9月3日，2022世界人工智能大會(huì)(WAIC2022)暨AI商業(yè)落地論壇在上海世博中心順利舉辦，來(lái)自研究機(jī)構(gòu)、科技公司、投資機(jī)構(gòu)的十余位領(lǐng)軍人物出席，圍繞人工智能的大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用進(jìn)行探討。共達(dá)地生態(tài)合作負(fù)責(zé)人李尚霖作為全場(chǎng)唯一AutoML領(lǐng)域的代表應(yīng)邀出席活動(dòng)并以《大航海時(shí)代前夜，AutoML揚(yáng)帆起航》為主題進(jìn)行分享。

本文對(duì)分享內(nèi)容進(jìn)行了不改變?cè)獾木庉嬚怼?/p>

共達(dá)地生態(tài)合作負(fù)責(zé)人李尚霖

從AI1.0到AI3.0

尊敬的各位來(lái)賓，大家上午好。

為什么現(xiàn)在開始談?wù)揂I大航海前夜，因?yàn)槲覀冇^察到很多關(guān)鍵數(shù)據(jù)，這些信號(hào)讓我們認(rèn)為，當(dāng)下AI產(chǎn)業(yè)可能處于某個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

我前兩天去上海寶山區(qū)，看到寶山區(qū)的一個(gè)數(shù)據(jù)中心，接了5萬(wàn)路攝像頭。整個(gè)上海市的數(shù)據(jù)中心，大概是接了100萬(wàn)-200萬(wàn)路攝像頭。這意味著 “萬(wàn)物互聯(lián)”基本完成，現(xiàn)在要做的是“萬(wàn)物智聯(lián)”。

同時(shí)，我們也留意作為人工智能三大要素之一的“算力”正在變得越來(lái)越便宜。一個(gè)最典型的體現(xiàn)是，所有的三代芯片廠商都有“AI 加速器”。

伴隨著萬(wàn)物互聯(lián)的完成和算力的低價(jià)化，AI進(jìn)入了大規(guī)模商用的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。如果把這個(gè)節(jié)點(diǎn)放到人工智能半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)下其實(shí)正處于從AI2.0到AI3.0的過渡階段。

從“人工智能”概念的提出到其后幾十年的發(fā)展，完成的主要是AI的工程化，這是AI1.0時(shí)代。在這期間，從業(yè)者以博士學(xué)歷的AI研究員為主，主要面向單一場(chǎng)景，以人臉識(shí)別為主，算法數(shù)量較少，算法交付周期以年為單位且成本往往在千萬(wàn)級(jí)別，AI滲透率也極低。AI四小龍是這個(gè)階段的代表公司。

進(jìn)入AI2.0時(shí)代，AI方案化了，成為深入具體場(chǎng)景的完整解決方案。在這個(gè)階段，AI所服務(wù)的場(chǎng)景豐富起來(lái)，算法數(shù)以千計(jì)并不斷上漲。與此同時(shí)，從業(yè)人員門檻不斷降低，交付周期也縮短至以季度為單位，單個(gè)模型的應(yīng)用成本下降至十萬(wàn)至百萬(wàn)級(jí)別，商用性大大提升。

但AI3.0時(shí)代更進(jìn)一步，導(dǎo)向的是AI的產(chǎn)品化?；谝粋€(gè)成熟的、可廣泛開放的平臺(tái)，讓沒有AI背景的產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理等角色，能以零代碼的方式生產(chǎn)AI算法，以應(yīng)對(duì)超大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景中數(shù)以十萬(wàn)計(jì)的算法需求，并實(shí)現(xiàn)以周為單位的快速交付。通過工具的提升，讓算法的生產(chǎn)效率大幅提升，讓應(yīng)用門檻大幅下降，就是共達(dá)地正在做的事情。

