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    云上生長,決策智能打破降本增效焦慮?

    2006年,AWS一聲炮響給全球人民送來了“云計算”,世界也開始向云進軍。從虛擬化引擎到開源云操作系統(tǒng)你方唱罷我登場,當(dāng)大家還在熱追虛擬化、云平臺的時候,Docker橫空出世,讓人們重新認識在虛擬機之外還有容器,一個以容器化為代表的云原生時代來了。

    云原生不能簡單看成一套技術(shù)體系或方法論,而是新一輪IT“供應(yīng)鏈”的洗牌,不僅席卷數(shù)字化增量市場,還會徹底顛覆原有的存量市場。而當(dāng)下,恰是這個“變盤”節(jié)點。曾經(jīng),云原生只是DevOps的“工具集”?,F(xiàn)在,云原生從圍繞容器及K8s技術(shù)全面延伸到應(yīng)用、數(shù)據(jù)、AI、邊緣計算等各個領(lǐng)域,成為釋放價值的最短路徑??芍^是誰擁有云原生殺手锏,誰就有機會成為市場新王者。

    云原生正在重構(gòu)世界

    2011年,Netscape公司創(chuàng)始人馬克·安德森認為:“軟件正在吞噬世界”;2014年,OpenStack基金會創(chuàng)始人Jonathan Bryce說:“世界的一切源于開源”;如今,“云原生才是那條大魚,正在重構(gòu)世界”。在企業(yè)加速推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的今天,幾乎所有的主流IT企業(yè)都已經(jīng)加入到云原生浪潮中來。

    而在多云、混合云等多元化部署的主流環(huán)境下,伴隨容器、無服務(wù)器等關(guān)鍵技術(shù)及工具不斷創(chuàng)新與兼容,以及分布式云服務(wù)的興起,東數(shù)西算等國家級工程實施,云原生將更有效應(yīng)對業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)動態(tài)多變的環(huán)境,更好為數(shù)字化發(fā)展賦能,推動IT體系邁進全云時代。

    Gartner《2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》和騰訊研究院《2022年十大數(shù)字科技前沿應(yīng)用趨勢》更是將云原生一起列入未來戰(zhàn)略趨勢。無獨有偶,IDC曾預(yù)測:2023年,將有超5億的應(yīng)用和服務(wù)以云原生的方式進行開發(fā)和部署,這一數(shù)字與過去40年以來人們開發(fā)的應(yīng)用總數(shù)相當(dāng)。

    云原生火爆出圈,但它至今并沒有一個確切的定義。正如一千個人眼中有一千個哈姆雷特。云原生與大數(shù)據(jù)、人工智能能夠碰撞出怎樣的火花?為此,我們在近日與薩摩耶云副總裁兼首席技術(shù)官杜亞威進行了深入交流。

    問:對比傳統(tǒng)架構(gòu),云原生架構(gòu)有著怎樣的突出優(yōu)勢?

    杜亞威:云原生它的優(yōu)勢在于能充分利用云上基礎(chǔ)設(shè)施,共享計算資源和存儲資源,采用容器化方案,實現(xiàn)彈性伸縮。大家能根據(jù)實際負載,對業(yè)務(wù)和資源進行橫向和縱向的動態(tài)調(diào)整,使得資源按需使用。通過微服務(wù)架構(gòu),云原生既解決運維成本偏高、彈性不足又破解資源利用不均衡問題。

    當(dāng)然,云原生還能大幅提升AI智能化能力,高效構(gòu)建、運行和管理AI模型,讓價值創(chuàng)造、決策管理全面“智能”化,實現(xiàn)快速、敏捷地向用戶交付產(chǎn)品,從而提升企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)價值。

    云原生 既 是技術(shù)也是思維模式

    問:伴隨著數(shù)據(jù)大爆發(fā),傳統(tǒng)集中式計算架構(gòu)已無法支撐超大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理需求。通過使用云原生架構(gòu)能否真正提高應(yīng)用彈性和敏捷性,從而為企業(yè)發(fā)展帶來巨大的價值?

