精品国产亚洲一区二区三区|亚洲国产精彩中文乱码AV|久久久久亚洲AV综合波多野结衣|漂亮少妇各种调教玩弄在线

<blockquote id="ixlwe"><option id="ixlwe"></option></blockquote>
  • <span id="ixlwe"></span>

  • <abbr id="ixlwe"></abbr>

    超云助力中國煤科構建新一代智慧礦山

    煤礦智能化是煤炭工業(yè)高質量發(fā)展的核心技術支撐,也是煤礦實現(xiàn)轉型升級發(fā)展的新機遇。作為我國能源支柱產(chǎn)業(yè),煤炭工業(yè)亟需在煤炭“測-掘-采-運-選-銷”各大關鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)安全、高效、智能化的創(chuàng)新突破。

    長城超云基于多年煤礦行業(yè)服務經(jīng)驗,積極響應礦山智能化變革的需求,推出完善的“長城超云智慧礦山解決方案”,助力中國煤炭科工集團(簡稱中國煤科)加速建設“煤智云”,推動礦山生產(chǎn)向著數(shù)字化、智能化邁進。

    項目背景

    2020年2月,國家發(fā)展改革委、國家能源局等8個部門聯(lián)合發(fā)布《關于加快煤礦智能化發(fā)展的指導意見》,明確了我國煤礦智能化的發(fā)展方向和技術路徑。目前,我國煤礦智能化發(fā)展尚處于初級階段,智慧礦山、智能開采的相關概念、構建框架、關鍵技術等研究正逐步開展并深入探索。

    作為我國煤炭工業(yè)科技創(chuàng)新的國家隊和排頭兵,中國煤科應用數(shù)字化、智能化技術,打造“煤智云”生態(tài)系統(tǒng),助力煤炭行業(yè)全面數(shù)字化轉型提速。“煤智云”煤炭行業(yè)大數(shù)據(jù)中心建設項目由中國煤炭工業(yè)協(xié)會發(fā)起,中國煤科牽頭,聯(lián)合行業(yè)內(nèi)外優(yōu)勢資源共同打造,該項目包含基礎設施層、平臺支撐層、智能應用層、運營運維體系、安全管理體系、信息集成與應用服務等六大模塊。

    三大問題成為傳統(tǒng)模式礦山數(shù)字平臺發(fā)展桎梏

    從企業(yè)現(xiàn)狀和自身需求來看,目前煤礦智能化平臺建設面臨著很多痛點,傳統(tǒng)模式的礦山數(shù)字平臺主要存在以下問題:

    一是礦井與數(shù)據(jù)中心之間的網(wǎng)絡傳輸資源有限,傳輸延遲較高,因此很難做到在云上集中對大量檢測數(shù)據(jù)進行實時存儲、處理、計算,需要采用云+邊模式,充分利用邊緣計算對數(shù)據(jù)進行實時處理、卸載、存儲等工作。

    二是礦井內(nèi)自然條件苛刻,普遍存在供電、空間、散熱等各方面問題,并且難于管理維護,因此對于邊緣計算設備,就需要提供更優(yōu)的功效,并且部署、維護、使用要盡可能簡單方便。

    三是云數(shù)據(jù)中心在集中進行檢測數(shù)據(jù)分析、處理時,現(xiàn)有的云存儲基礎架構需要進一步優(yōu)化,實現(xiàn)GIS系統(tǒng)海量時空數(shù)據(jù)的一體化綜合管理。

    超云針對性解決方案助力中國煤科智慧礦山建設

    鑒于傳統(tǒng)模式礦山數(shù)字平臺存在的問題,超云在總結眾多智慧礦山建設實踐經(jīng)驗的基礎上,協(xié)同中國煤科基于業(yè)務實際,多次調(diào)研,制定了完善的智慧礦山解決方案,助力中國煤科智慧礦山建設。

    超云采用“云+邊”的數(shù)據(jù)中心基礎架構,在礦井及數(shù)據(jù)處理中心建設面向海量結構化及非結構化數(shù)據(jù)進行優(yōu)化的云計算數(shù)據(jù)中心。

    在數(shù)據(jù)中心端,通過部署領先的FS-SDS低延遲軟件定義存儲引擎,并結合高性能的英特爾® 傲騰™ 數(shù)據(jù)中心固態(tài)盤(SSD)、第二代英特爾®至強®可擴展處理器 Gold 5117,軟件和硬件緊密結合,顯著提升大量時空數(shù)據(jù)并發(fā)場景下讀寫及處理速率性能。

    在礦井邊緣,超云專為邊緣計算打造了超融合產(chǎn)品FS5000 Express,基于同云計算數(shù)據(jù)中心一致的核心組件及系統(tǒng)架構,內(nèi)嵌Intel OpenVINO深度學習加速套件,通過軟件同硬件的深度結合及負載優(yōu)化,實現(xiàn)在邊緣對多路時空數(shù)據(jù)進行并行的實時存儲、實時推理,滿足推理性能的需求,從而助力實現(xiàn)甲烷、一氧化碳、二氧化碳、溫度、液位、負壓、氧氣、頂板離層儀、錨桿、錨索拉力監(jiān)測,液壓支架工作阻力等傳感器數(shù)據(jù)的可靠上傳。

