自2020年新冠疫情以來，跨境電商行業(yè)受到不小沖擊，供應(yīng)鏈問題更是層出不窮。比如：海運(yùn)時效成倍增長，運(yùn)費(fèi)翻倍，亞馬遜庫容受到嚴(yán)格限制……

穩(wěn)定供應(yīng)鏈和資金鏈成為賣家最大的挑戰(zhàn)，各種智能補(bǔ)貨工具也進(jìn)入市場，跨境電商ERP行業(yè)也開始推出智能補(bǔ)貨功能，一定程度解決了賣家的相關(guān)問題。

但是很多跨境電商ERP的智能補(bǔ)貨功能仍存在一些短板：

一是補(bǔ)貨計算模型單一，不能適應(yīng)多樣化的業(yè)務(wù)場景，不能根據(jù)實際場景需求進(jìn)行調(diào)整。

二是在采購場景下，沒有實現(xiàn)共享庫存的去重計算，導(dǎo)致實際推薦采購量嚴(yán)重少于需要采購量。

針對行業(yè)短板，積加ERP基于“懂行業(yè)、懂客戶”的產(chǎn)品理念，率先補(bǔ)齊行業(yè)短板，對智能補(bǔ)貨功能進(jìn)行升級，采用多樣化的業(yè)務(wù)場景和更精準(zhǔn)的算法，為賣家提供更“全面、精益、智能”的補(bǔ)貨方案，有效提高補(bǔ)貨的人效和精準(zhǔn)度，合理安排采購，最大限度降低斷貨和滯銷風(fēng)險，維護(hù)公司資金鏈穩(wěn)定。

場景齊全，算法嚴(yán)密

多維度補(bǔ)貨建議，適用于多場景計算補(bǔ)貨

1、數(shù)據(jù)維度：MSKU維度 使用角色：運(yùn)營

運(yùn)營需要定期安排給自己負(fù)責(zé)的商品補(bǔ)貨，每周會在固定的時間查看所有負(fù)責(zé)的MSKU哪些需要發(fā)貨，發(fā)多少貨。

2、數(shù)據(jù)維度：ASIN維度 使用角色：運(yùn)營

當(dāng)同一商品由自己的多家店鋪同時跟賣，或者因為某店鋪受到庫容限制需要從別的店鋪跟賣的場景，可以直接從ASIN維度查看補(bǔ)貨量和補(bǔ)貨時間。

3、數(shù)據(jù)維度：父ASIN維度 使用角色：采購

當(dāng)商品存在多個變體時，如鞋服類，采購人員為方便大批量采購也為方便談價，會同時采購?fù)簧唐返牟煌?guī)格，而非分批采購，父ASIN維度的數(shù)據(jù)可以匯總子ASIN的數(shù)據(jù)。

4、數(shù)據(jù)維度：SKU維度 使用角色：采購

同一產(chǎn)品會在多個國家站點的店鋪銷售，采購人員會匯總所有站點店鋪的需求量來統(tǒng)一進(jìn)行采購，而非針對單站點分批進(jìn)行采購，所以需要考慮的是SKU維度的商品數(shù)量。

覆蓋多種場景，多樣化補(bǔ)貨模型領(lǐng)先行業(yè)

在計算國內(nèi)倉發(fā)往FBA倉的推薦數(shù)量(系統(tǒng)字段為：國內(nèi)倉調(diào)撥補(bǔ)足庫存量)時，計算公式可以根據(jù)線下的真實操作場景，在系統(tǒng)的參數(shù)配置處選擇適合于自己的計算公式。

場景

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①沒有海外倉，直接從國內(nèi)發(fā)貨到FBA倉。

②有與第三方合作的海外倉，一般作為替補(bǔ)倉備用——當(dāng)國內(nèi)發(fā)貨時效趕不上時，由海外倉緊急發(fā)貨。

這兩種場景下，默認(rèn)為不會從海外倉發(fā)貨或不會優(yōu)先從海外倉發(fā)貨，所以在計算國內(nèi)倉發(fā)FBA數(shù)量時公式如下：

國內(nèi)倉發(fā)FBA數(shù)量= 目標(biāo)庫存量 -(FBA在庫+FBA在途)

場景

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③有大型自營海外倉，每次發(fā)貨優(yōu)先從海外倉出貨，當(dāng)海外倉可調(diào)撥量不夠時，再考慮國內(nèi)倉出貨。

這種場景默認(rèn)為每次都會優(yōu)先發(fā)完海外倉的貨物再從國內(nèi)倉發(fā)貨，所以計算公式如下：

國內(nèi)倉發(fā)FBA數(shù)量=目標(biāo)庫存量 -( FBA在庫+FBA在途)-(海外倉在途- 海外倉在庫)

注：與上個計算公式相比，黑色字體加粗部分為新增加的計算字段。

具體采用哪種計算公式可以根據(jù)公司的實際操作情況來確定，并在系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)置。

在計算推薦采購量時，賣家可根據(jù)需求調(diào)整算法。

場景

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①從工廠直接采購補(bǔ)貨到FBA倉。

這種場景適用于從供應(yīng)商直采到FBA倉的中小型賣家，計算公式如下：

推薦采購量= 目標(biāo)庫存量 -(FBA在庫+FBA在途)- 國內(nèi)倉在庫-( 海外倉在途+ 海外倉在庫)