    杜亞威:云數(shù)智融合發(fā)展趨勢下,云原生AI平臺推動云資源、數(shù)據(jù)資源和AI能力的極致解耦與彈性協(xié)同。云原生AI平臺以云原生容器服務(wù)為基礎(chǔ)架構(gòu)調(diào)用云資源,配合大數(shù)據(jù)、AI以及分布式計算框架,服務(wù)于企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、模型訓(xùn)練以及AI應(yīng)用部署需求,實現(xiàn)了AI算法高效訓(xùn)練、應(yīng)用敏捷開發(fā)、程序靈活部署和全生命周期管理。

    我們都知道,在AI應(yīng)用的開發(fā)過程中,模型設(shè)計和算法精度被認為是決定其應(yīng)用價值的核心關(guān)鍵。但當(dāng)前許多企業(yè)卻為平臺搭建、系統(tǒng)調(diào)試、團隊磨合、監(jiān)控運維等“非核心”的工作“買單”?;谠圃軜?gòu)能力,AI開發(fā)平臺正賦能企業(yè)減少對基礎(chǔ)IT資源的關(guān)注,并通過底層技術(shù)復(fù)用、開發(fā)流程可視化等方式解放生產(chǎn)力。所以說,在IT基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)用、模型編寫和測試優(yōu)化、模型和應(yīng)用封裝、應(yīng)用交付及運維等領(lǐng)域,云原生它更具備成本效率優(yōu)勢。

    問:有人說云原生,它不是一個產(chǎn)品,是一套技術(shù)體系和一套方法論,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是思想先行,實現(xiàn)從內(nèi)到外的整體變革?

    杜亞威:盡管云原生在技術(shù)、應(yīng)用部署及運維方面有著突出優(yōu)勢,但云原生的實踐,它既是技術(shù)也是思維模式,可以說企業(yè)具備云原生思維也是必備的條件。推進云原生在企業(yè)落地已經(jīng)不僅僅是技術(shù)升級,真正關(guān)鍵的問題仍舊在于開發(fā)者自身和技術(shù)團隊,是否在組織架構(gòu)層面適配了云原生的理念,是否改變了自身對開發(fā)、運維等界限的刻板認知,是否真正了解云原生能否幫到自己的業(yè)務(wù)。

    決策智能打通 “云上生長” 新 路徑

    問:當(dāng)前,AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)幫助無數(shù)企業(yè)降本增效。云智一體深度融合,產(chǎn)生“1+1>2”的“化學(xué)反應(yīng)”和整體效能。面對云原生浪潮下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢,國內(nèi)領(lǐng)先的AI決策解決方案提供商薩摩耶云基于AI決策核心技術(shù),提供一整套端到端云原生科技解決方案。而這一全鏈路完整解決方案在多個產(chǎn)業(yè)中得到驗證,正是由此薩摩耶云《云原生決策智能科技解決方案》被艾瑞咨詢列為《2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》標(biāo)桿案例。薩摩耶云云原生架構(gòu)實現(xiàn)了哪些關(guān)鍵性的技術(shù)突破和創(chuàng)新?

    圖:2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告

    杜亞威:AI與云原生的結(jié)合,它不是簡單地疊加。薩摩耶云以容器、微服務(wù)、DevOps、分布式存儲等技術(shù)為基礎(chǔ),將開發(fā)關(guān)鍵步驟標(biāo)準(zhǔn)化、平臺化、可視化,具有彈性、高可用、自愈性、可觀測性等特性。比如,我們的可觀測性服務(wù),它能以秒級精度分析出請求次數(shù),或者是成功率,失敗率等指標(biāo)數(shù)據(jù),對云原生服務(wù)提供監(jiān)控、跟蹤、診斷等功能。而現(xiàn)在,我們平臺的可觀測性能力更上一層樓,通過對全局微服務(wù)間的通信訪問、系統(tǒng)調(diào)用、平臺環(huán)境等數(shù)據(jù)進行深度分析,可以提供監(jiān)控告警、故障定位及風(fēng)險排查,保障業(yè)務(wù)在云原生環(huán)境中的穩(wěn)定、高效運行。

    現(xiàn)在,很多企業(yè)開始上云,但云資源浪費的問題也愈發(fā)凸顯,云成本管理問題亟待解決。薩摩耶云云原生架構(gòu)基于云基礎(chǔ)設(shè)施提供資源池和彈性存儲能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲計算分離、分層存儲,精細化資源管理、自動彈性擴容和調(diào)度,可以說幫助企業(yè)大幅降低IT使用成本是我們的一大優(yōu)勢。

