從去年開始，行業(yè)里就一直有一種說法是：2022年會是汽車智能化的元年。

為什么這么說?現(xiàn)在，汽車行業(yè)里一個非常確定的主線就是電動化。從科技創(chuàng)新產(chǎn)品的發(fā)展規(guī)律來看，當(dāng)滲透率超過10%時往往就證明這個產(chǎn)品是成功商業(yè)化了的，而根據(jù)9月份新能源乘用車零售數(shù)據(jù)來看，滲透率已經(jīng)超過了30%。

那么，也就意味著新能源汽車將要進(jìn)入到產(chǎn)品維度的競爭階段，而新能源汽車差異化競爭主要還是靠智能化的系統(tǒng)。換句話說，電動化為智能化提供了一個最佳載體，而智能化軟件決定了電動化體驗的上限。

因此，在智能汽車步入大規(guī)模商業(yè)化量產(chǎn)前夜的背景下，數(shù)據(jù)驅(qū)動、車云一體化的IT基礎(chǔ)設(shè)施成為剛需。IDC報告預(yù)測，2025年汽車智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)裝配率將達(dá)83%，出貨量預(yù)計增至2490萬臺(套)，年復(fù)合增長率或達(dá)16.1%。

需求在前面引路，這也就解釋了為什么各大互聯(lián)網(wǎng)科技公司紛紛瞄準(zhǔn)智能汽車、整合云端業(yè)務(wù)、打造汽車的云端架構(gòu)。

據(jù)Frost & Sullivan聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布的《2021年中國汽車云市場追蹤報告》顯示，2021年汽車云行業(yè)整體市場規(guī)模高達(dá)335.2億元，其中華為云憑借22.8%的占有率在中國汽車云市場(IaaS+PaaS)位居第一。

其它家廠商從去年開始也不斷傳出相關(guān)消息。先是字節(jié)跳動被曝組建汽車云團(tuán)隊，接著騰訊云官宣推出汽車云。到了今年8月底，阿里云和小鵬汽車聯(lián)手落成駕駛智算中心“扶搖”，9月百度智能云官宣推出汽車云.....

對于云廠商而言，抓住汽車電動化、智能化的機(jī)遇或許就能開啟下一個巨大的增量市場，不過在這個過程中，新問題、新挑戰(zhàn)不斷，如何理解行業(yè)、滿足需求是檢驗云廠商的一個關(guān)鍵考題。

不看“馬力”，看“算力”

在新能源汽車領(lǐng)域，習(xí)慣用“滲透率”來評估行業(yè)的景氣度。所謂“滲透率”，屬于營銷管理學(xué)當(dāng)中的一個概念，指的是一個產(chǎn)品在某個時間段里面，在市場所有同類型產(chǎn)品中可能達(dá)到的比例。

從歷史的數(shù)據(jù)來看，國內(nèi)新能源車零售滲透率在2015年約為1%，到2019年上半年突破至5%，到了2021年直接升至13.4%，再到今年9月份首次超過30%。

這些數(shù)字的變化說明了一個問題：汽車智能化正在加速推進(jìn)。

那么，汽車智能化的核心究竟是什么?換句話說，智能化的著力點在哪里?

傳統(tǒng)汽車的核心是馬力的大小、是否為真皮沙發(fā)座椅、機(jī)械性能的好壞等硬件設(shè)施。而現(xiàn)在硬件不再處于主導(dǎo)地位，而是從屬地位，主導(dǎo)力量換成了算力、數(shù)據(jù)、軟件。

關(guān)系的改變，也給產(chǎn)業(yè)鏈帶來了相應(yīng)的新變化。

首先是軟件變得越來越重要，因此“軟件定義汽車”的概念異常火爆。

其次是產(chǎn)業(yè)鏈融合了過去傳統(tǒng)的汽車電子涉及不到的領(lǐng)域，比如5G、6G這些通訊技術(shù)、電池、操作系統(tǒng)等等，整個產(chǎn)業(yè)鏈也開始從過去的垂直產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展到現(xiàn)在的網(wǎng)狀配合模式。

