自1956年，人工智能的概念在美國(guó)達(dá)特茅斯誕生，在進(jìn)入二十一世紀(jì)以后，人工智能更是取得了長(zhǎng)足進(jìn)步?？呻m然如此，AI仍在資本市場(chǎng)的“暖春”與“寒冬”之間來回?fù)u擺。遍尋緣由，其關(guān)鍵無非兩個(gè)字：應(yīng)用。

　　縱觀科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)所有科技行業(yè)的歷史一般都分為兩個(gè)階段：一是技術(shù)發(fā)展階段，二是規(guī)模化應(yīng)用階段。人工智能同樣也不例外，在AI發(fā)展的初始階段，其面對(duì)的主要困境是技術(shù)水平的智能化，即數(shù)據(jù)層面，算力層面和算法層面的困難。而在技術(shù)發(fā)展趨于上升與成熟之后，這種困難開始演變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)化應(yīng)用層面的困難。

　　而現(xiàn)階段，AI則進(jìn)入了全面產(chǎn)業(yè)化階段，即指行業(yè)應(yīng)用與商業(yè)化的全面發(fā)展，這意味著人工智能將從技術(shù)領(lǐng)域滲透到更加廣泛的社會(huì)領(lǐng)域，其發(fā)展變革最終會(huì)對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響。

　　由此看來，目前人工智能行業(yè)最大的瓶頸之一，就是行業(yè)應(yīng)用和商業(yè)化的發(fā)展不足。用通俗的話說，就是花費(fèi)投入很多，但是落到實(shí)際應(yīng)用的成果有限。這幾乎是所有人工智能公司的通病，這也解釋了為什么多如商湯科技、曠視科技、依圖科技等人工智能企業(yè)雖深受市場(chǎng)看好，卻相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間無法盈利的原因。

　　我們需要理清一個(gè)基本思路，市場(chǎng)之所以看好AI，是因?yàn)槠淇赡軐?duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)有著顛覆性的影響。所以，資本可以忍受AI的高投入研發(fā)和短期虧損。同樣的，如果遲遲看不到AI所帶來的革新變化，市場(chǎng)預(yù)期就會(huì)不可避免地大打折扣，資本的耐心不是無限的。

　　AI需要讓市場(chǎng)對(duì)行業(yè)有信心。但最直觀的表現(xiàn)不是那些曼妙如花的算法與數(shù)據(jù)，而是那些可以讓人在現(xiàn)實(shí)中感受到的應(yīng)用。云從科技一直認(rèn)為，人機(jī)協(xié)同將是AI行業(yè)發(fā)展的突破口與未來前進(jìn)的大方向。

　　人機(jī)協(xié)同是目前AI市場(chǎng)的最優(yōu)解之一

　　對(duì)于市場(chǎng)而言，人工智能在現(xiàn)實(shí)中需要更加具體的映射，而人機(jī)協(xié)同與人機(jī)交互恰恰是非常直觀的。追溯歷史，人機(jī)協(xié)同最具代表性的例子就是鼠標(biāo)的發(fā)明。Douglas Engelbart的這一項(xiàng)發(fā)明，完美解決了人們?cè)趫D形化計(jì)算機(jī)界面操縱屏幕元素的問題。人類社會(huì)發(fā)展到今天，人與機(jī)器的協(xié)同、交互一直不斷演進(jìn)，而人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的直觀性將會(huì)大大提升市場(chǎng)對(duì)人工智能行業(yè)的耐心和信心。而這也是云從科技努力的方向，人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)要結(jié)合解決方案共同落地，那就必須依靠一套能夠運(yùn)載硬件的軟件系統(tǒng)，這就是云從科技的技術(shù)核心。

　　目前，全國(guó)各大機(jī)場(chǎng)幾乎均有云從科技的人機(jī)協(xié)同產(chǎn)品和解決方案，而云從科技的產(chǎn)品及服務(wù)已同時(shí)輻射汽車展廳、購(gòu)物中心、品牌門店等眾多應(yīng)用場(chǎng)景，為全球數(shù)上億人次帶來智慧、便捷及人性化的 AI 體驗(yàn)。金融、安防領(lǐng)域是云從科技最早布局的領(lǐng)域，以智慧金融為例，通過智能柜員機(jī)、攝像頭、支付設(shè)備等終端設(shè)備，云從科技可以協(xié)助人員進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理并實(shí)現(xiàn)監(jiān)管金融業(yè)務(wù)的合規(guī)性，同時(shí)可以提高線上、線下金融業(yè)務(wù)辦理的便利性，減少經(jīng)辦人員的操作失誤。這就是人機(jī)協(xié)同和人機(jī)交互所帶來的廣闊市場(chǎng)以及人工智能在社會(huì)生活中大規(guī)模落地的應(yīng)用潛力。

