隨著我國數(shù)字經(jīng)濟的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)安全日漸成為關系國家安全和發(fā)展、關系廣大人民群眾切身利益的重要議題，數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護法等法律對數(shù)據(jù)的保護和開發(fā)利用做出了明確的約束和規(guī)定，為數(shù)字經(jīng)濟的健康發(fā)展保駕護航。2022年，隱私計算商業(yè)化和算法迭代雙提速，以聯(lián)邦學習為代表的隱私計算正在成為解決數(shù)據(jù)安全與開放共享之間矛盾的重要技術路徑。

　　針對近兩年來隱私計算和聯(lián)邦學習發(fā)展和應用中面臨的挑戰(zhàn)，聯(lián)邦學習FATE開源社區(qū)技術指導委員會主席、微眾銀行首席人工智能官楊強教授及團隊對聯(lián)邦學習的理論進行了持續(xù)的豐富和拓展，提出了“可信聯(lián)邦學習”概念，探索解決近年來隱私計算和聯(lián)邦學習發(fā)展和應用中面臨的安全、效率、性能三者均衡的問題。

　　可信聯(lián)邦學習：安全可證明、性能可使用、效率可控、決策可解釋、模型可監(jiān)管、普惠

　　微眾銀行是國內(nèi)首個提出“聯(lián)邦學習”(Federated Learning)的機構(gòu)，聯(lián)邦學習為人工智能落地中數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)隱私保護難題提供了通用解決方案。聯(lián)邦學習是一種機器學習技術，可以在不交換數(shù)據(jù)樣本的情況下，在多個分散的邊緣設備或服務器上訓練算法。相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)授權和數(shù)據(jù)傳輸模式，聯(lián)邦學習既能滿足隱私保護的要求，又能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)訴求。

　　此次楊強教授提出的“可信聯(lián)邦學習”是指安全可信的聯(lián)邦學習，其本質(zhì)是能夠滿足用戶和監(jiān)管等各方面需求的分布式機器學習范式。可信聯(lián)邦學習將助推隱私計算應用在各種場景上，降低隱私計算的成本，提升隱私計算應用質(zhì)量，從而加速推動隱私計算行業(yè)的發(fā)展。

　　隱私保護、模型性能、算法效率作為該范式的核心三角基石，與模型的決策可解釋性和模型的可監(jiān)管性兩大支柱，共同構(gòu)成了更加安全可信的聯(lián)邦學習。同時，可信聯(lián)邦學習體現(xiàn)出來的核心特征是數(shù)據(jù)安全可證明、模型性能可使用、機器學習效率可控、決策可解釋、模型可監(jiān)管、普惠。

(“可信聯(lián)邦學習”的三角基石)

　　可信聯(lián)邦學習的目的是綜合配置各類技術，結(jié)合分布式機器學習和人工智能算法，找到聯(lián)合建?？尚拧⒖尚屑翱煽氐慕鉀Q方案。為合理配置各隱私計算技術，楊強教授及團隊提出了隱私與模型性能的"No-free-lunch安全-收益恒定"定律。

　　楊強教授指出，利用該定律，可信聯(lián)邦學習將安全-性能-效率三者形成有機整體，以實現(xiàn)更高質(zhì)量的隱私保護，同時達到既不犧牲數(shù)據(jù)安全保護,也不致使模型性能和學習效率的大幅下降的效果。良好運用該定律，各方能夠量化分析隱私計算各種技術保護方案的優(yōu)劣，優(yōu)化隱私保護算法設計。

　　微眾銀行深耕隱私計算，累計已獲多項成果

　　全球隱私數(shù)據(jù)專利數(shù)量增長迅速。近日，全球知識產(chǎn)權綜合信息服務提供商IPRdaily與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心聯(lián)合發(fā)布2022年“全球隱私計算技術發(fā)明專利排行榜(TOP100)”，微眾銀行以204件專利位列排行榜第八名，在所有入選榜單的銀行當中，微眾銀行名列全球第一。

　　作為國內(nèi)首家互聯(lián)網(wǎng)銀行，微眾銀行自成立之日起，就制訂了“ABCD”(AI人工智能、Blockchain區(qū)塊鏈、Cloud Computing云計算、Big Data大數(shù)據(jù))金融科技戰(zhàn)略，在多方安全計算、區(qū)塊鏈、聯(lián)邦學習等方面積極開展研究和應用，并融合構(gòu)建隱私計算核心能力，在隱私計算領域已有豐富的經(jīng)驗及眾多落地成果。

　　在聯(lián)邦學習方面，早在2019 年 2 月，微眾銀行便將自主研發(fā)的全球首個工業(yè)級聯(lián)邦學習框架 FATE予以正式發(fā)布，提供基于數(shù)據(jù)隱私保護的分布式安全計算框架，為機器學習、深度學習、遷移學習算法提供高性能的安全計算支持。目前，F(xiàn)ATE已在信貸風控、客戶權益定價、智慧零售、智慧醫(yī)療、監(jiān)管科技等領域推動應用落地。

　　在區(qū)塊鏈方面，微眾銀行在多年技術沉淀的基礎上，發(fā)布的區(qū)塊鏈核心項目已超過 10 個，構(gòu)建了涵括底層、中間件和應用組件在內(nèi)的全棧技術體系。而在安全多方計算方面，微眾銀行給出了場景式隱私保護解決方案WeDPR。該方案組合多種隱私保護策略，融合安全多方計算、同態(tài)加密、零知識證明、選擇性披露等算法，滿足多變業(yè)務流程。

　　據(jù)悉，微眾銀行在科技上持續(xù)投入研發(fā)，科技人員占全員比例始終保持在50%以上，歷年科技研發(fā)費用占營業(yè)收入比重超10%，累計申請發(fā)明專利超2000項，其中2019年公開的發(fā)明專利申請量632件，居全球銀行業(yè)前列。

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