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    ??低暩吖庾V監(jiān)測儀讓水質(zhì)監(jiān)測準(zhǔn)確高效

    高效、準(zhǔn)確的水質(zhì)監(jiān)測是保護(hù)水環(huán)境的前提,但是,目前常規(guī)的水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)存在著建設(shè)成本高、維護(hù)費(fèi)用大、數(shù)據(jù)的實(shí)時性不足等問題,針對上述問題,??低暵?lián)合業(yè)內(nèi)權(quán)威研究所自主開發(fā)了高光譜多參數(shù)水質(zhì)監(jiān)測儀,高光譜監(jiān)測儀具有更高效、更環(huán)保、更準(zhǔn)確等優(yōu)勢,助力水環(huán)境科學(xué)監(jiān)測。

    在產(chǎn)品特點(diǎn)方面,??低暩吖庾V水質(zhì)多參數(shù)監(jiān)測儀是以高光譜技術(shù)為核心,以多維感知,數(shù)據(jù)融合為產(chǎn)品理念,結(jié)合了高光譜水質(zhì)監(jiān)測,毫米波雷達(dá),可見光日夜監(jiān)控的全新形態(tài)產(chǎn)品。高光譜水質(zhì)監(jiān)測儀針對河道、湖泊、水源地等需要監(jiān)控水質(zhì)的場所,聯(lián)合全球權(quán)威水質(zhì)實(shí)驗室,采集多的水質(zhì)真值數(shù)據(jù),進(jìn)行人工智能反演算法訓(xùn)練,可以實(shí)時提供多種原位水質(zhì)指標(biāo)和液位信息,并對異常狀況及時報警,同步記錄現(xiàn)場可見光視頻和圖片信息。

    ??低暤母吖庾V水質(zhì)監(jiān)測方案具有多項優(yōu)勢:首先是建設(shè)管理更經(jīng)濟(jì),通過高光譜水質(zhì)監(jiān)測儀實(shí)現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)測,單設(shè)備可監(jiān)測多個指標(biāo),且安裝方式與普通視頻監(jiān)測一樣,無需建設(shè)站房,建設(shè)和運(yùn)維管理成本投入更低,能夠快速復(fù)制,方便用戶構(gòu)建覆蓋更廣的水質(zhì)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò);利用高光譜反演技術(shù)原理實(shí)現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)測,高光譜水質(zhì)監(jiān)測儀與水不接觸式,可實(shí)現(xiàn)原位水的監(jiān)測,規(guī)避傳統(tǒng)水站抽水影響水質(zhì)監(jiān)測的準(zhǔn)確度問題,確保監(jiān)測的水質(zhì)更加真實(shí)。

    其次,該方案無需試劑更環(huán)保,高光譜反演技術(shù)原理監(jiān)測水質(zhì),與傳統(tǒng)水站相比,不需要添加任何化學(xué)試劑,不會產(chǎn)生二次污染,且能夠做到實(shí)時監(jiān)測;數(shù)視融合更直觀,方案實(shí)現(xiàn)了水質(zhì)監(jiān)測各指標(biāo)數(shù)據(jù)與視頻融合,向用戶提供了更加直觀可視的展示方式,同時還應(yīng)用了視頻AI分析,對船只入侵、人員入侵、水面漂浮物等行為進(jìn)行智能偵測,告警事件中有圖有真像,有利于防止水質(zhì)監(jiān)測的人為干擾。

    另外,??低暩吖庾V水質(zhì)多參數(shù)監(jiān)測儀搭載AI分析系統(tǒng),采用人工智能算法,根據(jù)不同水域樣本針對性訓(xùn)練算法模型,支持算法遠(yuǎn)程升級,保障在不同區(qū)域不同時域下水質(zhì)采集精度。產(chǎn)品基于HEOP,可開放硬件能力,支持第三方算法對接。

    在具體的應(yīng)用方面,??低暤母吖庾V水質(zhì)監(jiān)測方案基于單站點(diǎn)及多站點(diǎn)設(shè)備原位實(shí)時監(jiān)測的多項水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)和同期水文數(shù)據(jù),能診斷分析流域水質(zhì)類別、污染特征、污染成因和通量占比,可應(yīng)用于水污染事件應(yīng)急預(yù)警、來源追溯、水質(zhì)達(dá)標(biāo)管控等各類場景。

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