　　云從科技的相關(guān)營(yíng)收數(shù)據(jù)也印證了這個(gè)思路的正確。具體分析云從科技報(bào)告期內(nèi)的兩塊業(yè)務(wù)，人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)毛利率較高，近三年都在70%以上，而從業(yè)務(wù)占比來看，人工智能解決方案則呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，從2020年的68.5%大幅提升至2021年87.28%。報(bào)告期內(nèi)，公司核心技術(shù)收入分別為 42,100.06 萬元、52,444.28 萬元和 73,248.85 萬元，占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比例分別為 53.94%、69.82%和68.43%，2020 年和 2021 年上升明顯。

　　人機(jī)協(xié)同是AI技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)

　　目前，在技術(shù)實(shí)現(xiàn)中，人工智能的發(fā)展程度還不足以擁有獨(dú)自完成復(fù)雜工作的能力。所以，在目前階段下，人機(jī)互補(bǔ)將是人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必然趨勢(shì)。在此背景下，人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的升級(jí)將致力于優(yōu)化人機(jī)協(xié)同方式，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器之間相互能力的再提升，這也是目前學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界著力研究以實(shí)現(xiàn) AI 能力提升的突破點(diǎn)。云從科技的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)契合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，亦是技術(shù)發(fā)展的可行路徑。

　　作為科技公司，毫無疑問，技術(shù)是企業(yè)未來發(fā)展的基石，通過加大研發(fā)投入筑起技術(shù)壁壘也成為了行業(yè)共識(shí)。目前，云從科技在研發(fā)上依然保持著較大的投入。2019 年、2020 年和 2021 年，云從科技研發(fā)費(fèi)用分別為 45,415.38 萬元、57,807.33萬元和 53,416.65 萬元，最近三年累計(jì)研發(fā)投入合計(jì)超過 6,000 萬元;公司最近三年累計(jì)研發(fā)投入占最近三年累計(jì)營(yíng)業(yè)收入比例為 59.39%。

　　2021年，云從科技的研發(fā)人員占比為51.34%，而作為AI行業(yè)的龍頭企業(yè)，研發(fā)人員的占比在未來將會(huì)繼續(xù)增加。云從科技擁有最頂尖的由海內(nèi)外人才組成人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)，且擁有自主可控、不斷創(chuàng)新的人工智能核心技術(shù)，成功實(shí)現(xiàn)了從智能感知到認(rèn)知、決策的核心技術(shù)閉環(huán)。云從科技的跨鏡追蹤(ReID)、3D 結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別、雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和對(duì)抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等人工智能技術(shù)均處于業(yè)界領(lǐng)先水平，深度學(xué)習(xí)、視覺識(shí)別等領(lǐng)域論文在國(guó)際人工智能領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議與期刊上發(fā)表。

　　把握人工智能生態(tài)入口 云從科技未來可期

　　現(xiàn)階段，云從科技以人機(jī)協(xié)同與解決方案為主，深耕市場(chǎng)。隨著人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的深耕建設(shè)，云從科技將筑起獨(dú)屬于自己的技術(shù)護(hù)城河。同時(shí)，云從科技也將繼續(xù)探索各個(gè)技術(shù)路徑，在深研技術(shù)和投身市場(chǎng)的平衡點(diǎn)下，云從科技將積極擴(kuò)大應(yīng)用場(chǎng)景，迅速實(shí)現(xiàn)企業(yè)盈利。

　　在技術(shù)發(fā)展與市場(chǎng)共榮的態(tài)勢(shì)下，我們完全有理由相信，人機(jī)協(xié)同將會(huì)是人工智能行業(yè)發(fā)展的重大突破口，并且在純內(nèi)資背景的加持之下，實(shí)力強(qiáng)勁的云從科技必是未來可期!

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