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    Zilliz 論文入選數(shù)據(jù)庫頂會 VLDB'22

    近日,Zilliz 技術(shù)團隊最新數(shù)據(jù)庫研究成果再獲國際認可。面向向量數(shù)據(jù)管理而設(shè)計的云原生數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) Milvus 2.0 論文《Manu: A Cloud Native Vector Database Management System》入選數(shù)據(jù)庫頂級會議 VLDB'22。作為初創(chuàng)公司,Zilliz 始終堅持引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研究與創(chuàng)新。此前,Milvus 論文《Milvus: A Purpose-Built Vector Data Management System》被數(shù)據(jù)庫頂會 SIGMOD'21 收錄。在人工智能領(lǐng)域全球頂級學術(shù)會議 NeurIPS'21 的向量檢索挑戰(zhàn)賽 BigANN 中,Zilliz 憑借自研的磁盤存儲優(yōu)化算法奪冠,進一步擴展了向量搜索算法的邊界。

    VLDB (International Conference on Very Large Databases) 是數(shù)據(jù)庫研究人員、廠商、應(yīng)用開發(fā)者,以及用戶廣泛參與的年度國際會議,它與 SIGMOD、ICDE 被公認為數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的三大國際頂尖學術(shù)會議。收錄論文代表了數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域的最高水平,也是未來技術(shù)發(fā)展的重要風向標。

    Manu: A Cloud Native Vector Database Management System

    《Manu: A Cloud Native Vector Database Management System》詳細介紹了用戶對向量數(shù)據(jù)管理的實際需求及新一代分布式云原生向量數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)設(shè)計。Milvus 2.0 創(chuàng)造性地將日志作為系統(tǒng)主干連接系統(tǒng)中各個組件,為各組件的獨立彈性、功能演進以及資源和故障的隔離提供了較大的便利,并基于日志和時間語義實現(xiàn)了動態(tài)可調(diào)的一致性方案,使得用戶可以更加自由地在一致性、成本和性能之間進行選擇。

    VLDB 評委對 Milvus 2.0 的前沿性和創(chuàng)新性給予了高度評價:“分布式云原生向量數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中的一個新亮點。Milvus 2.0 相關(guān)論文闡述了云原生向量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計理念及實際應(yīng)用案例,并探討了向量數(shù)據(jù)庫的未來發(fā)展方向,對業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)庫發(fā)展和演進有極大的啟發(fā)和參考意義。”

    Zilliz 創(chuàng)始人兼 CEO 星爵表示: “ Zilliz 從創(chuàng)業(yè)的第一天起就十分重視在前沿技術(shù)研究上的投入,并成立了專門的研究部門。我們將最新的研究成果應(yīng)用于 Milvus 產(chǎn)品的研發(fā)和迭代中,持續(xù)為用戶創(chuàng)造價值。此次入選 VLDB'22 代表了業(yè)界對 Zilliz 技術(shù)水平領(lǐng)先性的再次認可,未來我們將不斷尋求技術(shù)創(chuàng)新突破,與研究機構(gòu)、社區(qū)用戶和生態(tài)合作伙伴一起推動最新向量數(shù)據(jù)庫研究成果在 AI 場景中的實踐?!?/p>

    在前沿技術(shù)研究領(lǐng)域的探索保證了 Zilliz 技術(shù)上的領(lǐng)先性。經(jīng)過技術(shù)社區(qū)與業(yè)界用戶的持續(xù)打磨,Zilliz 逐漸形成了一套大規(guī)模分布式向量數(shù)據(jù)庫的最佳實踐。Milvus 現(xiàn)已成為全球最活躍、最受歡迎的開源向量數(shù)據(jù)庫項目,得到全球 1000 多家企業(yè)用戶的信賴,被廣泛應(yīng)用于推薦系統(tǒng)、視頻分析、圖片檢索、文本檢索、跨模態(tài)檢索、定向廣告、個性化搜索、智能客服、欺詐檢測、網(wǎng)絡(luò)安全和新藥發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域。

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