隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量不斷增長的同時，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也變得越來越靈活多樣，數(shù)據(jù)不再局限于規(guī)整的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)域處理中的占比逐年上升，因此對不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進行智能化數(shù)據(jù)處理的需求越來越迫切。

中國信通院在《數(shù)據(jù)庫發(fā)展研究報告(2021 年)》中指出，在后關(guān)系型數(shù)據(jù)庫階段，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越來越靈活多樣、業(yè)務(wù)類型越來越復(fù)雜多變，為應(yīng)對此類現(xiàn)狀，越來越多的用戶選擇通過多模型數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)“一庫多用“，將各種類型的數(shù)據(jù)進行集中存儲、查詢和處理，滿足對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理需求。

ArgoDB支持關(guān)系型書存儲，寬表存儲、搜索引擎、事件存儲、圖存儲、鍵值存儲、時序數(shù)據(jù)存儲等全場景10種數(shù)據(jù)模型，滿足多種數(shù)據(jù)模型處理場景和復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。ArgoDB多模支持大對象存儲，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，有效降低成本。

在架構(gòu)上，ArgoDB基于存算解耦，實現(xiàn)了多模數(shù)據(jù)庫的“四個統(tǒng)一”：

統(tǒng)一的SQL編譯引擎，支持SQL 99/2003 標準語法，兼容TD，Oracle，DB2等多種方言，對不同模式的數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一接口，將多個操作訪問入口變?yōu)橐粋€入口，將多種數(shù)據(jù)庫語言變?yōu)橐环N語言，降低開發(fā)和遷移成本，簡化用戶操作。

統(tǒng)一的計算引擎，將多套計算引擎變?yōu)橐惶滓妫瑢⒍喾萦嬎阗Y源變?yōu)橐环葙Y源，提供高性能的分析計算和執(zhí)行效率，滿足跨模型數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析場景。

統(tǒng)一的存儲管理系統(tǒng)，同時支持分析型行列混合存儲、支持具有搜索功能的文本存儲等多模異構(gòu)存儲，并保證數(shù)據(jù)的強一致性，數(shù)據(jù)只需一次入庫，即可通過異構(gòu)存儲的訪問能力支撐多樣化復(fù)雜分析場景，降低運維成本，將分散存儲管理變?yōu)榻y(tǒng)一存儲管理，極大簡化系統(tǒng)架構(gòu)，減少開發(fā)運維成本。

統(tǒng)一的星環(huán)云原生操作系統(tǒng)，支持 ARM+X86的混合架構(gòu)，用戶可以利舊硬件，大幅降低成本。

統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)管理+統(tǒng)一的事務(wù)管理+完備的多模優(yōu)化器支撐了對不同模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一讀取調(diào)度，高效便捷地實現(xiàn)多模態(tài)融合分析。

以國內(nèi)某三甲醫(yī)院為例，經(jīng)過十多年的信息化建設(shè)，該醫(yī)院已經(jīng)初步建立了HIS(醫(yī)院信息系統(tǒng))、LIS(實驗室信息管理系統(tǒng))、PACS(影像歸檔和通信系統(tǒng))、電子病歷等多套信息系統(tǒng)，并積累了大量的臨床數(shù)據(jù)。除了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有海量、高價值的醫(yī)療影像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。為了存儲、查詢和處理這些不同類型的數(shù)據(jù)，這些系統(tǒng)獨立建設(shè)、缺乏集成、元數(shù)據(jù)不統(tǒng)一和標準不統(tǒng)一，給數(shù)據(jù)的查詢和處理帶來重重困難。為了解決這些問題，加速醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)字化發(fā)展，醫(yī)院基于多模型數(shù)據(jù)庫ArgoDB建設(shè)了臨床數(shù)據(jù)中心底層大數(shù)據(jù)平臺，將醫(yī)院中各種類型的數(shù)據(jù)(例如電子病歷、醫(yī)療影像、檢驗報告、生物樣本和文獻等)集中在ArgoDB中存儲、查詢和處理，并能夠滿足跨不同數(shù)據(jù)模型的復(fù)雜分析需求，從而充分發(fā)掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的寶貴價值，最終提高醫(yī)療質(zhì)量、降低醫(yī)療成本。

隨著數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的并行發(fā)展，對數(shù)據(jù)的融合分析處理逐漸成為數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢。當數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)集市協(xié)同處理時，帶來的是數(shù)據(jù)孤島的打破，以及數(shù)據(jù)計算邊界的拓寬。

基于ArgoDB打造的湖倉集一體架構(gòu)，能夠?qū)崿F(xiàn)在同一平臺中，避免數(shù)據(jù)移動，將原始的、加工清洗的、模型化的數(shù)據(jù)，共同存儲于一體化的“湖倉集”中，既能面向業(yè)務(wù)實現(xiàn)高并發(fā)、精準化、高性能的歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)的查詢服務(wù)，又能承載分析報表、批處理、數(shù)據(jù)挖掘等分析型數(shù)據(jù)集市業(yè)務(wù)，真正意義上為用戶提供湖倉集一體的場景解決方案。

通過ArgoDB打造的湖倉集一體方案，用戶可以基于統(tǒng)一訪問接口，將多種數(shù)據(jù)庫語言變?yōu)橐环N語言，最大程度上降低數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市業(yè)務(wù)過程中業(yè)務(wù)接口的調(diào)整，降低用戶開發(fā)成本和使用門檻，提高數(shù)據(jù)處理效率。統(tǒng)一計算引擎將多份計算資源變?yōu)橐环葙Y源，降低集群復(fù)雜度和運維難度。統(tǒng)一存儲管理，將分散存儲管理變?yōu)榻y(tǒng)一存儲管理，對使用者屏蔽不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)存儲，降低業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理難度。

通過ArgoDB一體化多模數(shù)據(jù)庫架構(gòu)實現(xiàn)全數(shù)據(jù)，全場景，全融合，最大限度降低企業(yè)TCO，打造面向數(shù)據(jù)模態(tài)融合擴展的湖倉集一體化平臺。

此外，基于ArgoDB打造的湖倉集一體方案可以無縫銜接AI技術(shù)，幫助業(yè)務(wù)挖掘更多數(shù)據(jù)價值。

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