伴隨AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，不斷有重大技術(shù)突破為應(yīng)用層帶來改變。其中人工智能技術(shù)在翻譯行業(yè)中的滲透作用越來越顯著，技術(shù)的迭代為生產(chǎn)者和用戶都提供了多方面的便利。

　　數(shù)字化時代技術(shù)發(fā)展迅猛，翻譯對象也從原先的文獻、投標(biāo)文件等等，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榱烁鼮樯罨膱鼍埃g出現(xiàn)更多本地化、碎片化的需求。在市場需求的推動下，科技賦能下，機器翻譯自然而然地迎來繁榮時刻。相較于人工翻譯，機器翻譯帶來了更多便捷、迅速地體驗。

　　翻譯的本質(zhì)是語言和文化的融合

　　一篇短文的翻譯，機器翻譯可以在幾分鐘甚至幾秒鐘內(nèi)完成，而人工翻譯大概需要幾個小時。在翻譯速度上，機器翻譯可以說是完勝。而對于機器翻譯存在的不足之處，例如翻譯質(zhì)量不穩(wěn)定，對于一些專業(yè)性較高的詞匯無法正確譯出。這些問題代表著機器翻譯還無法完全取代人工翻譯，同時還有最關(guān)鍵的原因則是，翻譯不只是語言的轉(zhuǎn)換，更是不同文化之間的轉(zhuǎn)換。

　　人工翻譯的優(yōu)勢勝在于依托譯者的知識儲備，可以對內(nèi)容進行更為合理的分析和翻譯。翻譯的難度，不在于翻，而在于“創(chuàng)作”。畢竟哪怕是以中文為母語的國人，很多都會把文章寫得亂七八糟文理不通。優(yōu)秀的譯者不僅要有相當(dāng)不錯的中外文寫作能力，還需要豐富的知識儲備。

　　傳神語聯(lián)依托數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新翻譯模式

　　技術(shù)的飛躍發(fā)展，為翻譯模式帶來了創(chuàng)新可能，同時也帶來了一定程度人機關(guān)系問題。

　　在機器翻譯大量進入市場的同時，已嚴(yán)重影響從業(yè)者的職業(yè)信心，入行的人變少了，語言專家已經(jīng)出現(xiàn)斷層。優(yōu)質(zhì)的翻譯成果減少，最終導(dǎo)致機器數(shù)據(jù)質(zhì)量的下降，形成惡性循環(huán)。同時目前技術(shù)和模式無法對譯員翻譯成果保護，也大大降低譯員的勞動價值。

　　在傳神語聯(lián)看來，未來機器翻譯的持續(xù)優(yōu)化，對于人工譯員來說是助力也是挑戰(zhàn)。數(shù)字技術(shù)一定程度上可以協(xié)助譯員進行翻譯，為譯員帶來便利。比如翻譯系統(tǒng)自動提示術(shù)語和匹配句段，一定程度上保證了翻譯效率和術(shù)語一致性。同步帶來的也有挑戰(zhàn)，機器獲得的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與日俱增，在產(chǎn)出效率上明顯優(yōu)于人工譯員，在產(chǎn)出質(zhì)量上也會不斷接近人工譯員的水平。

　　傳神語聯(lián)助力譯員角色定位轉(zhuǎn)換升級

　　AI時代翻譯技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅變革了傳統(tǒng)翻譯實踐模式，滿足了語言服務(wù)市場需求，更轉(zhuǎn)換了譯員的角色定位。

　　譯員能力的培養(yǎng)方式要變化。譯員將從單純的文字語音翻譯角色升級為語言處理的翻譯工程師。主要工作將從直接的翻譯操作變成建立自己的數(shù)字孿生譯員、組合工具、處理語言中的難點和機器處理不了的問題點。翻譯工程師是未來語言產(chǎn)能的中心。

　　傳神語聯(lián)將人工智能作為底層技術(shù)，自主研發(fā)了IOLAIDrive系統(tǒng)，實現(xiàn)了對算法、算力、數(shù)據(jù)及應(yīng)用反饋的閉環(huán)，能夠形成數(shù)字化、智能化的人機協(xié)作體系。

　　數(shù)字生存時代是社會歷史發(fā)展的需要，也是語言服務(wù)行業(yè)真正變革的開始，只有從傳統(tǒng)翻譯的條框中走出來，進入新翻譯時代，才是這個行業(yè)乃至跨語言文化傳播產(chǎn)業(yè)的未來。

　　在數(shù)字時代，語言信息更將借助新技術(shù)擁有無限的空間和可能性。平臺化是未來發(fā)展的趨勢，在即將出現(xiàn)大平臺和巨型生態(tài)里，遠不止譯員一個角色，還有技術(shù)產(chǎn)品者，文字排版者，文字編審者等諸多角色，他們都將在這個平臺生態(tài)上獲得價值和利益。

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