精品国产亚洲一区二区三区|亚洲国产精彩中文乱码AV|久久久久亚洲AV综合波多野结衣|漂亮少妇各种调教玩弄在线

<blockquote id="ixlwe"><option id="ixlwe"></option></blockquote>
  • <span id="ixlwe"></span>

  • <abbr id="ixlwe"></abbr>

    愛數(shù)SMART 2022回顧|Forrester首席分析師穆飛:以全域數(shù)據(jù)能力重塑生產(chǎn)力

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)來說已經(jīng)是一道必選題。在現(xiàn)階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,哪些是企業(yè)的工作重點(diǎn)?哪些是企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)?

    Forrester調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,在全球范圍的兩千多位受訪者中,選擇數(shù)據(jù)分析的受訪者達(dá)到34%;在中國的271位受訪者中,選擇數(shù)據(jù)分析的比例達(dá)到了44%,在所有選項(xiàng)中高居第一位。中國企業(yè)對數(shù)據(jù)問題是首要挑戰(zhàn)的認(rèn)可度高達(dá)31%。這表明,數(shù)據(jù)分析已成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重中之重,數(shù)據(jù)問題則是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要挑戰(zhàn)。

    為什么管理好數(shù)據(jù),做好數(shù)據(jù)分析演變成了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵?2022年6月,愛數(shù)聯(lián)合Forrester進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)研,走訪了200+國內(nèi)外大中型企業(yè)負(fù)責(zé)戰(zhàn)略、數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)據(jù)管理和分析的決策者。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,大家普遍對利用數(shù)據(jù)推進(jìn)轉(zhuǎn)型抱有很高期望。有82%的受訪者希望建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)文化,從而推進(jìn)企業(yè)進(jìn)化升級,持續(xù)領(lǐng)先競爭對手。遺憾的是,根據(jù)企業(yè)自評,僅有28%的企業(yè)認(rèn)為自己在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的層面達(dá)到了成熟或者領(lǐng)先的水平。

    企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)面臨的多維度挑戰(zhàn)

    事實(shí)上,數(shù)據(jù)管理、以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營是一個(gè)復(fù)雜的問題,絕不僅僅只涉及數(shù)據(jù)技術(shù),還涉及到戰(zhàn)略和組織。提升數(shù)據(jù)管理水平,戰(zhàn)略、技術(shù)、組織和流程,這幾個(gè)維度缺一不可。從調(diào)研數(shù)據(jù)來看,每一個(gè)維度都存在著諸多挑戰(zhàn)。

    1.數(shù)據(jù)戰(zhàn)略維度:受訪者普遍認(rèn)為企業(yè)內(nèi)部對于數(shù)據(jù)價(jià)值及資產(chǎn)存在不同認(rèn)知,缺乏統(tǒng)一的目標(biāo),難以有效協(xié)同,這一比例達(dá)到79%。許多受訪者在調(diào)研中表示,數(shù)據(jù)戰(zhàn)略必須是一把手工程,如果缺乏一把手的強(qiáng)力支持,組織之間的協(xié)調(diào)將非常難以推進(jìn)。

    2.技術(shù)維度:由于技術(shù)種類繁多以及應(yīng)用復(fù)雜,很多企業(yè)面臨來自技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。從內(nèi)部來看,超過75%的受訪者表示企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)水平較為落后,無法充分利用多元化數(shù)據(jù)。值得一提的是, 82%的受訪者表示現(xiàn)有技術(shù)主要面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)注不足。

    3.數(shù)據(jù)孤島:多年以來,數(shù)據(jù)孤島的問題不但沒有緩解,反而有一種愈演愈烈的趨勢。65%的受訪者表示,隨著企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)占比提升,不斷新增的業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生了新的數(shù)據(jù)孤島。

    全域數(shù)據(jù)能力,重塑數(shù)據(jù)生產(chǎn)力

    如何解決這一系列的挑戰(zhàn),幫助企業(yè)充分利用內(nèi)外部的數(shù)據(jù),進(jìn)而全面深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型?Forrester認(rèn)為,企業(yè)需要的不是簡單、孤立的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,而是全域數(shù)據(jù)能力,從戰(zhàn)略、組織和流程全方位重塑數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

    如何理解數(shù)據(jù)生產(chǎn)力

    可以從生產(chǎn)力的三個(gè)角度進(jìn)行解讀:

    1.勞動(dòng)者。在企業(yè)內(nèi)部,誰是數(shù)據(jù)的使用方呢?如果僅限于技術(shù)人員,那么一定不能最大化數(shù)據(jù)的價(jià)值。企業(yè)要實(shí)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)民主化,讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)內(nèi)部的通用資源,任何人都可以按照權(quán)限使用相應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,因此在數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的角度,勞動(dòng)者應(yīng)該是全量的用戶。

    2.勞動(dòng)資料。勞動(dòng)資料的主體是生產(chǎn)工具。對于數(shù)據(jù)而言,企業(yè)需要具備全棧功能的生產(chǎn)工具,在原始數(shù)據(jù)層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可訪問,在數(shù)據(jù)資產(chǎn)層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可利用,在知識和智能層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可變現(xiàn)。

      3.勞動(dòng)對象。數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)分析是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重中之重,數(shù)據(jù)問題是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大挑戰(zhàn)。

    因此,重塑數(shù)據(jù)生產(chǎn)力,需要處理全場景、全類別以及全生命周期的全域數(shù)據(jù)。全量用戶、全棧功能以及全域數(shù)據(jù)綜合起來,就是企業(yè)需要的全域數(shù)據(jù)能力。

    全場景、全類別、全生命周期的全域數(shù)據(jù)

