隨著企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)不斷累積，數(shù)據(jù)庫也逐漸龐大。如何在半小時(shí)內(nèi)巡檢完所有的數(shù)據(jù)庫?如何防范風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)應(yīng)對(duì)?深信服DMP即可搞定，并能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)簡化運(yùn)維。

該平臺(tái)搭載智能診斷助手，幫助企業(yè)開展數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控、巡檢、診斷、優(yōu)化等多項(xiàng)工作，支持MySQL、Oracle、SQLServer等主流的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

智能診斷助手兩大模塊

收集模塊主要是用于收集和存儲(chǔ)系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)和指標(biāo)。各種類型的探針完成相關(guān)數(shù)據(jù)(包括系統(tǒng)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、消息和事件等)的探測(cè)和采集后，通過接口提供給收集系統(tǒng)。

指標(biāo)采集組件主要包括兩類：一類收集系統(tǒng)的指標(biāo)，包括云主機(jī)的CPU、內(nèi)存和磁盤等相關(guān)信息;一類收集數(shù)據(jù)庫的性能指標(biāo)，指針連接上數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，通過相關(guān)SQL語句采集數(shù)據(jù)庫的性能指標(biāo)。

收集系統(tǒng)會(huì)定時(shí)收集數(shù)據(jù)庫和云主機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行指標(biāo)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)，再通過接口寫入到時(shí)序數(shù)據(jù)庫(TSDB)中。收集系統(tǒng)采用的是telegraf+influxdb的開源組件組合，通過telegraf組件拉取指標(biāo)采集系統(tǒng)上面的信息，再存儲(chǔ)到時(shí)序數(shù)據(jù)庫influxdb中。

分析模塊主要提供監(jiān)控和診斷相關(guān)的功能和服務(wù)。監(jiān)控模塊負(fù)責(zé)處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及調(diào)度相關(guān)的任務(wù)更新配置，通過各類查詢語句和程序進(jìn)行處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。診斷模塊基于規(guī)則策略和專家經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合學(xué)習(xí)引擎處理各類診斷分析接口，提供巡檢和智能診斷的功能。

這些模塊的工作機(jī)制是，收集模塊采集數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)環(huán)境的指標(biāo)和數(shù)據(jù)，并傳輸相關(guān)事件和指標(biāo)到時(shí)序數(shù)據(jù)庫和監(jiān)控中心。監(jiān)控模塊和巡檢模塊處理數(shù)據(jù)以后輸出到告警平臺(tái)和用戶界面上面，通過API和Web服務(wù)給用戶界面提供性能圖標(biāo)、監(jiān)控大屏以及各類告警和診斷的功能。

智能診斷助手四大功能

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理方式相比，智能診斷助手具有實(shí)時(shí)監(jiān)控、健康巡檢、智能診斷、多維分析四個(gè)特點(diǎn)。

實(shí)時(shí)監(jiān)控

實(shí)時(shí)監(jiān)控收集豐富和細(xì)粒度的監(jiān)控指標(biāo)，實(shí)時(shí)顯示數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行狀態(tài)。

比如MySQL數(shù)據(jù)庫，智能診斷助手從鏈路上采集超過200個(gè)以上云主機(jī)和數(shù)據(jù)庫性能指標(biāo)以及相關(guān)信息，通過監(jiān)控大屏和集群概覽提供基于排行的集群的狀態(tài)，讓用戶實(shí)時(shí)了解每個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的整體運(yùn)行情況。

系統(tǒng)完成大量的數(shù)據(jù)分析之后，基于數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和異常分析算法，對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行告警和提示，讓用戶關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)高的數(shù)據(jù)庫，避免信息過載。

在監(jiān)控大屏的區(qū)域內(nèi)，顯示了集群概覽、告警趨勢(shì)和指標(biāo)排行等用戶需要關(guān)注的不同類型和級(jí)別的信息。

健康巡檢

健康巡檢對(duì)集群定時(shí)進(jìn)行健康狀態(tài)掃描，幫助用戶深入了解數(shù)據(jù)庫實(shí)例健康情況、發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)不合理的狀況和潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

智能診斷助手基于豐富的知識(shí)庫和全面的巡檢算法，細(xì)化并關(guān)注每個(gè)數(shù)據(jù)庫的健康狀況。

以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫為例，巡檢包括了系統(tǒng)資源、數(shù)據(jù)庫集群、數(shù)據(jù)庫配置、數(shù)據(jù)庫對(duì)象和數(shù)據(jù)庫性能等五個(gè)大類，超過50多項(xiàng)的巡檢項(xiàng)和算法的支持，全面真實(shí)還原了數(shù)據(jù)庫的配置和運(yùn)行情況，并結(jié)合最佳實(shí)踐和專家經(jīng)驗(yàn)，在巡檢報(bào)告中總結(jié)和歸納出系統(tǒng)狀態(tài)和潛在問題，給出一份專業(yè)的健康報(bào)告。

