當下，在各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代大背景下，金融行業(yè)也面臨著變革。隨著區(qū)塊鏈、人工智能等新興技術(shù)不斷滲透到金融各大領(lǐng)域，金融行業(yè)也在加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型步伐。在不久前舉辦的“北大光華-度小滿金融科技前沿技術(shù)研討會”上，度小滿探索未來金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型趨勢，分享自身在AI等前沿技術(shù)領(lǐng)域的成果，持續(xù)以創(chuàng)新技術(shù)助推金融行業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。

度小滿聚焦金融行業(yè)發(fā)展趨勢，以前沿技術(shù)降低信貸風險

2022年7月20日，北大光華-度小滿金融科技實驗室舉辦“北大光華-度小滿金融科技前沿技術(shù)研討會”，北京大學(xué)計算機學(xué)院教授、區(qū)塊鏈研究中心主任、北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院原院長陳鐘，北京大學(xué)博雅特聘教授、北京大學(xué)光華管理學(xué)院金融系主任劉曉蕾，度小滿CTO許冬亮，度小滿技術(shù)委員會執(zhí)行主席楊青等參加了本次研討會。會上，金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、5G應(yīng)用以及對金融科技影響、區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的應(yīng)用等問題成為產(chǎn)學(xué)研界共同關(guān)注的課題。

度小滿CTO許冬亮表示，金融是高度依賴數(shù)據(jù)決策的行業(yè)，所以人工智能等前沿技術(shù)的應(yīng)用，往往選擇從金融行業(yè)起步再擴展到其他產(chǎn)業(yè)，金融行業(yè)是產(chǎn)業(yè)智能化的先行者。而隨著5G的深化和短視頻時代的來臨，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和處理量級都在發(fā)生根本性變革，對數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出更高要求。

以金融的風控場景為例，許冬亮介紹，度小滿將深度學(xué)習、圖計算、多模態(tài)識別等技術(shù)應(yīng)用于風控，從文本、行為、多媒體等數(shù)據(jù)中提取風險變量，取得了顯著的突破。以信貸風控依賴的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)征信報告為例：傳統(tǒng)方法在一份征信報告上只能提取幾十、幾百個風險變量，度小滿將自然語言處理及圖機器學(xué)習技術(shù)應(yīng)用于征信報告中的文本數(shù)據(jù)解讀，目前已經(jīng)可以衍生出40多萬維風險變量，將信貸風險降低了25%。

度小滿加快AI在金融領(lǐng)域應(yīng)用落地，持續(xù)降低小微融資成本

會上，度小滿技術(shù)委員會執(zhí)行主席楊青介紹了前沿AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的具體應(yīng)用。楊青認為，金融領(lǐng)域要做到AI防深偽，不僅僅是識別人臉的真假這么簡單。在AI科技與金融不斷深入交織的當下，像獲客、風控等日常環(huán)節(jié)均在朝著智能化方向變化。因此，金融領(lǐng)域的AI防深偽，不應(yīng)當只是針對DeepFake這種技術(shù)的單點突破，而是要對整個閉環(huán)、每個節(jié)點安全性的鞏固和創(chuàng)新。

度小滿的AI技術(shù)研究近年在學(xué)術(shù)界、業(yè)界獲得了多項認可。自然語言處理技術(shù)在微軟MARCO比賽中超越三星、微軟、谷歌、斯坦福斬獲第一;自創(chuàng)的TranS模型表現(xiàn)出色，在知識圖譜“世界杯”OGB挑戰(zhàn)賽中斬獲榜首;視覺識別技術(shù)在ACM MM和CIKM等國際頂會發(fā)表多篇論文。區(qū)塊鏈兩次榮獲福布斯排行榜50強等，并不斷將前沿AI能力與金融場景結(jié)合，加強金融科技的服務(wù)能力，如將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于核心企業(yè)及上下游融資場景，大幅度降低小微企業(yè)融資成本。

數(shù)字經(jīng)濟時代，加強布局區(qū)塊鏈、隱私計算、自然語言處理等技術(shù)，將為推進金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入活力。而度小滿在區(qū)塊鏈、AI等創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)域皆有布局，一直在不斷提升創(chuàng)新技術(shù)實力，以先進科技破解行業(yè)難題。未來，在各種創(chuàng)新技術(shù)推動下，行業(yè)也將釋放諸多價值，呈現(xiàn)全新發(fā)展勢態(tài)。

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