    基于獨立自組網(wǎng)的5G網(wǎng)絡傳輸系統(tǒng),結合VR虛擬現(xiàn)實形式,可對煤礦采區(qū)變電所等場景進行實時監(jiān)控取代人工巡檢,實現(xiàn)井下關鍵區(qū)域的24 小時連續(xù)巡檢,在提高工作效率、降低巡檢人員勞動強度的同時,增強井下環(huán)境的安全保障;同時,可利用5G無線高清攝像機進行實時視頻監(jiān)控,通過礦用5G工業(yè)網(wǎng)關對局扇的啟停進行遠程控制。

    此外,在眾多礦區(qū)MEC中心的應用中,通過中心云與邊緣云一體化部署,使得礦井數(shù)據(jù)通信業(yè)務在地面核心機房落地處理,不需要傳輸?shù)焦W(wǎng),在提高數(shù)據(jù)安全性的同時,進一步降低數(shù)據(jù)傳輸時延性。

    FS5000 Express 超融合一體機

    FS5000 Express超融合系統(tǒng)讓智慧礦山解決方案優(yōu)勢凸顯

    長城超云采用FS-SDS軟件定義存儲引擎,同時提供高性能、低延遲的文件及塊存儲服務,徹底解決各類大數(shù)據(jù)應用,尤其是實時性處理所面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。在視頻大數(shù)據(jù)應用場景中,用戶需要處理的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)都是各類視頻、圖像等非結構化數(shù)據(jù),一方面需要解決多路視頻流高并發(fā)穩(wěn)定讀寫,另外一方面還需要解決視頻圖像在大數(shù)據(jù)應用、尤其是像AI訓練過程中所產(chǎn)生的海量小文件并發(fā)讀寫性能瓶頸。

    FS-SDS軟件定義存儲引擎在標準NFS協(xié)議下,實際測試單節(jié)點(配置單顆Intel Gold 5117處理器,128GB內(nèi)存,1塊375GB Optane P4800X SSD,8塊3.84TB Intel S4510 SSD)可提供每秒30000+文件并發(fā)隨機讀寫,以及超大目錄(單層單個目錄千萬級文件)每秒10000+文件并發(fā)隨機讀寫,支持多達數(shù)百乃至上千個高性能服務器節(jié)點進行并行滿載訓練或視頻分析處理。

    部署于邊緣的FS5000 Express超融合系統(tǒng),基于FS-SDS實現(xiàn)兩節(jié)點高可用、零接觸運維的云計算環(huán)境,存儲利用率高達80%以上,并實現(xiàn)高效、透明的在線數(shù)據(jù)壓縮;此外,F(xiàn)S5000 Express內(nèi)嵌Intel OpenVINO工具套件,提供高度優(yōu)化且經(jīng)濟有效的神經(jīng)網(wǎng)絡計算能力,并對模型進行壓縮和加速,無需昂貴專用的GPU處理單元,即可提供強大的推理計算能力。

    實際測試表明,F(xiàn)S5000 Express兩節(jié)點(每節(jié)點配置兩顆Gold 5117)可支持120路以上每秒25幀1080P視頻進行持續(xù)的實時推理、分析,同Tensorflow、PyTorch等框架相比,平均處理性能提升200%以上;FS5000 Express還對資源開銷進行了顯著優(yōu)化,單節(jié)點基礎服務資源開銷僅相當于同類產(chǎn)品50%,且連接千兆以太網(wǎng)即可使用并提供良好的性能。高集成度、低資源開銷、良好的網(wǎng)絡適應性、各類數(shù)據(jù)及應用承載、極高的存儲容量及利用率、便捷部署及運維,這些特性都使FS5000 Express極為適合邊緣計算、尤其是礦山云的邊緣計算場景。

    FS5000 Express 超融合架構

    從云到邊緣,基于一致的軟硬件架構及核心組件,無論是礦井邊緣云,還是MEC中心云,都可以獲得一致的使用體驗,更易于管理維護,并且顯著降低學習成本。

    超云解決方案符合智慧礦山、國家“十四五”規(guī)劃目標以及安全防護等政策的發(fā)展需求及合規(guī)需求,從根本上提升資源利用率,為客戶節(jié)約成本、提升效率、保障安全。未來的智慧礦山場景,將是礦產(chǎn)資源開發(fā)與新一代信息技術的深度融合。長城超云愿攜手更多行業(yè)客戶,賦能智慧礦山的建設,逐步推進礦山智能化改造和數(shù)字化應用,助推礦業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展。

    (免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
    任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 )