從AI2.0過渡到AI3.0，是很多一線人工智能公司能“體感”到的變化。比如我們?cè)跇I(yè)務(wù)中會(huì)接到很多餐飲公司的需求，希望上線“明廚亮灶”的算法包。這個(gè)算法包在早期可能只有一兩個(gè)算法，比如檢測(cè)是否失火、是否有老鼠等，但到后期逐漸細(xì)化到廚師是否佩戴廚師帽、是否有非工作人員闖入、是否有違規(guī)操作等等。

但AI3.0并不是終點(diǎn)，我們認(rèn)為在可預(yù)見的未來(lái)還會(huì)有AI4.0的誕生，即AI服務(wù)化。舉個(gè)例子，早期人們需要花高價(jià)買一輛車，但如今打車、租車可以讓更多人體驗(yàn)到便宜的私人駕駛服務(wù)。這就是典型的“產(chǎn)品服務(wù)化”過程。同樣的，當(dāng)AI從一款產(chǎn)品變?yōu)橐环N服務(wù)時(shí)，算法將以更細(xì)膩的方式融入我們的生活，如絲絲細(xì)雨潤(rùn)萬(wàn)物一般。而那個(gè)時(shí)候，算法量級(jí)一定是浩瀚的，算法的生產(chǎn)能力也將分散在每一個(gè)對(duì)場(chǎng)景有想法、對(duì)AI有想象的人的手里。

AutoML，通向AI3.0的橋梁

如何通向AI3.0時(shí)代，共達(dá)地有一些探索可以分享給大家。

傳統(tǒng)的算法生產(chǎn)其實(shí)是一個(gè)手工作業(yè)的過程，主要包含13個(gè)核心步驟，從數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注、算法方案設(shè)計(jì)、超參調(diào)節(jié)到算法-芯片適配等，這些工作主要都由專業(yè)算法工程師完成?？蛻粜枨蟛粩嘤窟M(jìn)來(lái)，不斷“等排期”，最終一套商用算法的交付周期往往以季度來(lái)衡量。這成為AI客戶和AI廠商共同的痛點(diǎn)。

共達(dá)地自主打造了“AutoML自動(dòng)化AI訓(xùn)練平臺(tái)”，把這13個(gè)流程都自動(dòng)化，即“用AI生產(chǎn)AI”。在這種技術(shù)路徑下，目前視覺領(lǐng)域99%的算法需求，我們都可以在一周內(nèi)完成商用交付。

目前這個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)在三四百個(gè)場(chǎng)景中應(yīng)用落地了。比如，會(huì)有很多AI廠商來(lái)跟我們建立平臺(tái)性合作，以提升算法的生產(chǎn)效率。我在接觸這些客戶的過程中，經(jīng)常聽到這樣一句話，“以前沒有你這個(gè)產(chǎn)品，我很多需求是不接的”。事實(shí)上，這句話很有場(chǎng)景性，它代表的是一種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，即生產(chǎn)力跟不上市場(chǎng)需求時(shí)導(dǎo)致的市場(chǎng)空缺，背后的需求方和生產(chǎn)方都是無(wú)奈的。

前不久在信通院2022“人工智能平臺(tái)應(yīng)用優(yōu)秀案例”的評(píng)選中，共達(dá)地與人工智能公司千視通的合作，與來(lái)自華為、百度等優(yōu)秀企業(yè)的案例一起入圍了。在這項(xiàng)合作中，千視通基于共達(dá)地AutoML自動(dòng)化AI訓(xùn)練平臺(tái)快速將算法落地到智慧交通、智慧園區(qū)、智慧金融網(wǎng)點(diǎn)等領(lǐng)域。

例如在某智慧城市項(xiàng)目中，湖南某步行街需要對(duì)撐傘/桌椅占道經(jīng)營(yíng)、游攤小販違規(guī)占道經(jīng)營(yíng)、垃圾桶滿溢識(shí)別等場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，如果按照傳統(tǒng)的操作方式，需要有專門的工作人員去完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、超參調(diào)節(jié)、芯片適配、迭代優(yōu)化、部署應(yīng)用等13大環(huán)節(jié)，耗費(fèi)專業(yè)算法工程師團(tuán)隊(duì)約數(shù)年時(shí)間才能完成。這是千視通難以承受人力、時(shí)間成本，也是客戶無(wú)法接受的交付周期。