下圖Oracle的巡檢報(bào)告第一部分巡檢概況就總結(jié)歸納了整個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在巡檢期間的運(yùn)行情況。

智能診斷

可以直觀便捷地查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的整體運(yùn)行狀況。從系統(tǒng)、性能和實(shí)時(shí)運(yùn)行情況等多個(gè)維度，幫助用戶快速診斷系統(tǒng)運(yùn)行情況，直接定位和處理相關(guān)問題。

基于數(shù)據(jù)庫運(yùn)行的指標(biāo)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)實(shí)時(shí)狀態(tài)，包括系統(tǒng)的資源情況、性能數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)會(huì)話、鎖情況和性能情況等等，智能診斷助手對(duì)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行情況完成全方位的整體評(píng)估，用戶可以直觀了解診斷結(jié)果，并通過診斷助手提供的處置方式快速定位和分析問題，對(duì)相關(guān)異常快速處理，從而解決問題。

多維分析

性能問題是數(shù)據(jù)庫運(yùn)行管理中的痛點(diǎn)，智能診斷助手的多維分析提供了可視化的性能和指標(biāo)的對(duì)比工具，通過直觀的性能數(shù)據(jù)對(duì)比，多維度地動(dòng)態(tài)查看和鉆取數(shù)據(jù)庫的性能數(shù)據(jù)。

針對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫，多維分析功能結(jié)合了DB Time和AWR中的各類豐富的統(tǒng)計(jì)信息，可以顯示不同時(shí)段的DB Time趨勢(shì)信息。

用戶可以在DB Time趨勢(shì)圖上任意圈選值得關(guān)注的時(shí)間區(qū)域，分析系統(tǒng)可以方便統(tǒng)計(jì)出這段時(shí)間AWR中各類統(tǒng)計(jì)信息(Top SQL、TOP會(huì)話、TOP Event和TOP Service/Module等)，并查看相關(guān)的SQL語句和執(zhí)行計(jì)劃，幫助用戶直觀對(duì)上述整理好的信息做分析處理，快速定位系統(tǒng)的性能瓶頸。

對(duì)于MySQL數(shù)據(jù)庫，多維分析通過對(duì)系統(tǒng)資源和慢SQL數(shù)量的各維度的對(duì)比信息，幫助用戶定位系統(tǒng)和查詢性能的瓶頸。

在SQL語句的優(yōu)化上，多維分析綜合了Oracle的STA商業(yè)工具、Percona Toolkit和SOAR等開源系統(tǒng)，結(jié)合規(guī)則系統(tǒng)，給用戶提供專業(yè)和直觀的查詢計(jì)劃分析和優(yōu)化建議。

基于以上的功能和特性，智能診斷助手能有效幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫運(yùn)行與維護(hù)中的問題，幫助企業(yè)及時(shí)防范和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。

比如，某數(shù)據(jù)庫使用智能診斷助手對(duì)數(shù)據(jù)庫運(yùn)行情況進(jìn)行檢查，發(fā)現(xiàn)許多空閑異常連接，然后使用智能診斷的會(huì)話管理對(duì)這些異常連接進(jìn)行關(guān)閉，并通知相應(yīng)應(yīng)用開發(fā)做出修改，使系統(tǒng)整體性能有了較大提升。

某數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)部分查詢無法響應(yīng)的情況，使用智能診斷助手分析后發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)庫等待事件導(dǎo)致應(yīng)用阻塞，使用診斷助手提供的鎖分析工具對(duì)造成阻塞的進(jìn)程進(jìn)行處理，之后等待事件消失，應(yīng)用恢復(fù)正常。

某數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)CPU和IO等指標(biāo)同比上升明顯的現(xiàn)象，智能診斷助手分析之后確認(rèn)是一個(gè)慢SQL導(dǎo)致，然后使用SQL優(yōu)化功能對(duì)該SQL進(jìn)行分析和優(yōu)化，SQL語句優(yōu)化處理上線后提升了性能效果，CPU和各項(xiàng)指標(biāo)恢復(fù)到正常，完成了問題的閉環(huán)處理。

有了深信服DMP的智能診斷助手，用戶不僅可以降低運(yùn)維成本，也能輕松保障數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定安全。

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