再就是人工智能技術(shù)融入進(jìn)來。

在這樣的背景下，汽車智能化已經(jīng)不是一個軟件和硬件廠商的競爭，而是強(qiáng)大生態(tài)之間的競爭結(jié)果。

既然是生態(tài)的競爭，要想贏，一方面需要產(chǎn)業(yè)鏈緊密的聯(lián)盟，另一方面從技術(shù)架構(gòu)的角度出發(fā)，一個廣覆蓋、低時延、高帶寬、大算力的全球云基礎(chǔ)設(shè)施也呼之欲出。

11月18日，在華為云汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級高峰論壇上，華為云正式發(fā)布了自己的全球汽車產(chǎn)業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施KooVerse for Vehicle，其特點可以用1+3+M+N來總結(jié)。

華為云全球汽車產(chǎn)業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施KooVerse for Vehicle

“1”是指覆蓋全球的一張存算網(wǎng)絡(luò)，這張網(wǎng)絡(luò)可以在全球170多個國家實現(xiàn)30ms的時延圈覆蓋。

“3”是指在中國烏蘭察布、貴安和蕪湖建立的三個超大規(guī)模云核心樞紐。依托這三個超大云核心樞紐可以集合行業(yè)伙伴來一起進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，也能劃分出不同的密級滿足汽車行業(yè)的規(guī)范和要求，同時還能提供大規(guī)模高彈性的云服務(wù)。

“M”是指分布式車聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點，幫助網(wǎng)聯(lián)車的數(shù)據(jù)高效入云，實現(xiàn)數(shù)據(jù)低延時的高效處理。

“N”則指覆蓋全國的50多個汽車數(shù)據(jù)專用接入點，提供高效的汽車自動駕駛數(shù)據(jù)接入。

“能不能實現(xiàn)汽車數(shù)據(jù)和云數(shù)據(jù)的實時交互計算，能不能實現(xiàn)車端業(yè)務(wù)和云端業(yè)務(wù)的實時協(xié)同，是未來汽車行業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)升級的關(guān)鍵。”華為云CTO張宇昕判斷說，在他看來，汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)智升級應(yīng)當(dāng)是汽車數(shù)智升級+車企數(shù)智升級+產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智升級。

自動駕駛的本質(zhì)是數(shù)據(jù)的軍備競賽

汽車智能大概可以分為兩大類：一個是行駛智能，還有一個叫環(huán)繞智能。其中，行駛智能主要是通過自動駕駛實現(xiàn)。

畢馬威中國汽車行業(yè)主管合伙人Norbert Meyring就曾經(jīng)說過，自動駕駛被視為汽車科技“皇冠上的明珠”，是人工智能技術(shù)、用戶至上理念和精密制造工藝的復(fù)雜融合。

雖然自動駕駛按照L1-L5的等級劃分，越是高級別自動駕駛實現(xiàn)難度越大，但不管現(xiàn)在主流的L2+，還是未來的L4\L5，都有一個鮮明的特點，那就是：數(shù)據(jù)是最重要的動能。

正如華為云汽車行業(yè)解決方案架構(gòu)師孫衛(wèi)所說，“自動駕駛是一個全面數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代”。

這點從自動駕駛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模不難看出，據(jù)了解，現(xiàn)在整個自動駕駛大概每個月就會產(chǎn)生將近500PB的數(shù)據(jù)。有估計，到2027年自動駕駛會形成一個1.6萬PB規(guī)模的數(shù)據(jù)量。

這是一個什么概念?與人們經(jīng)常接觸的GB這種體量級相比，PB的體量是GB的百萬倍。

既然會有海量的數(shù)據(jù)源源不斷地生產(chǎn)出來，接下來要怎么把數(shù)據(jù)高性價比地存下來、用起來呢?