    1.全場景:隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐漸深入,各行各業(yè)組織的數(shù)據(jù)已覆蓋不同的業(yè)務(wù)域,如對于政府而言,數(shù)字化的業(yè)務(wù)域主要是政務(wù)云、政府辦公和智慧應(yīng)用;對于企業(yè)單位而言,涉及研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、管理域等方方面面。以企業(yè)為例,一直以來,企業(yè)的信息化建設(shè)優(yōu)先滿足業(yè)務(wù)需求,在研發(fā)場景有PLM系統(tǒng),生產(chǎn)場景有MES系統(tǒng),市場營銷場景有MA系統(tǒng),客戶管理場景有CRM系統(tǒng)。各個(gè)系統(tǒng)是割裂的,這為企業(yè)的運(yùn)營管理帶來了困難。因此,首先要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景內(nèi)的數(shù)據(jù)整合,其次要實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)整合,才能達(dá)到協(xié)同增效以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

      2.全類別:全域數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)形態(tài)來劃分,包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)等。當(dāng)前,企業(yè)對于大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的投資明顯不足。在調(diào)研中有位高管談到:非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)反映的是業(yè)務(wù)和企業(yè)運(yùn)作的內(nèi)在本質(zhì),可以指導(dǎo)企業(yè)的業(yè)務(wù)重組和優(yōu)化。調(diào)研結(jié)果也顯示大家都非常重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。89%的受訪者希望利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來獲取關(guān)于客戶旅程的深刻見解,并找到改善客戶關(guān)系的方向。然而,大部分受訪者表示目前對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理還僅停留在打標(biāo)簽,無法做到內(nèi)容分析并形成知識,因此,有64%的受訪者希望以中臺思路構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力。

      3.全生命周期:69%的受訪者表示企業(yè)需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)全生命周期管理能力。企業(yè)數(shù)據(jù)的生命周期圍繞業(yè)務(wù)流程,覆蓋了開發(fā)/采集、加工、流通、歸檔/銷毀等全鏈路。

    重塑數(shù)據(jù)生產(chǎn)力需要全棧功能

      1.最底層:原始數(shù)據(jù)層。通過各種不同的產(chǎn)品和技術(shù)來存儲(chǔ)全域數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可訪問。從全域數(shù)據(jù)類別的角度來看,針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),企業(yè)需要不同的產(chǎn)品和技術(shù),但這些種類繁多的數(shù)據(jù)源不能是孤立的,否則會(huì)在技術(shù)層面造成大量數(shù)據(jù)孤島。針對這個(gè)問題,可以借助數(shù)據(jù)虛擬化及Data Fabric相關(guān)產(chǎn)品,通過連接、收集和轉(zhuǎn)換不同來源的數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)抽象層,無需移動(dòng)數(shù)據(jù)就能實(shí)現(xiàn)整合的數(shù)據(jù)讀取和分析。

    2.中間層:數(shù)據(jù)資產(chǎn)層。能夠訪問到數(shù)據(jù)還不夠,企業(yè)需要沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可利用。原始的全域數(shù)據(jù)需要被加工成具有某個(gè)業(yè)務(wù)主題,面向某個(gè)業(yè)務(wù)場景以及跨業(yè)務(wù)場景的戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)層,需要有完善的質(zhì)量保障體系,保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的正確性,還需要規(guī)范、緊密結(jié)合業(yè)務(wù)的標(biāo)簽體系,通過智能的數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)映射,為結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)Data Catalog。此外,數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)治理貫穿數(shù)據(jù)全生命周期。在調(diào)研中,88%的受訪者表示需要把數(shù)據(jù)治理固化到業(yè)務(wù)流程中,實(shí)現(xiàn)及時(shí)治理,引入DataOps可以解決這一問題。同時(shí),外界對客戶隱私的關(guān)注也讓隱私計(jì)算成為焦點(diǎn)。

      3.最上層:數(shù)據(jù)可變現(xiàn)??勺儸F(xiàn)指的是能從數(shù)據(jù)中抽取出知識和智能,為企業(yè)帶來業(yè)務(wù)價(jià)值。調(diào)研中,有數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人表示,“如果業(yè)務(wù)模式還不清晰,他寧可數(shù)據(jù)放在那里不動(dòng)”,這表明了數(shù)據(jù)價(jià)值和業(yè)務(wù)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。Forrester在調(diào)研中重點(diǎn)關(guān)注了生物醫(yī)藥、高端制造、金融以及政府機(jī)構(gòu)這幾個(gè)行業(yè),每個(gè)行業(yè)都有其特別關(guān)注的智能化的數(shù)據(jù)服務(wù)。比如,生物醫(yī)藥行業(yè)最為關(guān)注智能的OA辦公協(xié)同,超過一半的金融行業(yè)受訪客戶關(guān)注通過全渠道的實(shí)時(shí)監(jiān)控進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。政府機(jī)構(gòu)則主要關(guān)注對于城市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行以及民生的預(yù)測分析。在高端制造行業(yè),產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷則是受訪者關(guān)注的重點(diǎn)。

    結(jié)語

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化期,以全域數(shù)據(jù)能力驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型、數(shù)字創(chuàng)新以及打造新的商業(yè)模式已經(jīng)成為大多數(shù)企業(yè)的共識。如何通過全域數(shù)據(jù)能力,阻止數(shù)據(jù)孤島的蔓延,對多樣化數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的價(jià)值挖掘,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新,打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織?敬請關(guān)注愛數(shù)聯(lián)合Forrester即將發(fā)布的思想領(lǐng)導(dǎo)力報(bào)告:《提高全域數(shù)據(jù)能力,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營》。

    (免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
    任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )