繼《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》之后，各大數(shù)據(jù)安全標準規(guī)范相繼出臺，數(shù)據(jù)安全成為組織熱議的核心話題。數(shù)據(jù)安全如何做?是否都是網(wǎng)絡安全部門的工作呢?

　　今年全國兩會中，多位代表、委員就“東數(shù)西算”、“數(shù)據(jù)要素”進行熱議，不禁讓眾多組織預測：數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的風口來了!

　　但隨著“兩法”的出臺，“數(shù)據(jù)安全到底該怎么開展”成為了所有組織共同關注的問題。深信服總結了數(shù)據(jù)安全落地的幾大常見誤區(qū)供大家參考。

　　誤區(qū)一 數(shù)據(jù)安全要求太多了，要謹慎開展數(shù)據(jù)共享與開發(fā)

　　2021年，我國先后頒布并施行了《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》，不少人對這兩部法律的理解有一個誤區(qū)：兩部法律的施行是為了制約數(shù)據(jù)的使用。事實上恰恰相反，這兩部法律本質上是為了促進數(shù)據(jù)的開發(fā)利用和相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　“十四五”規(guī)劃綱要將“加快數(shù)字化發(fā)展建設數(shù)字中國”單獨成篇，并首次提出數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重這一新經(jīng)濟指標，明確要求我國數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)2025年增加值占GDP的比重要由2020年的7.8%提升至10%。

　　今年全國兩會上，一個數(shù)字被反復提及——48.6ZB，這是預計到2025年我國將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量，占全球總量的27.8%。如此規(guī)模的“數(shù)據(jù)富礦”，其潛力極其巨大，《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》作為數(shù)據(jù)安全和隱私保護的法律依據(jù)，對數(shù)據(jù)合理利用，有序自由流動，促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有著極其重要意義。

　　借助相關要求，組織對數(shù)據(jù)要更加“以共享為前提、不共享為例外”、“敢開發(fā)、敢利用”、“讓數(shù)據(jù)多跑路，產(chǎn)生更大的業(yè)務價值”。

　　誤區(qū)二 數(shù)據(jù)安全是網(wǎng)絡安全的一部分，交給網(wǎng)絡安全部門就行了

　　過去，承接網(wǎng)絡安全工作的往往是網(wǎng)絡安全團隊。碰到復雜的問題時，也只需網(wǎng)絡安全部門與相關部門聯(lián)動便可實現(xiàn)問題的閉環(huán)處理。

　　而數(shù)據(jù)安全與之最大的區(qū)別，在于數(shù)據(jù)散落在組織各處，企業(yè)很多部門都是數(shù)據(jù)處理活動的參與者，所以這些參與者都需要承擔一定的數(shù)據(jù)安全職責。

　　以某大型企業(yè)為例，其擁有銷售部門、采購部門、財務部門、信息化運行維護部門和應用開發(fā)部門等多個業(yè)務單元，每個業(yè)務單元都獨立運轉并管理或參與管理著大量的部門數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在組織內有序流轉，并產(chǎn)生多樣的交匯與共享，其中業(yè)務部門是數(shù)據(jù)的所有者，IT部門只有在和業(yè)務部門高效協(xié)同的背景下，才能真正保障好數(shù)據(jù)安全。

　　所以要做好數(shù)據(jù)安全工作，就需要組織內多個部門共同參與，網(wǎng)絡安全部門是組織內承擔基礎設施及公共安全能力建設的主要部門，但其缺乏對各個業(yè)務部門數(shù)據(jù)的深入理解，另一方面也難于直接參與到數(shù)據(jù)資源管理和應用開發(fā)建設的過程中，所以在數(shù)據(jù)安全上能發(fā)揮的作用相對有限。

　　因此，數(shù)據(jù)安全絕不僅是信息化組織或網(wǎng)絡安全部門的獨立工作任務，而是一項由組織決策層到執(zhí)行層，自上而下覆蓋組織整體架構的完整任務。網(wǎng)絡安全部門在數(shù)據(jù)安全上的工作更多應集中在數(shù)據(jù)安全風險監(jiān)測與公共能力建設上。

　　數(shù)據(jù)安全保護需要組織自上而下，統(tǒng)籌開展

　　什么是自上而下，統(tǒng)籌開展?就是要把組織作為一個整體進行數(shù)據(jù)安全工作布局，而非依靠某個人或某個部門的力量來獨立處理數(shù)據(jù)安全問題。

　　從法律的角度來說，擁有或使用數(shù)據(jù)的組織才是承擔數(shù)據(jù)安全責任的主體。所以，數(shù)據(jù)安全工作需要統(tǒng)籌各個部門參與，保障數(shù)據(jù)在特定組織內全生命周期的安全。不論數(shù)據(jù)在這個組織中的生命周期涉及多少產(chǎn)品業(yè)務或人員，最終衡量數(shù)據(jù)是否安全，都需要把組織作為整體來考慮。