先說存儲，從用戶的角度來說自然是既要高效還得低成本。為此，華為云推出了一個分布式緩存系統(tǒng)，這套存儲方案能夠給訓(xùn)練做加速，同時能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行熱、溫、冷三層分級，來為數(shù)據(jù)做自動化的降本，滿足客戶海量數(shù)據(jù)低成本的存儲需求。

存下海量數(shù)據(jù)之后，如果需要進(jìn)行搜索，華為云也提供了一套叫CSS(云搜索)的方案。用戶可以把經(jīng)常搜索到的關(guān)鍵詞，或者經(jīng)常用到的數(shù)據(jù)直接放到這個搜索引擎里面，來完成實時的秒級的交互查詢。除此之外，對于全量的數(shù)據(jù)查詢，只需要直接把所有的列放到更多的維度，信息放在Hbase里面，就可以做到準(zhǔn)實時的查詢。

自動駕駛數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個非常重要的方向就是做訓(xùn)練。目前，出于安全的考慮，自動駕駛是沒有辦法直接上路去跑，因此就需要先在特定的環(huán)境下做重復(fù)的訓(xùn)練，比如城市道路、鄉(xiāng)村道路、雨霧天氣、自動緊急制動、行人橫穿馬路等場景，通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，來做偏差校正，最終達(dá)到安全駕駛的上路標(biāo)準(zhǔn)。

如何能夠把數(shù)據(jù)訓(xùn)練地又快又好?對此，華為推出了一個自動駕駛研發(fā)平臺。這個平臺的意義就是能夠讓客戶把數(shù)據(jù)的上傳、標(biāo)注、模型訓(xùn)練到推理部署全部一站式完成，這樣最直接的一個好處就是節(jié)省時間。

“傳統(tǒng)的很多AI開發(fā)模型要花費數(shù)天時間，但現(xiàn)在可以縮短到數(shù)小時甚至一小時以內(nèi)。”華為云機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)專家、ModelArts產(chǎn)品架構(gòu)師白小龍博士解釋道。

之所以能夠達(dá)到這一效果，就在于華為云從性能、效率、精度三個方面精準(zhǔn)發(fā)力。

比如在對自動駕駛大規(guī)模的數(shù)據(jù)量進(jìn)行預(yù)處理和模型訓(xùn)練時，可能會需要上千塊 GPU 或者說專用AI芯片，這時就需要訓(xùn)練平臺能夠很好的平衡通信和單個節(jié)點的計算，這也是業(yè)界普遍面對的一個難題。

對此，華為云開發(fā)了一些相對通用的大的batchsize優(yōu)化器，既能使單個節(jié)點有足夠的計算時間，又能掩蓋通信的瑕疵，將集群的訓(xùn)練效率變高。

另外，在做自動駕駛的訓(xùn)練的過程中會有很多瑣碎的工作，或者工程師也會面臨一些藏得比較深的Bug，華為云就提出了一套AutoML的算法工具，能夠自動化幫算法工程師做最基本的程序工作，并且能夠自動分析、診斷問題。

“目前就我們觀察大概90%以上的作業(yè)失敗都是源自于一些簡單的代碼錯誤，現(xiàn)在因為軟硬件系統(tǒng)的可靠性提高，我們可以把失敗率控制在1%以內(nèi)甚至更低。”白小龍博士說。

除此之外，由于自動駕駛對安全的要求極高，數(shù)據(jù)的精度要求自然也極高。華為云通過計算集群幫助用戶、開發(fā)者搜索出更高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，減輕算法工程師的設(shè)計負(fù)擔(dān)的同時，也可以提高精度。“在很多分類檢測的基礎(chǔ)場景下，精度大概能夠提升2%左右。”白小龍博士說道。