    在過去數(shù)年間,經(jīng)過長期技術(shù)打磨和實踐驗證,薩摩耶云的云原生架構(gòu)在技術(shù)和產(chǎn)品上擁有了創(chuàng)新形態(tài),集成豐富模塊實現(xiàn)多種管理任務(wù),讓模型自動化部署更高效,覆蓋從數(shù)據(jù)自動處理、自動特征篩選到算法自動調(diào)優(yōu)、模型應(yīng)用自動選擇的全流程。

    當(dāng)然,隨著敏捷開發(fā)、DevOps、微服務(wù)、云原生的出現(xiàn),應(yīng)用交付周期大大縮短,如何保障業(yè)務(wù)持續(xù)的高可用性和穩(wěn)定性成為一個挑戰(zhàn)。如果我們永遠難以全面掌握發(fā)生什么事件,會導(dǎo)致系統(tǒng)局部不可用,甚至全面崩潰??赡芤粋€很小的變更,因某種未預(yù)料到的場景,就會觸發(fā)大面積的系統(tǒng)混亂、故障和服務(wù)中斷,混沌工程成了保障業(yè)務(wù)連續(xù)性、提高系統(tǒng)穩(wěn)定性的有效途徑。我們探索實施混沌工程,通過主動注入故障,提前發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在的隱患、迭代改進架構(gòu)和運行維護模式,保證了應(yīng)用在面對失控極端條件下仍然具備較強的韌性。

    問:不同行業(yè)客戶的訴求與追求的價值也不盡相同,我們的云原生能力能否快速響應(yīng)?

    杜亞威:基于機器學(xué)習(xí)等技術(shù),薩摩耶云AI云原生平臺打通數(shù)據(jù)從采集到接入管理、開發(fā)分析、再到AI建模、AI模型運行、數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程閉環(huán)體系,讓建模效率和模型運行性能顯著提升。我們通過對用戶進行深入洞察分析,根據(jù)用戶畫像建立了一套完整的運營體系,設(shè)計用戶全生命周期策略,創(chuàng)建不同業(yè)務(wù)場景的預(yù)測及決策模型,從而幫助企業(yè)打造用戶全生命周期運營策略,并提供可落地的經(jīng)營預(yù)測和智能決策。

    相比于其他平臺,薩摩耶云AI平臺基于“技術(shù)+平臺+生態(tài)”模式,以SaaS+aPaaS形式提供交付,通過雙方系統(tǒng)對接實現(xiàn)信息實時交互。我們率先采用“按效果付費”的模式,降低企業(yè)早期投入,客戶試錯成本極低;AI平臺算法、模型不依賴于某個特定的場景,技術(shù)的可復(fù)制性、可延展性、可遷移性強,積累起數(shù)千萬客戶的長周期、多維度樣本量,全部衍生變量維度達到超過百億級,形成較高的競爭壁壘。

    問:進入2022年,云原生領(lǐng)域有哪些發(fā)展趨勢值得關(guān)注,薩摩耶云采取什么樣的應(yīng)對策略?

    杜亞威:在過去的幾年里,云原生技術(shù)從生態(tài)發(fā)展到在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的落地應(yīng)用都取得了指數(shù)級的增長。云原生領(lǐng)域值得關(guān)注的趨勢包括大數(shù)據(jù)存儲體系、混合云、低代碼和邊緣智能等。而運籌優(yōu)化、小數(shù)據(jù)、遷移學(xué)習(xí)、內(nèi)容生成式AI是我們正在積極探索的方向,還有一個就是混沌工程也是我正在跟進的。

    云原生已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路,回首看來,起初技術(shù)圈的那句“云原生吞噬世界”的豪言,正被實踐不斷印證。薩摩耶云以云原生+智能決策打通數(shù)智升級“神經(jīng)末梢”,引領(lǐng)企業(yè)跨域數(shù)字化實踐應(yīng)用的鴻溝,帶來突破性增長。沒有人能阻擋數(shù)字經(jīng)濟的到來,可以預(yù)見在云原生的協(xié)同驅(qū)動下,AI決策賦能世界的能量正在不斷涌現(xiàn),成為構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟的密碼。

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