蓋大宗物流、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)、中小微運(yùn)力等應(yīng)用場景。

物流科技能力平臺(tái)基于的AI底層技術(shù)重點(diǎn)為“時(shí)空挖掘引擎”和“數(shù)據(jù)智能”。時(shí)空挖掘引擎解決了貨運(yùn)過程中的可視化及智能化,如位置糾偏、軌跡補(bǔ)全、最優(yōu)路徑推薦、偏航報(bào)警、事故發(fā)現(xiàn)等;數(shù)據(jù)智能平臺(tái)致力于從數(shù)據(jù)中挖掘潛在價(jià)值,從而將數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,如車貨匹配、車后商機(jī)挖掘、碳排放評(píng)估、運(yùn)單評(píng)估等。

高頻場景數(shù)字化技術(shù)持續(xù)領(lǐng)先

以智能軌跡補(bǔ)全糾偏為例,中交興路基于貨車軌跡數(shù)據(jù)和道路數(shù)據(jù)研發(fā)了一套高精度、高性能的軌跡糾偏、去噪和路線還原技術(shù)方案,取得重大突破。軌跡平均偏移率達(dá)到1%以下,平均完整率達(dá)到98%以上,行業(yè)領(lǐng)先。該技術(shù)方案利用了自研的雙概率優(yōu)選模型,從候選路線集合中標(biāo)定最優(yōu)路線,同時(shí)利用雙向剪枝算法,將軌跡點(diǎn)還原到實(shí)際行駛路線的路段上,從而實(shí)現(xiàn)軌跡的糾偏與還原;在該技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了每小時(shí)超過30億個(gè)軌跡點(diǎn)的道路匹配,其性能和準(zhǔn)確度均超過傳統(tǒng)的垂直投影法、曲線擬合法,以及深度學(xué)習(xí)算法等主流的道路匹配算法,由此形成的發(fā)明專利達(dá)5項(xiàng)。其中“車輛上報(bào)信息的處理方法和裝置"獲得2021年北京市發(fā)明專利一等獎(jiǎng)。

在事故發(fā)現(xiàn)和智能調(diào)度這兩種高頻場景下,物流科技能力平臺(tái)充分發(fā)揮了AI的價(jià)值。在事故發(fā)現(xiàn)場景上,中交興路運(yùn)用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(Recurrent Neural Networks)實(shí)現(xiàn)了交通事故識(shí)別算法,對(duì)700多萬輛貨車駕駛行為的動(dòng)態(tài)監(jiān)測與實(shí)時(shí)分析運(yùn)算,第一時(shí)間準(zhǔn)確地偵測出交通事故的發(fā)生,還原事故現(xiàn)場并及時(shí)通知救護(hù)人員,將影響面降到最低;智能調(diào)度上,空間匹配實(shí)時(shí)貨車位置軌跡數(shù)據(jù)和道路地圖數(shù)據(jù),識(shí)別出貨車實(shí)時(shí)地理位置信息,利用機(jī)器學(xué)習(xí)的自適應(yīng)大規(guī)模鄰域搜索算法,根據(jù)貨車位置、貨車類型、貨量分布、貨物類型、車輛運(yùn)載能力等多個(gè)影響因素匹配運(yùn)力貨物,實(shí)現(xiàn)實(shí)際物流過程中合理時(shí)間與成本的最優(yōu)解。

目前,基于物流科技能力平臺(tái)的充分賦能,中交興路已形成完善的解決方案矩陣。解決方案以運(yùn)輸在途可視化管理、車旺大卡App、大宗物流數(shù)智平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)解決方案、物流控制塔解決方案、一站式貨運(yùn)追蹤管理和產(chǎn)業(yè)園區(qū)為主體,加速著不同場景下物流全鏈路的數(shù)字化升級(jí)。

中國物流與采購聯(lián)合會(huì)最新發(fā)布的《2022中國數(shù)字物流發(fā)展報(bào)告》定義“數(shù)字物流”,即物流數(shù)字化是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展,以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ),是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)深度融合的新產(chǎn)物。報(bào)告指出數(shù)字化讓生產(chǎn)服務(wù)方式、管理方式、信息傳輸手段上都實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍,需要有物流的具體場景。中交興路將以對(duì)場景的洞見,結(jié)合生生不息的數(shù)字技術(shù)持續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新。

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