近期，國際權(quán)威IT研究機構(gòu)Gartner發(fā)布《2022中國網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)成熟度曲線》(Hype Cycle for Security in China, 2022)報告。安恒信息入選數(shù)據(jù)安全平臺、云安全資源池、智慧城市網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)安全、態(tài)勢感知、數(shù)據(jù)分類分級和攻防團隊等6大領(lǐng)域代表廠商。報告同時指出，數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)正處于穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期，該技術(shù)正被越來越多的企業(yè)所應(yīng)用。

2021年IBM數(shù)據(jù)泄露成本報告顯示，全球平均單一事件數(shù)據(jù)泄露成本高達424萬美元，數(shù)據(jù)安全已經(jīng)嚴重制約業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。而將數(shù)據(jù)分類分級后的結(jié)果，應(yīng)用于數(shù)據(jù)全生命周期安全防護，可以有效保障數(shù)字安全，滿足業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的安全需要。

Gartner報告也指出，數(shù)據(jù)的分類分級，是根據(jù)其重要性、價值性、安全性、訪問性、可重用性、隱私性、存儲性和保留性等，將數(shù)據(jù)區(qū)別對待，設(shè)置數(shù)據(jù)的不同安全級別。不同級別的數(shù)據(jù)在不同活動場景下，需要的安全防護措施也不盡相同。數(shù)據(jù)分類分級對數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理和合規(guī)項目至關(guān)重要。

安恒AiSort數(shù)據(jù)分類分級與風(fēng)險評估系統(tǒng)，可以對龐大繁雜的數(shù)據(jù)進行快速梳理、分類分級。目前，安恒信息已經(jīng)具備端-用-數(shù)全鏈路的數(shù)據(jù)風(fēng)險監(jiān)測與預(yù)警能力，同時實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)全生命周期的安全防護能力。

該系統(tǒng)內(nèi)置100多種通用敏感字段識別算法，支持豐富的敏感數(shù)據(jù)識別技術(shù)：包括正則表達式、關(guān)鍵字典、NLP、文檔指紋等先進AI技術(shù)。同時支持自定義創(chuàng)建正則、關(guān)鍵字典、算法類數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則。

對于有明確數(shù)據(jù)特征的個人數(shù)據(jù)做分類分級，傳統(tǒng)的正則技術(shù)會更合適;對于沒有明確數(shù)據(jù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分類分級，自然語言實體識別算法(NLP)是解決這一問題的關(guān)鍵技術(shù)。安恒AiSort數(shù)據(jù)分類分級與風(fēng)險評估系統(tǒng)同時具備這兩類技術(shù)應(yīng)用能力，實現(xiàn)傳統(tǒng)與創(chuàng)新的完美融合。

該系統(tǒng)還內(nèi)置AI機器學(xué)習(xí)算法規(guī)則和內(nèi)置行業(yè)法規(guī)標準，基于“深度學(xué)習(xí)+條件隨機場”的命名實體識別模型，可以更準確、高效地識別核心敏感數(shù)據(jù)，并自動對其進行分類、分級。此外，用戶也可以按照指引導(dǎo)入自己企業(yè)內(nèi)部的分級分類標準。

通過對數(shù)據(jù)表名、表注釋、字段名、字段注釋等多維度特征訓(xùn)練出推薦模型，系統(tǒng)可給出一個或多個分級分類命中標簽，并給出分類分級推薦度排序。

基于聚類算法對相似表、相似字段進行分析并匯總后展示，系統(tǒng)支持批量確認分類分級結(jié)果，大幅提升梳理效率。

數(shù)字化是未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟深入發(fā)展的核心引擎。安恒信息將依托自身在數(shù)據(jù)安全方面的多年經(jīng)驗，大力推進數(shù)據(jù)分類分級的探索與實踐，助力數(shù)據(jù)要素充分自由流通，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，為建設(shè)數(shù)字中國提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

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