近日，招商銀行成功舉辦數(shù)據(jù)倉庫Teradata平臺下電儀式，正式完成從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫平臺向華為云數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)的全部遷移，成功建立了國內(nèi)首個大規(guī)模金融云數(shù)倉，有效支撐了“人人用數(shù)”大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略落地。招商銀行在此次遷移中實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫云化升級和自主可控，同時全面提升數(shù)據(jù)倉庫平臺容量和處理能力，為充分釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值、扎實賦能業(yè)務(wù)打下堅實的基礎(chǔ)，進一步夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型底座。

招商銀行數(shù)據(jù)倉庫平臺主要應(yīng)用于批量數(shù)據(jù)加工處理、數(shù)據(jù)實驗室探索及交互式自助分析等場景。隨著招商銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速推進，數(shù)據(jù)采集處理規(guī)模大幅增長，逐步呈現(xiàn)“人人用數(shù)，人人都是數(shù)據(jù)分析師”的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，對數(shù)據(jù)平臺容量、算力、穩(wěn)定性及可用性等提出更高要求。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫一體機技術(shù)方案存在著生態(tài)環(huán)境封閉、維護成本高、硬件故障維修復(fù)雜、擴容停機時間長等諸多問題，已不能滿足快速、平滑的擴容需求。在此背景下，招商銀行總行信息技術(shù)部啟動新MPP數(shù)據(jù)倉庫平臺選型，經(jīng)過多輪測試和考量，最終采用華為云GaussDB(DWS)統(tǒng)一架構(gòu)，并同華為云成立聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，共同構(gòu)建具有招商銀行特色的數(shù)據(jù)倉庫平臺。

招商銀行數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)量規(guī)模達(dá)到PB級別，單一平臺進行如此巨大規(guī)模的數(shù)據(jù)和程序遷移，在金融行業(yè)非常少見。項目組充分論證遷移方案，制定了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型先遷，分批次遷移應(yīng)用集市的總體策略。在設(shè)備到貨延遲、主機上云項目工期重疊引起源數(shù)據(jù)大量變動等挑戰(zhàn)下，項目組采取仿真環(huán)境數(shù)據(jù)驗證、優(yōu)化人力資源配置、精細(xì)化項目過程管理等措施，并研制出一整套自動化遷移驗證工具，大幅提升遷移效率，圓滿完成云數(shù)倉遷移工作。

遷移完成后，招商銀行業(yè)務(wù)用戶享受到了更輕盈的用數(shù)體驗：

　　查詢速度快人一步。批量數(shù)據(jù)處理完成進度整體提前2小時以上，業(yè)務(wù)用戶查詢時長縮短75%，數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)效能顯著提升。

　　用數(shù)不間斷，人人都是VIP。集群擴容停機時長由12-24小時降至2-4小時，停機追批時長由1-2天降至業(yè)務(wù)零感知，平臺運維能力大幅提升，用戶隨時取數(shù)用數(shù)，不再受維護和跑批的影響。

數(shù)據(jù)絲滑遷移，替換無感。在新舊數(shù)倉替換過程中的并行期，項目組通過自研工具實時數(shù)據(jù)校驗，縮短數(shù)據(jù)核對間歇，實現(xiàn)一分鐘內(nèi)完成重要數(shù)據(jù)在新舊平臺中的數(shù)據(jù)核對，讓用戶對替換過程無感知。

強大的平臺性能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入的底氣。為此，突破封閉技術(shù)路線，引入靈活擴展架構(gòu)，是新一代數(shù)據(jù)倉庫提升平臺性能的必然選擇。

　　依托云原生特性，擴展靈活從容。從技術(shù)選型出發(fā)，華為云數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)打破原有一體機架構(gòu)封閉的技術(shù)路線，基于華為云Stack底座構(gòu)建開放型技術(shù)架構(gòu)，支持資源彈性管理和按需擴展。在線擴容的重分布速度由20TB/h提速至65TB/h，在線備份速度由37TB/h提速至150TB/h，縮短平臺操作時間窗口，業(yè)務(wù)快速享用平臺擴展后的更高算力。

　　分布式優(yōu)化技術(shù)，增強系統(tǒng)性能。充分利用多核計算資源，采用多層級、全并行的分布式架構(gòu)，運用查詢重寫、計劃生成、傾斜處理等多項核心技術(shù)，全面提升集群處理性能，實現(xiàn)高并發(fā)交互式查詢秒級響應(yīng)，并支撐業(yè)務(wù)上千并發(fā)聯(lián)機查詢。

分析與計算集群分離，降低負(fù)載沖突。根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需要，項目組將原計算集群拓展為零售集群和批發(fā)中后臺集群，并為業(yè)務(wù)用數(shù)建設(shè)專屬分析集群，在擴展算力的同時實現(xiàn)業(yè)務(wù)分析與計算分離。華為云數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)為分析師提供7×24小時隨需隨用的數(shù)據(jù)服務(wù)，無需等待批量處理負(fù)載降低，延長數(shù)據(jù)服務(wù)時長。

招商銀行云數(shù)倉全面上線標(biāo)志著其數(shù)據(jù)倉庫平臺能力上升到一個新臺階，同時也為金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫遷移提供了實踐借鑒。

面向未來，華為云GaussDB(DWS)將繼續(xù)探索金融應(yīng)用場景，全面推廣數(shù)據(jù)工具平臺，持續(xù)優(yōu)化平臺性能和體驗，為打通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最后一公里提供堅實的平臺保障。

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