為了保障連續(xù)性和可靠性,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心需要構建災備數(shù)據(jù)中心、兩地三中心等方案,來保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。而這些方案資金成本高、建設周期長,導致企業(yè)經(jīng)營壓力增大。深信服推出DRaaS(災備即服務)方案,可以對現(xiàn)有公有云、虛擬化平臺、物理機等實現(xiàn)災備上云,用戶按需快速搭建,是企業(yè)建設第二災備中心的不二之選。

↑ 信服云DRaaS方案架構圖

深信服DRaaS方案具有四大核心能力:廣泛兼容、CDP持續(xù)保護、多重數(shù)據(jù)去重、線上線下一鍵災備。

廣泛兼容

用戶現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)運行環(huán)境多樣,包括物理機、多種虛擬化、公有云等。當用戶現(xiàn)有業(yè)務發(fā)生災難時,容易遇到重新搭建環(huán)境、業(yè)務系統(tǒng)長時間停機等問題。

深信服DRaaS方案采用虛擬PCI總線設備兼容技術解決復雜業(yè)務環(huán)境容災恢復問題,通過DRaaS容災系統(tǒng)中內置各 PCI 硬件廠商和各虛擬化平臺中使用的 PCI 設備驅動數(shù)據(jù)庫,在恢復到不同的設備時,自動識別目標硬件/虛擬化平臺的 PCI 設備,并虛擬化此 PCI 硬件,動態(tài)注入對應的驅動到操作系統(tǒng)中,讓操作系統(tǒng)能在新的硬件配置上正常啟動,從而突破對硬件的依賴,實現(xiàn)硬件無差異的恢復,讓用戶再無硬件差異帶來的困擾。

CDP持續(xù)保護

CDP持續(xù)數(shù)據(jù)保護是IO秒級別的高級備份技術,記錄用戶的每一次數(shù)據(jù)改動,可通過零丟失的數(shù)據(jù)恢復實現(xiàn)業(yè)務保護。

信服云托管云平臺對CDP技術進行優(yōu)化,將CDP模塊做到云主機的qcow2文件層,相較于傳統(tǒng)CDP軟件只是以代理方式嵌入到系統(tǒng)操作OS層,能更好地為用戶提供CDP數(shù)據(jù)保護,是一種低成本、易部署、高價值、更適合云主機業(yè)務使用的CDP解決方案。

CDP本質是一種備份技術,包括數(shù)據(jù)備份和恢復兩個步驟。

1.備份

CDP備份數(shù)據(jù)由RP日志文件和BP備份文件組成,備份實現(xiàn)原理主要為BP點和RP點的生成原理;

↑ CDP底層原理架構圖

2.恢復

當業(yè)務發(fā)生故障(病毒,誤刪除等)需要通過CDP備份文件進行云主機恢復時,可根據(jù)時間點查找對應備份文件,通過增量備份和io倉庫創(chuàng)新設計,支持快速瀏覽備份文件,實現(xiàn)文件級和業(yè)務級恢復;

多重數(shù)據(jù)去重

雙重數(shù)據(jù)去重技術基于哈希(Hash)算法的重復數(shù)據(jù)刪除技術+增量備份去重。

第一重數(shù)據(jù)去重是針對操作系統(tǒng)文件的去重數(shù)據(jù)庫,做第一次完整備份時會自動去除屬于 OS 的文件,僅備份除 OS 之外的其它數(shù)據(jù),節(jié)省更多存儲空間;

第二重數(shù)據(jù)去重是實時記錄本地被修改的數(shù)據(jù)塊位置,備份時僅備份被記錄的數(shù)據(jù)塊,無需將被保護的全部數(shù)據(jù)讀出 并計算/判斷這些數(shù)據(jù)是否可被去重,從而使得大量未經(jīng)修改的數(shù)據(jù)無需被讀出(極大減少備份時用戶端的磁盤 I/O),也釋放了大量的 CPU 資源和更多的內存資源的占用,將對用戶端業(yè)務系統(tǒng)性能的影響降到了最低。

通過秒級備份和快速恢復技術實現(xiàn)了秒級RPO和更低的RTO,因傳輸過程的速度也將直接影響到RTO,為提高傳輸效率,支持對傳輸數(shù)據(jù)進行壓縮。因此深信服DRaaS方案支持壓縮傳輸,對比傳輸,斷點續(xù)傳,加密傳輸?shù)饶芰Α?/p>

線上線下一鍵災備

針對深信服原有超融合用戶,深信服DRaaS方案推出一鍵災備上云功能,通過信服云托管云平臺對接線下超融合API實現(xiàn)。

↑ 深信服超融合與托管云災備架構圖

在超融合上,用戶無需額外配置,即可實現(xiàn)線上線下容災,無需專業(yè)災備能力,即可通過簡單災備策略配置實現(xiàn)一鍵災備,托管云平臺實現(xiàn)線下、線上資源統(tǒng)一管理可視,在管理平臺可對線上資源,線下站點狀態(tài),容災鏈路,任務狀態(tài)進行實時監(jiān)控、告警,幫助用戶查看目前災備任務狀態(tài),災備策略支持單個云主機或業(yè)務組,根據(jù)業(yè)務場景靈活配置。

↑ 混合云災備功能圖

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