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    格靈深瞳深耕三維計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),推動(dòng)其商業(yè)落地

      格靈深瞳作為最早押注三維視覺(jué)技術(shù)的AI企業(yè),一方面憑借核心技術(shù)優(yōu)勢(shì),以三維視覺(jué)技術(shù)切入智慧金融、體育健康、軌交運(yùn)維等應(yīng)用場(chǎng)景,另一方面,技術(shù)的超前性,也意味著往往需要嘗試更多場(chǎng)景,才能找到一片屬于AI企業(yè)的處女地。否則,再領(lǐng)先的技術(shù),用在不能由AI企業(yè)主導(dǎo)的場(chǎng)景中,都可能是為他人作嫁衣裳。格靈深瞳在2013年創(chuàng)業(yè)之初,就堅(jiān)定選擇用三維技術(shù)切入二維視覺(jué)技術(shù)為主的場(chǎng)景,走出一條屬于自己的技術(shù)路線(xiàn)。

      三維視覺(jué)技術(shù)與二維視覺(jué)有著本質(zhì)的不同,比如,空氣是透明的,普通攝像頭無(wú)法看到空氣的流動(dòng),但通過(guò)紋影光學(xué)法結(jié)合三維攝像頭,利用光折射率梯度與氣流密度成正比的關(guān)系,就能夠觀(guān)測(cè)到空氣的流動(dòng),格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇早在創(chuàng)業(yè)之前,就是谷歌眼鏡的核心研發(fā)人員,不僅在運(yùn)算影像學(xué)、三維視覺(jué)領(lǐng)域積累深厚,也曾在谷歌自由的研發(fā)環(huán)境中,在實(shí)驗(yàn)室使用紋影光學(xué)法、三維視覺(jué)等技術(shù),做過(guò)一些有趣的應(yīng)用嘗試。比如測(cè)量打一個(gè)噴嚏到底可以打多遠(yuǎn),甚至還嘗試用這種技術(shù)去在風(fēng)洞等工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行空氣動(dòng)力學(xué)檢測(cè)。

      就這樣,格靈深瞳借助三維計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),增加了物體的深度信息,更完整真實(shí)地還原了物體信息。相比于二維圖像識(shí)別,三維視覺(jué)可以做到的事情更多,其處理信息的維度從平面擴(kuò)展到了三維空間,在很多應(yīng)用場(chǎng)景中堪稱(chēng)“降維打擊”。

      如今,格靈深瞳的解決方案主要應(yīng)用于銀行金庫(kù)、加鈔間、網(wǎng)點(diǎn)的安全運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景,依托三維行為識(shí)別分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景中的合規(guī)性監(jiān)控、異常人員或可疑行為的實(shí)時(shí)預(yù)警。這些場(chǎng)景,一方面比單純的安防監(jiān)控更加復(fù)雜,一些細(xì)微動(dòng)作中就可能藏有潛在的金融風(fēng)險(xiǎn),需要進(jìn)行更細(xì)微的分析;另一方面,越早涉足這些場(chǎng)景,積累更多的數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練,也越能夠提高算法的精確度。在未來(lái),相信在已有優(yōu)勢(shì)細(xì)分領(lǐng)域之外,格靈深瞳將不斷探索AI的邊界,賦能更多領(lǐng)域。

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