消費的精氣神,似乎又回來了。
京東平臺銷售額破3793億,抖音電商直播總時長達4045萬小時、天貓健康00后用戶同比增長3成、拼多多平臺品牌官方旗艦店的銷量較去年同期增長124%……
20日24點,今年的618大促活動正式落下帷幕,多家電商平臺都交出了不俗成績單。
這些數(shù)字背后,是零售品牌及電商平臺多年數(shù)字化實踐的經(jīng)驗積累及運用,才能實現(xiàn)在這被稱為“最難”大促節(jié)的厚積薄發(fā)。
Levi’s®:找準“人-貨”最優(yōu)匹配點,實現(xiàn)大促場景下的高效轉(zhuǎn)化
自1873 年世界上第一條牛仔褲Levi’s® 501面世以來,Levi’s® 締造了一個全新的丹寧世界(丹寧,由DENIM音譯而來,指斜紋織法靛藍染色的粗斜紋布,也叫作牛仔布),也成為了世界上最知名的服裝品牌之一。
面向國內(nèi)市場,Levi’s®在早年已經(jīng)完成線下線上雙向布局,其中線上渠道憑借打破時空限制的便利性,受到不少消費者青睞。
Levi’s®的Consumer & Digital Analytics(以下簡稱“消費者和數(shù)智化團隊”)負責人Tiffany Chen告訴記者,過去5年,Levi’s®完成了從0到1搭建底層數(shù)據(jù)庫(包括商品等在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)收集和打通),并探索在私域會員運營、定向精準營銷等業(yè)務層面的實踐。
“基于消費者的喜愛和信任,Levi’s®在成立會員中心之后就吸引到了眾多品牌會員,”她介紹,“伴隨著整個品牌的產(chǎn)品矩陣在向更加高端化、本土化、年輕化和潮流化發(fā)展的趨勢,如何通過最合適的觸達渠道和營銷形式,吸引更多消費者,尤其是年輕消費者,為Levi’s®這一百年品牌注入更豐富的新鮮血液,是我們現(xiàn)在比較想要解決的一個課題。”
另一方面,深耕丹寧的Levi’s®還需要考慮的是如何持續(xù)提升消費者的復購和品牌粘性,“借助不同營銷場景,向消費者輸送更優(yōu)質(zhì)的服務,不斷優(yōu)化消費體驗,提升其活躍度和品牌忠誠度,也是我們?nèi)缃裨诓粩嘧龅男聡L試。”
2021年,Levi’s®通過火山引擎客戶數(shù)據(jù)平臺CDP建立起品牌自身的6大人群體系,并在此基礎(chǔ)上完成以消費者為中心的渠道、溝通策略建設(shè),以個性化服務為手段,極大提升消費者的品牌服務體驗。
同年雙11大促活動期間,借助CDP平臺能力,Levi’s®實現(xiàn)高潛會員的精準洞察與高效溝通,發(fā)現(xiàn)其需求,再輔以商品推薦,通過這種“‘貨找人’+大促場景”的模式,大大提升了大促銷售轉(zhuǎn)化。
“豐富的標簽體系、精準的大數(shù)據(jù)算法,以及專業(yè)的服務團隊,是我們看中CDP的3個核心價值點,”Tiffany說道,“目前,Levi’s®已經(jīng)從粗放型消費者運營到精細化運營的轉(zhuǎn)型,我們也期待在未來,能夠與CDP一起基于市場新需求和新變化,有更深入的合作,實現(xiàn)從私域到公域,再回到私域的消費者運營閉環(huán)鏈路。”
買什么都省APP:厘清APP全鏈路數(shù)據(jù) 為用戶網(wǎng)羅消費“最優(yōu)券”
Levi’s®等品牌商在數(shù)字化實踐中的持續(xù)發(fā)力,一方面不斷提升了自身的服務水平,另一方面也在反向裹挾著平臺型APP進行數(shù)字化升級。
2018年,廣州知鏟科技有限公司推出面向C端消費市場的導購APP“買什么都省”,在為用戶提供全品類優(yōu)惠返利導購服務的基礎(chǔ)上,還將相關(guān)能力SaaS化,面向其他企業(yè)賦能。
只是,如今的返利市場已經(jīng)并不寬裕——數(shù)據(jù)顯示,目前國內(nèi)返利相關(guān)的平臺數(shù)已超千家,這還不包括微信、微博生態(tài)中的返利機器人模式。
在買什么都省CEO肖海旋看來,如今充斥市場的大多數(shù)返利平臺,其背后運營邏輯都在于能夠?qū)⒅髁麟娚唐脚_的優(yōu)惠券“挖掘”出來,讓用戶可以用更優(yōu)惠的價格買到喜歡的商品。
對用戶來說,原本在各大電商平臺“隱藏”著的優(yōu)惠或省錢線報,現(xiàn)在可以直接通過買什么都省APP搜索出來并進行訂閱;而除了主動搜索,買什么都省還能根據(jù)用戶偏好,實現(xiàn)省錢優(yōu)惠信息智能推薦。
2020年11月,買什么都省引入火山引擎增長分析平臺DataFinder,用于對APP全鏈路數(shù)據(jù)進行洞察分析,并于2021年9月引入火山引擎A/B測試平臺DataTester,進行業(yè)務側(cè)的對比實驗。
肖海旋透露,通過DataFinder,買什么都省可以實現(xiàn)用戶在APP使用全旅程過程中的問題點定位,“比如用戶在某個節(jié)點遇到了問題,我們就可以及時發(fā)現(xiàn),并對問題進行深鉆”;而當定位到具體問題點,面臨如何優(yōu)化時,可以運用DataTester,結(jié)合業(yè)務層面的策略完成對比實驗,來驗證具體哪一種優(yōu)化手段最能保障用戶體驗,“從一定程度上來說,兩款產(chǎn)品的配套使用,能夠形成用戶增長的完整閉環(huán)。”
如今,買什么都省團隊還將DataFinder的產(chǎn)品能力結(jié)合在自身APP上的成功經(jīng)驗對外輸出,運用在包括企業(yè)APP電商欄目等場景,有效幫助多家企業(yè)提升核心業(yè)務轉(zhuǎn)化。
像買什么都省團隊一樣通過火山引擎多款數(shù)據(jù)產(chǎn)品自由耦合,以“快、準、狠”式解決業(yè)務問題的情況并不少見。據(jù)了解,包括CDP、ABI、DataFinder、DataTester等在內(nèi)的多款火山引擎數(shù)據(jù)產(chǎn)品,已經(jīng)被互聯(lián)網(wǎng)、文旅、零售、汽車等多個行業(yè)頻繁組合使用,并在精準營銷、高效決策等場景獲得實效。
作者:王方
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