近日,由NVIDIA英偉達(dá)聯(lián)合阿里云天池平臺(tái)舉辦的TensorRT Hackathon圓滿收官。據(jù)了解,本次比賽于今年4月啟動(dòng),以推廣TensorRT應(yīng)用為初衷,是一場(chǎng)面向全國開發(fā)者們發(fā)起的TensorRT 加速 AI 推理 Hackathon大賽,也是一個(gè)為 AI 開發(fā)者提供便利的開發(fā)工具、先進(jìn)的 AI 技術(shù)解決方案的平臺(tái)。

本屆比賽是 NVIDIA 與阿里云開發(fā)者社區(qū)的第一場(chǎng)活動(dòng)合作,大賽歷時(shí)3個(gè)月,經(jīng)過初賽與復(fù)賽的激烈角逐,在666支參賽隊(duì)伍中決出了一等獎(jiǎng)1名、二等獎(jiǎng)2名、三等獎(jiǎng)3名及20名優(yōu)勝獎(jiǎng)。不過,相較于結(jié)果,TensorRT Hackathon顯然是一場(chǎng)更注重過程的比賽,經(jīng)過充分的交流與學(xué)習(xí),選手們的精彩表現(xiàn)直接促成了TensorRT社區(qū)力量的一次爆發(fā)展示。

賽場(chǎng)成為實(shí)地教學(xué)現(xiàn)場(chǎng),選手迎來技術(shù)高光時(shí)刻

為了把比賽變成TensorRT實(shí)地教學(xué),NVIDIA專門為本次比賽籌備了教學(xué)視頻與示例程序庫,同時(shí)建立了選手交流群,配備技術(shù)專家在群內(nèi)提供指導(dǎo),希望參賽選手和其他學(xué)習(xí)者從中收獲經(jīng)驗(yàn)。

據(jù)了解,在初賽階段,所有選手需要優(yōu)化一個(gè)共同的模型WeNet,以便了解TensorRT常用優(yōu)化流程并學(xué)會(huì)使用配套工具,同時(shí)篩選出得分較高的開發(fā)者進(jìn)入復(fù)賽。同時(shí),大賽將選手的成績(jī)實(shí)時(shí)反映在天池的在線榜單上,選手因而了解彼此的差距,在競(jìng)爭(zhēng)氛圍中不斷督促自身進(jìn)步。這種大型實(shí)地教學(xué)的效果是鮮明的,在NVIDIA導(dǎo)師的提示和引導(dǎo)下,選手們從入門級(jí)的800分不斷進(jìn)步,最后所有進(jìn)入復(fù)賽的選手都達(dá)到了1400分以上,并產(chǎn)生了技驚四座、超越10000分的第一名。

在晉級(jí)復(fù)賽的40支隊(duì)伍中,NVIDIA則抽調(diào)了28名工程師組成導(dǎo)師團(tuán)隊(duì),為各支隊(duì)伍提供一對(duì)一輔導(dǎo)。在NVIDIA專家的支持下,每個(gè)選手按照實(shí)用性、影響力挑選模型,克服各種不能被TensorRT直接解析運(yùn)行的困難,精心查找性能瓶頸,施展全面手段進(jìn)行優(yōu)化,成功把市面上更多的流行模型跑在TensorRT上,并通過發(fā)布詳細(xì)的技術(shù)文檔幫助他人。選手們?yōu)楸荣惾耐度?花費(fèi)大量的心血,在有限的時(shí)間內(nèi)取得了快速的進(jìn)步。

最終,在激烈的角逐中,美迪康A(chǔ)I Lab團(tuán)隊(duì)的圖像重建模型MST++的TensorRT推理優(yōu)化獲得一等獎(jiǎng),ching、Quark團(tuán)隊(duì)獲二等獎(jiǎng),錯(cuò)誤代碼114、試到禿頭、小小蜜蜂團(tuán)隊(duì)均獲三等獎(jiǎng)。NVIDIA GPU計(jì)算高級(jí)專家季光博士對(duì)選手們的成果高度認(rèn)可,他表示,比賽產(chǎn)生的成果價(jià)值極高,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了比賽本身的經(jīng)費(fèi)投入。

　　積極輸出平臺(tái)模式與經(jīng)驗(yàn),阿里云天池為深度學(xué)習(xí)發(fā)展賦能

本屆比賽是NVIDIA與阿里天池團(tuán)隊(duì)的第一次聯(lián)合辦賽。作為國內(nèi)知名的競(jìng)賽平臺(tái)和AI社區(qū),天池已舉辦過多場(chǎng)AI賽事,沉淀了多個(gè)領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)集和解決方案。對(duì)于有志于在AI領(lǐng)域發(fā)展的開發(fā)者來說,參加一場(chǎng)天池的比賽,在天池進(jìn)行真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景演練,享受免費(fèi)的計(jì)算資源,早已經(jīng)成為開發(fā)者尤其是初學(xué)者一種流行的學(xué)習(xí)方式。

在此次TensorRT Hackathon中,天池一如既往的提供了成熟的平臺(tái)、模式與經(jīng)驗(yàn),并通過專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹С止ぷ?保障了比賽的順利進(jìn)行和技術(shù)成果的產(chǎn)出。季光博士也對(duì)天池致以真誠的感謝,他說,凡是比賽需要的,不管是平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)還是切實(shí)的技術(shù)支持,天池團(tuán)隊(duì)全都給予了快速迅捷的響應(yīng),并滿足了所有的需求。

對(duì)天池來說,憑借自身在公共云計(jì)算領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)和GPU計(jì)算領(lǐng)域積累的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)來為大賽提供技術(shù)支持不僅是出于作為合作方的職責(zé)所在,更是對(duì)深度學(xué)習(xí)開發(fā)部署人才培養(yǎng)的重視。阿里云對(duì)每個(gè)參賽選手都寄予了技術(shù)突破的厚望,希望選手們能夠因?yàn)閰⒓颖荣惗_闊視野,了解業(yè)界前沿技術(shù)方向,通過項(xiàng)目實(shí)踐掌握TensorRT編程技術(shù)。而選手在大賽中眾多技術(shù)高光時(shí)刻的爆發(fā),更是證明了所有人的付出都值得。

一位參賽選手說,自己在校期間參加過不少技術(shù)比賽,但天池與NVIDIA的這次大賽給自己帶來了前所未有的參賽體驗(yàn),因?yàn)閷?duì)初學(xué)者十分友好。大家在天池的環(huán)境里收獲了很多開放的文檔資料,比賽方也在盡可能的引導(dǎo)大家,階段性的給出代碼提示,讓隊(duì)伍不會(huì)因一個(gè)地方卡住而停滯,也不會(huì)讓決賽只變成技術(shù)牛人的廝殺,而是每個(gè)人都能在比賽過程中不斷學(xué)習(xí)知識(shí)、打怪升級(jí)。

本次TensorRT Hackathon已經(jīng)圓滿落幕,盡管這是NVIDIA與天池聯(lián)合舉辦的第一場(chǎng)AI賽事,但雙方都希望合作能夠持續(xù)進(jìn)行。隨著算力的不斷升級(jí),人工智能行業(yè)正在各行各業(yè)取得突破,未來阿里云天池將攜手更多合作方,一起幫助開發(fā)者尋找更高效的方式,為深度學(xué)習(xí)及人工智能領(lǐng)域培養(yǎng)技術(shù)人才,豐富行業(yè)生態(tài)發(fā)展。

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