極客網(wǎng)4月26日，在華為分析師大會2022上，華為戰(zhàn)略研究院院長周紅博士發(fā)表了面向未來的10個(gè)問題和挑戰(zhàn)，包括兩個(gè)基礎(chǔ)科學(xué)問題，以及8個(gè)前沿技術(shù)挑戰(zhàn)，邀請全球優(yōu)秀人才來一起探索創(chuàng)新。

兩個(gè)基礎(chǔ)科學(xué)問題：

機(jī)器如何認(rèn)知世界，能不能建立適合機(jī)器理解世界的模型？

如何理解人的生理學(xué)模型，尤其人體八大子系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制，以及人的意圖和智能？

8個(gè)前沿技術(shù)挑戰(zhàn)：

在人機(jī)接口上如何發(fā)展新的感知和控制能力？例如腦機(jī)和肌機(jī)接口、3D顯示、虛擬觸覺、嗅覺、味覺等等

在健康上如何連續(xù)地、無感知地測量人的血壓、血糖和心電？能不能通過AI強(qiáng)人工智能幫助發(fā)明新的化學(xué)藥、生物藥和疫苗？

在軟件上如何發(fā)展以應(yīng)用為中心，面向價(jià)值與體驗(yàn)的高效率自動化和智能化軟件？

在通信上如何接近和擴(kuò)展香農(nóng)極限，實(shí)現(xiàn)區(qū)域級和全球級的高效、高性能連接？

在計(jì)算上如何發(fā)展適應(yīng)性與高效率的計(jì)算模式、發(fā)展非馮·諾伊曼計(jì)算架構(gòu)與非傳統(tǒng)部件、發(fā)展可解釋和可調(diào)試AI？

在材料上，如何通過AI幫助發(fā)明新的分子、催化劑和器件？

在制造上如何發(fā)展出超越傳統(tǒng)CMOS制造的技術(shù)，達(dá)到更低成本、更高的效率？

在能源上能不能發(fā)展出安全、高效的能源轉(zhuǎn)換和儲能，提供按需服務(wù)？

周紅博士指出，21世紀(jì)將是人類社會全面走向智能化的時(shí)代，智能化的核心是感知、連接和計(jì)算，以及由此帶來對物質(zhì)和現(xiàn)象、生命和能量等的更高認(rèn)知和掌控能力。在走向智能世界的路上，人類社會面臨著巨大的挑戰(zhàn)：

一方面，幸福生活、高效工作、綠色環(huán)境還需要感知、連接和計(jì)算提升成百上千倍能力；另一方面，在相關(guān)科學(xué)與技術(shù)上，過去的幾十年中都沒有大的突破，甚至已經(jīng)接近瓶頸。

面向未來，只有大膽提出假設(shè)、大膽提出愿景，敢于打破既有理論與技術(shù)瓶頸的條條框框，才能大踏步前行。通過發(fā)布面向未來的10個(gè)問題和挑戰(zhàn)，他希望華為能和學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界一起，共同探索、開創(chuàng)未來。

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