場景

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②先從供應(yīng)商倉采購到國內(nèi)倉;或因FBA倉庫容限制，先從供應(yīng)商倉采購到海外倉，再發(fā)往FBA倉等多種情況。

這是較復(fù)雜的線下補(bǔ)貨場景，計算公式如下：

推薦采購量= 目標(biāo)庫存量 -(FBA在庫+FBA在途)- (國內(nèi)倉在庫+ 國內(nèi)倉在途+海外倉在庫+ 海外倉在途 +供應(yīng)商倉在庫+ 供應(yīng)商倉在途)

注：與上個計算公式相比，黑色字體加粗部分為新增加的計算字段。

計算邏輯嚴(yán)密，率先補(bǔ)齊行業(yè)算法短板

計算SKU維度匯總的推薦采購量時，并不能通過對各個店鋪站點MSKU維度的商品推薦采購量進(jìn)行簡單相加得出，因為在計算MSKU維度的商品推薦采購量時，需要減去國內(nèi)倉可調(diào)撥量和海外倉可調(diào)撥量等，其中存在大量共享庫存。

因此，如果只是對MSKU維度的商品推薦采購量簡單相加，會重復(fù)多次減去共享的庫存量，造成SKU維度的推薦采購量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于實際需要采購的數(shù)量。

為了解決這個行業(yè)內(nèi)普遍存在的難題，積加ERP優(yōu)化了相關(guān)算法，對所有屬于共享庫存的數(shù)量進(jìn)行去重計算——只要是共享庫存的數(shù)量，都只進(jìn)行一次扣減，從SKU維度得出準(zhǔn)確的推薦采購量。

同時，在計算推薦采購量和調(diào)撥量時，一般情況下，計劃下單量、已下單量、在途量等會被扣減。

但因供應(yīng)商不能按預(yù)計交期交貨、貨物排不上船期難以確定送達(dá)FBA倉的時間等原因，需要安排重新下單或發(fā)貨，那計劃下單量和在途量不能在這次計算中扣減。

積加ERP智能補(bǔ)貨高階版，支持設(shè)置“僅計算目標(biāo)庫存日期內(nèi)到貨的在途數(shù)量”，計算推薦采購量等更加精準(zhǔn)。

可設(shè)置“僅計算目標(biāo)庫存日期內(nèi)到貨的在途數(shù)量”

多種物流方式組合推薦

實際補(bǔ)貨時，常常會出現(xiàn)這種情況：采用海運(yùn)補(bǔ)貨，時效上來不及，但換成空運(yùn)補(bǔ)貨又太貴，那怎么辦呢?

這種情況下，可將貨物分拆成兩批，通過空運(yùn)和海運(yùn)相結(jié)合的方式進(jìn)行補(bǔ)貨。這樣不僅能解決按時到貨的問題，運(yùn)費(fèi)成本也不會過高。

積加ERP也會基于這種場景——缺貨時間比較近，但缺貨天數(shù)長、缺貨量大的情況，通過精確的計算后，為賣家提供兩種物流方式組合的補(bǔ)貨方案，節(jié)省物流成本。

計算邏輯

①空運(yùn)推薦補(bǔ)貨量=(海運(yùn)到貨日期-缺貨開始日期)*日均銷

②海運(yùn)推薦補(bǔ)貨量= 缺貨天數(shù)*日均銷-空運(yùn)推薦補(bǔ)貨量

紅綠線測算模擬補(bǔ)貨

在決定采購和發(fā)貨前，想要預(yù)先模擬補(bǔ)貨能否在斷貨前到庫，補(bǔ)貨量是否足夠時，可以利用積加ERP系統(tǒng)智能補(bǔ)貨的紅綠線測線功能。

賣家在智能補(bǔ)貨頁面點擊某商品的SKU，可跳轉(zhuǎn)到智能補(bǔ)貨-紅綠線測算頁面，該頁面支持添加預(yù)估，填入下單日期、補(bǔ)貨數(shù)量和物流方式。

接著勾選添加的預(yù)估，系統(tǒng)會自動幫你測算補(bǔ)貨之后的實際FBA在庫變化情況。同時，系統(tǒng)還支持拆分補(bǔ)貨需求，直接根據(jù)演算結(jié)果來生成采購計劃和調(diào)撥計劃。

總結(jié)

積加ERP的智能補(bǔ)貨高階版，率先補(bǔ)足了補(bǔ)貨模型單一、共享庫存不能去重計算等行業(yè)短板，不僅能夠幫助運(yùn)營提高補(bǔ)貨準(zhǔn)確率和效率，還能協(xié)助采購人員合理安排采購，實現(xiàn)多倉庫調(diào)撥管理的智能化，是賣家們“全面、精益、智能”的全鏈路補(bǔ)貨管家!

這個“管家”能夠助力賣家高效、合理地穩(wěn)定供應(yīng)鏈和資金鏈，有效解決斷貨、資金積壓等難題，是跨境電商出海有力的好幫手!

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