但通過共達(dá)地AutoML自動(dòng)化AI訓(xùn)練平臺(tái)，千視通工作人員通過實(shí)地監(jiān)控錄像，異地完成了數(shù)據(jù)的采集與標(biāo)注，在數(shù)小時(shí)內(nèi)完成了AI能力的建構(gòu)，并在一周內(nèi)進(jìn)行了有效交付。

除了AI公司外，我們也有很多集成商客戶。共達(dá)地AutoML自動(dòng)化AI訓(xùn)練平臺(tái)支持零代碼的算法生產(chǎn)，也就是說用戶不需要懂技術(shù)，只需要定義好場(chǎng)景需求，然后進(jìn)行托拉拽。

從目前已有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)看，即使是非專業(yè)客戶通過這個(gè)平臺(tái)也能在數(shù)小時(shí)內(nèi)訓(xùn)練一套精度在85%左右的算法。平臺(tái)會(huì)根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果給出優(yōu)化建議，比如補(bǔ)充一些數(shù)據(jù)，然后以天為單位自動(dòng)迭代，最終算法平均精度會(huì)超過92%。這是我們?cè)谒惴ǖ淖詣?dòng)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)給行業(yè)帶來(lái)的全新體驗(yàn)。

在交付環(huán)節(jié)，共達(dá)地AutoML自動(dòng)化AI訓(xùn)練平臺(tái)預(yù)適配了百余款主流芯片，這是行業(yè)上任何一家公司都沒有達(dá)到的水平。在這個(gè)基礎(chǔ)上，客戶可以在訓(xùn)練算法前進(jìn)行選擇，平臺(tái)會(huì)根據(jù)終端所使用的芯片的算子結(jié)構(gòu)進(jìn)行模型訓(xùn)練，從而在部署環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)5秒一鍵下發(fā)。

未來(lái)，市場(chǎng)對(duì)AI算法的需求會(huì)不斷增長(zhǎng)。比如，智慧城市中的高空拋物、垃圾外溢，智能制造中的瑕疵檢、非法闖入，這些都是隨著萬(wàn)物互聯(lián)、產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)已經(jīng)產(chǎn)生的細(xì)分需求。中國(guó)是唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國(guó)家，在世界500多種主要工業(yè)產(chǎn)品中，有220多種工業(yè)產(chǎn)品中國(guó)的產(chǎn)量占居全球第一。未來(lái)當(dāng)這些細(xì)分工業(yè)鏈條中不同環(huán)節(jié)的AI需求涌現(xiàn)出來(lái)時(shí)，將是無(wú)法通過幾家頭部人工智能公司解決的。而這還僅僅只是工業(yè)領(lǐng)域。所以我們把AI的訓(xùn)練能力產(chǎn)品化封裝，開放給行業(yè)，讓傳統(tǒng)AI廠商的生產(chǎn)效率與市場(chǎng)需求的增長(zhǎng)速度匹配，讓富士康、比亞迪這類終端客戶也具備自主的、高效的、適配場(chǎng)景需求的AI算法生產(chǎn)能力。

由此，大家也能發(fā)現(xiàn)，共達(dá)地并不是只面向某個(gè)垂直領(lǐng)域做解決方案的人工智能公司，而是一家面向行業(yè)上下游提供底層能力的AI3.0時(shí)代的團(tuán)隊(duì)。

國(guó)家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，人工智能是帶動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，?duì)智能社會(huì)的建設(shè)發(fā)展會(huì)帶來(lái)了重大和積極的影響。人工智能作為新興科技產(chǎn)業(yè)的通用型信息技術(shù)，將從生產(chǎn)效率、生產(chǎn)要素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等維度對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大促進(jìn)作用。在這里，我們也呼吁與更多行業(yè)伙伴達(dá)成生態(tài)合作，讓AI真正成為一種服務(wù)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)的價(jià)值共贏。

（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）