伴隨流量紅利的消失，品牌營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)從增量進(jìn)入到了存量競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代。流量成本貴、營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用高、拉新成本增加、私域運(yùn)營(yíng)效率低等等問(wèn)題始終困擾著各大品牌的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)等部門(mén)。疫情的沖擊，使得越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，在線(xiàn)上線(xiàn)下數(shù)據(jù)多融合的趨勢(shì)下，各大品牌急需在充滿(mǎn)變數(shù)的市場(chǎng)環(huán)境中，摸索出一套行之有效的品牌營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)邏輯和路徑——全域品牌數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)，來(lái)驅(qū)動(dòng)品牌業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

作為全域品牌數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，Whale 帷幄聚焦三大場(chǎng)景：全域數(shù)字化場(chǎng)景、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和營(yíng)銷(xiāo)驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景。通過(guò)線(xiàn)上線(xiàn)下全域數(shù)據(jù)埋點(diǎn)布局，建立和部署數(shù)據(jù)引擎，然后根據(jù)業(yè)務(wù)需求部署產(chǎn)品，最終實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，在營(yíng)銷(xiāo)和業(yè)務(wù)管理中形成閉環(huán)，優(yōu)化業(yè)務(wù)能力。

在品牌數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的閉環(huán)建設(shè)中，「全域數(shù)據(jù)埋點(diǎn)」不可或缺，它是一種快捷、高效、豐富的數(shù)據(jù)采集方法。它是指品牌在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中所有與用戶(hù)互動(dòng)的觸點(diǎn)采集數(shù)據(jù)。在線(xiàn)上，針對(duì)網(wǎng)站、APP、小程序內(nèi)特定用戶(hù)行為或事件進(jìn)行捕獲，處理和發(fā)送。在線(xiàn)下，借助 AI 攝像機(jī)、傳感器、智慧屏等 IOT 設(shè)備，對(duì)店外、店內(nèi)、區(qū)域、貨架的用戶(hù)軌跡與行為進(jìn)行捕獲，處理和分析。全域數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，可幫助品牌針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供決策支持，進(jìn)行業(yè)務(wù)分析、產(chǎn)品優(yōu)化迭代、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)等等。

其次，對(duì)品牌來(lái)說(shuō)，在部署全域數(shù)據(jù)埋點(diǎn)技術(shù)方案時(shí)，要考慮保證數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和完整性，這需要在整體數(shù)據(jù)基建工程中進(jìn)行不斷的測(cè)試和驗(yàn)證。與此同時(shí)，選擇匹配不同業(yè)務(wù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行分析也同樣至關(guān)重要。在部分品牌的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)基建工程尚未健全時(shí)，依然存在著數(shù)據(jù)采集鏈路較長(zhǎng)，效率低，且埋點(diǎn)丟失等情況，從而最終影響業(yè)務(wù)需求進(jìn)度。因此，Whale 帷幄推出 Analytics 分析云，可幫助品牌構(gòu)建數(shù)據(jù)根基平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)全場(chǎng)景的業(yè)務(wù)分析與決策，結(jié)合全渠道精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的行動(dòng)與反饋，賦能品牌全域數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)。

（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。 ）