　　數(shù)據(jù)安全保護工作需要建立牽頭+認責體系

　　前面提到，數(shù)據(jù)安全與每個部門都息息相關，那是不是所有部門、所有人都該對組織的數(shù)據(jù)安全負責呢?為了厘清責任主體，數(shù)據(jù)安全保護工作需要建立牽頭+認責體系，由一個組織單元牽頭負責，再由數(shù)據(jù)的其他相關角色(生產(chǎn)者、使用者等)共同認責。

　　核心牽頭者的職能是推進數(shù)據(jù)安全治理工作，完善數(shù)據(jù)標準化管理，實施常態(tài)化指導監(jiān)督等。認責則是基于“誰生產(chǎn)、誰擁有、誰負責”的數(shù)據(jù)認責原則，確定數(shù)據(jù)安全保護工作的相關各方的角色、責任和關系，典型如數(shù)據(jù)安全保護過程中的決策、執(zhí)行、解釋、匯報、協(xié)調等角色和職責。

　　2021年8月，深圳發(fā)布的《深圳市推行首席數(shù)據(jù)官制度試點實施方案》(以下簡稱《方案》)，就是牽頭+認責體系的一個范例。

圖片來源：深圳市政務服務數(shù)據(jù)管理局官方網(wǎng)站

　　根據(jù)《方案》，首席數(shù)據(jù)官有六個方面的主要職責，分別為推進智慧城市和數(shù)字政府建設、完善數(shù)據(jù)標準化管理、推進數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應用、實施常態(tài)化指導監(jiān)督、加強人才隊伍建設和開展特色數(shù)據(jù)應用探索等。

　　有了政府部門的率先嘗試，企業(yè)數(shù)據(jù)首席官制度是不是也可以做一些試驗呢?

　　誤區(qū)三 數(shù)據(jù)安全關鍵是體系化建設，要主抓建設，看看還有啥沒買

　　數(shù)據(jù)安全保護工作不是一勞永逸的事，需要結合業(yè)務需求和技術發(fā)展不斷夯實、加固、完善數(shù)據(jù)安全的保護能力。

　　以數(shù)據(jù)分類分級為例——數(shù)據(jù)分類分級并非一次性工作，只要有新數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，分類分級工作就需要不斷重復進行，數(shù)據(jù)分類分級越細，需要投入的資源就越多。

　　在IT時代，企業(yè)的信息化建設是以系統(tǒng)和網(wǎng)絡為中心的，對應的安全防護也是以系統(tǒng)和網(wǎng)絡邊界的防護為重心，更多關注邊界處的數(shù)據(jù)泄露和外部攻擊，只要攔住了，就沒事了。

　　但現(xiàn)在，數(shù)據(jù)的種類極其豐富，數(shù)據(jù)存儲、流轉及使用已構成一個復雜的數(shù)據(jù)生態(tài)。數(shù)據(jù)安全的風險更多在內部積聚，內部敏感數(shù)據(jù)的存儲、擴散風險到了失控的狀態(tài)時，邊界的防護壓力就會增大，防護效果顯著降低。而且，敏感數(shù)據(jù)違規(guī)濫用本身就不是發(fā)生在邊界處，大部分產(chǎn)品對于這種風險既無檢測感知能力，也沒有響應保護能力。

　　因此，增加數(shù)據(jù)安全運營視角為解決數(shù)據(jù)安全問題提供了一個新的解題思路。既然安全風險產(chǎn)生于數(shù)據(jù)運營的各個環(huán)節(jié)，那防護就不應該再盯著各個系統(tǒng)和網(wǎng)絡，而是回到問題的本質，以數(shù)據(jù)為核心，圍繞數(shù)據(jù)的全流程來展開安全的防護和運營工作。

　　數(shù)據(jù)安全也有和網(wǎng)絡安全相似的一面，需要持續(xù)的風險監(jiān)測與運營改進，通過不斷發(fā)現(xiàn)、分析、研判可疑的數(shù)據(jù)安全事件，并積極響應、快速處置，推動數(shù)據(jù)安全的保護工作不斷進行改進。

　　持續(xù)監(jiān)測、不斷響應是數(shù)據(jù)安全工作永恒不變的主題。

　　那有了這些大方向，各組織單位開展數(shù)據(jù)安全工作該從哪里開始，具體步驟又分別是什么呢?

　　關注深信服科技官方微信公眾號，不同行業(yè)如何開展數(shù)據(jù)安全工作，后續(xù)#數(shù)據(jù)安全#內容版塊為您一一解答。

　　深信服數(shù)據(jù)安全解決方案基于《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》等法律法規(guī)的要求和實際的數(shù)據(jù)安全風險場景，通過人工智能和機器學習等先進技術，為政府、教育、醫(yī)療等各個行業(yè)用戶提供面向數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)安全建設體系，讓數(shù)據(jù)使用變得更加合規(guī)、安全。

（免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）