在實現(xiàn)自動駕駛的過程中，一直有兩條路線：一個是單車智能，一個是車路協(xié)同。從2019年左右開始，車路協(xié)同的路線越來越受歡迎，在這樣的情況下，對決策要求更快、準(zhǔn)確性要求更高，僅憑單車智能無法做到，就需要云平臺提供技術(shù)支持。

在華為云汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級高峰論壇上，華為云就與聯(lián)通在北上廣等大城市建立了分布式車聯(lián)網(wǎng)節(jié)點，可以實現(xiàn)10毫秒的時延覆蓋。

另外，針對車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用這個場景，華為云還聯(lián)合伙伴提供多種車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)，包括駕駛行為分析，車聯(lián)網(wǎng)知識圖譜等業(yè)務(wù)。

華為云汽車行業(yè)解決方案全景圖

積木式方案，行業(yè)發(fā)展的“需”與“能”

與傳統(tǒng)的整車功能軟件強(qiáng)調(diào)整體性、系統(tǒng)級不同的是，在軟件定義汽車趨勢下，軟件架構(gòu)和形態(tài)上越來越強(qiáng)調(diào)分層解耦、標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化和開放性。所謂模塊化，就是具備標(biāo)準(zhǔn)清晰的接口，模塊之間可組合擴(kuò)展，且可由不同的供應(yīng)商提供。

想要滿足用戶的“需”，還需要行業(yè)的“能”。

從時間線來看，自動駕駛賽道從2013年開始進(jìn)入萌芽期，此后幾年相關(guān)的投融資事件逐年增多，2016年進(jìn)入快速發(fā)展期，2018年達(dá)到頂峰，雖然2019年進(jìn)入低谷期，但并未持續(xù)太久，2020年開始行業(yè)再次迎來復(fù)興。

在多年的起伏發(fā)展中，自動駕駛賽道的產(chǎn)業(yè)鏈無論是算法、數(shù)據(jù)等軟件層面，還是芯片、雷達(dá)、域控制器等硬件層面都變得更細(xì)分、更全面。

比如產(chǎn)業(yè)鏈上游由軟硬件供應(yīng)商和技術(shù)服務(wù)與數(shù)字化平臺供應(yīng)商組成，中游主要包括車企以及小馬智行、文遠(yuǎn)知行等自動駕駛科技公司，終端則包括港口、物流、末端配送、Robotaxi、Robobus等商業(yè)化應(yīng)用場景。

參與者變多、變細(xì)之后，也推動了產(chǎn)品服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化。比如雖然現(xiàn)在市場上有很多不同的標(biāo)注仿真訓(xùn)練的廠商，但產(chǎn)品接口已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化。

對此，華為云便依托自身的AI能力在自動駕駛領(lǐng)域推出了一整套的積木式解決方案。

“積木式”的意涵在于兩點，一個是解決方案的整體性，一個是不同流程之間的可組合性。

“比如說不同的模塊用戶可以有不同的選擇，不一定非要選華為這一套方案，有些方案客戶已經(jīng)自研了，那也可以基于華為的方案來做替換。從這個角度講，我們提供的是一整套方案，同時客戶可以根據(jù)自己的需要來去做定義，這樣就能夠比較寬泛的滿足行業(yè)的需求。”華為云行業(yè)解決方案專家明亮博士解釋說。

同時，他還判斷說，“自動駕駛方案往積木式方向發(fā)展是行業(yè)的下一個趨勢。”

趨勢的發(fā)展仍需要觀察，但無論是算力和數(shù)據(jù)的處理能力，還是解決方案的靈活程度，考驗的不僅是云廠商的技術(shù)能力，還有戰(zhàn)略定位。汽車云目前仍然處在市場發(fā)展初期，云廠商們也都還在樹立自己標(biāo)桿客戶的過程中，從“產(chǎn)業(yè)使能”出發(fā)的華為云或許更能夠利于自身早期的制造業(yè)經(jīng)驗，找到合適自己的商業(yè)定位。

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